Geoestadistica descriptiva

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    12-Aug-2015

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<ol><li> 1. 1 Estadstica Introduccin Qu es la estadstica? Es una Ciencia que explica y provee de herramientas para trabajar con datos, ha experimentado un gran desarrollo a lo largo de los ltimos aos. En qu reas se aplica la estadstica? Actualmente se aplica en todas las reas del saber, por ejemplo en Sociologa, Educacin, Psicologa, Administracin, Economa, Medicina, Ciencias Polticas, entre otras. Ejemplos de su aplicacin son: 1) En Administracin de Empresas: la estadstica se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo. 2) En Economa: para medir la evolucin de los precios mediante nmeros ndice o para estudiar los hbitos de los consumidores a travs de encuestas de presupuestos familiares. </li><li> 2. 2 Estadstica Introduccin Ejemplos de su aplicacin son: 3) En Ciencias Polticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una votacin mediante sondeos y as orientar las estrategias de los candidatos. 4) En Sociologa: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad. 5) En Psicologa: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los candidatos para un cargo en una empresa). 6) En Medicina: uno entre muchos usos de la estadstica, es para determinar el estado de salud de la poblacin. En general en las Ciencias Sociales, la estadstica se emplea para medir las relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas. </li><li> 3. 3 Estadstica Introduccin Etapas de un estudio estadstico Un anlisis estadstico se lleva a cabo siguiendo las etapas habituales en el llamado mtodo cientfico cuyas etapas son: 1) Planteamiento del problema: consiste en definir el objetivo de la investigacin y precisar el universo o poblacin. 2) Recogida de la informacin: consiste en recolectar los datos necesarios relacionados al problema de investigacin. 3) Anlisis descriptivo: consiste en resumir los datos disponibles para extraer la informacin relevante en el estudio. 4) Inferencia estadstica: consiste en suponer un modelo para toda la poblacin partiendo de los datos analizados para obtener conclusiones generales. 5) Diagnstico: consiste en verificar la validez de los supuestos del modelo que nos han permitido interpretar los datos y llegar a conclusiones sobre la poblacin </li><li> 4. 4 Estadstica Introduccin Esquema de las etapas de un estudio estadstico AREA DE INTERES DATOSDATOS Tema de InvestigacinTema de Investigacin -Antecedentes PreviosAntecedentes Previos -ObjetivosObjetivos -Preguntas de InvestigacinPreguntas de Investigacin -Posibles HiptesisPosibles Hiptesis -Unidad de AnlisisUnidad de Anlisis -PoblacinPoblacin -VariablesVariables ORGANIZAR YORGANIZAR Y RESUMIRRESUMIR ESTADSTICA DESCRIPTIVAESTADSTICA DESCRIPTIVA (Tablas, Grficos, Medidas Descriptivas, etc.) INTERPRETACIN INFERENCIA ESTADSTICAINFERENCIA ESTADSTICA Poblacin o Muestra?Poblacin o Muestra? CONCLUSIONES PoblacinPoblacin MuestraMuestra ProbabilidadProbabilidad INFORMACIN </li><li> 5. 5 Estadstica Introduccin Ejemplos de algunos problemas a estudiar 1) Se quiere estudiar si en cierto colectivo existe discriminacin salarial debida al sexo de la persona empleada. 2) Se quiere determinar el perfil de los trabajadores en trminos de condiciones econmicas y sociales en diferentes comunidades. 3) Se quiere estudiar el consumo de las personas de una zona determinada en cuanto a vestuario, alimentacin, ocio y vivienda. 4) Se quiere determinar las tallas estndar en vestuario para mujeres espaolas. 5) Se quiere determinar el tiempo que dedican al trabajo y a la familia los trabajadores de distintas empresas del pas. 6) Se quiere determinar el perfil sociodemogrfico de los estudiantes de una Universidad. 7) Se quiere estudiar el gasto en telfono mvil mensual de los estudiantes de una Universidad, y si ste tiene alguna relacin con su edad u otras caractersticas. </li><li> 6. 6 VARIABLE:VARIABLE: es lo que se va a medir y representa una caracterstica de laes lo que se va a medir y representa una caracterstica de la UNIDAD DE ANLISISUNIDAD DE ANLISIS.. QUINES VAN A SER MEDIDOS?:QUINES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Unidades de Anlisis de unaLos sujetos u objetos o Unidades de Anlisis de una Poblacin o una MuestraPoblacin o una Muestra POBLACIN :POBLACIN : Es el total de unidades de anlisis que son tema de estudio.Es el total de unidades de anlisis que son tema de estudio. Muestra: 60 trabajadores de empresas de comunicacin Unidad de anlisis: Trabajador de empresa de comunicacin Variables: sexo, edad, salario, N de horas de trabajo, etc. Poblacin:Poblacin: Las personas queLas personas que trabajantrabajan en empresas deen empresas de comunicacincomunicacin Estadstica MUESTRA:MUESTRA: Es un conjunto de unidades de anlisis provenientes de una poblacin.Es un conjunto de unidades de anlisis provenientes de una poblacin. MuestraMuestra Resumen de algunos conceptos planteados en la Introduccin </li><li> 7. 7 TIPOS DE VARIABLESTIPOS DE VARIABLES Variables CuantitativasVariables Cuantitativas VariableVariable:: corresponde a la caracterstica de la Unidad de Anlisiscorresponde a la caracterstica de la Unidad de Anlisis IntervaloIntervalo DISCRETADISCRETA Variables CualitativasVariables Cualitativas CONTINUACONTINUA Toma valores enterosToma valores enteros EjemplosEjemplos:: Nmero de HijosNmero de Hijos,, Nmero deNmero de empleados de una empresaempleados de una empresa,, Nmero deNmero de asignaturas aprobadas en un semestreasignaturas aprobadas en un semestre, etc., etc. Toma cualquier valor dentro de un intervaloToma cualquier valor dentro de un intervalo EjemplosEjemplos:: Peso; Estatura; Temperatura, etc.Peso; Estatura; Temperatura, etc. Unidad de MedidaUnidad de Medida:: GramosGramos oo KilosKilos para la variable Peso; Gradospara la variable Peso; Grados CC oo FF para Temperaturapara Temperatura ORDINALORDINALNOMINALNOMINAL Caracterstica o cualidadCaracterstica o cualidad cuyas categoras no tienencuyas categoras no tienen un orden preestablecido.un orden preestablecido. EjemplosEjemplos:: Sexo, DeporteSexo, Deporte FavoritoFavorito, etc., etc. Caracterstica o cualidad cuyasCaracterstica o cualidad cuyas categoras tienen un ordencategoras tienen un orden preestablecido.preestablecido. EjemplosEjemplos: Calificacin (S, N, A);: Calificacin (S, N, A); Grado de Inters por un tema, etc.Grado de Inters por un tema, etc. Estadstica </li><li> 8. 8 FrecuenciaFrecuencia: desde un conjunto de unidades, corresponde al Nmero o Porcentaje de veces que se: desde un conjunto de unidades, corresponde al Nmero o Porcentaje de veces que se presenta una caracterstica.presenta una caracterstica. DISCRETADISCRETA CONTINUACONTINUA ORDINALORDINAL NOMINALNOMINAL TIPO FRECUENCIATIPO FRECUENCIA Frecuencia AbsolutaFrecuencia Absoluta (F)(F) Frecuencia RelativaFrecuencia Relativa (f)(f) Frecuencia AbsolutaFrecuencia Absoluta Acumulada (FAA)Acumulada (FAA) Frecuencia RelativaFrecuencia Relativa Acumulada (fra)Acumulada (fra) DISCRETADISCRETA CONTINUACONTINUANOMINALNOMINAL ORDINALORDINAL VariableVariable CuantitativaCuantitativa VariableVariable CualitativaCualitativa VariableVariable CuantitativaCuantitativa VariableVariable CualitativaCualitativa Estadstica </li><li> 9. 9 VariablesVariables - Tipo de Industria- Tipo de Industria: se clasifica en industria tipo A, B, C o D. (: se clasifica en industria tipo A, B, C o D. (cualitativa nominalcualitativa nominal)) -- N de EmpleadosN de Empleados: se refiere al nmero de empleados en las lneas de produccin. (: se refiere al nmero de empleados en las lneas de produccin. (cuantitativacuantitativa discretadiscreta)) -- SuperficieSuperficie: se refiere a los: se refiere a los metros cuadradosmetros cuadrados ((unidad de medidaunidad de medida) disponibles para las reas de) disponibles para las reas de produccin. (produccin. (cuantitativa continuacuantitativa continua)) -- CalificacinCalificacin: calificacin realizada por una institucin pblica sobre cumplimiento de ciertos: calificacin realizada por una institucin pblica sobre cumplimiento de ciertos estndares (Muy Bien, Bien, Regular, Mal). (estndares (Muy Bien, Bien, Regular, Mal). (cualitativa ordinalcualitativa ordinal)) Industria n Tipo N Empleados Superficie Calificacin 1 A 100 1000,6 Muy Bien 2 B 150 1200,4 Bien . . . . . . . . . . . . . . . 299 D 250 800,3 Mal 300 C 300 4000,2 Regular Problema de InvestigacinProblema de Investigacin: Se quiere establecer el perfil de las industrias: Se quiere establecer el perfil de las industrias de conserva en funcin de algunas caractersticas.de conserva en funcin de algunas caractersticas. Unidad de AnlisisUnidad de Anlisis: Industria de Conserva: Industria de Conserva PoblacinPoblacin: Industrias de Conservas del pas: Industrias de Conservas del pas DatosDatos EJEMPLOEJEMPLO Estadstica </li><li> 10. 10 EJEMPLOEJEMPLO TABLAS DETABLAS DE FRECUENCIAFRECUENCIA Tipo de Industria Frecuencia Absoluta (Fj) Frecuencia Relativa (fj) Porcentaje (%) A B C D Total 300 1 100 Calificacin Frec. Absoluta (Fj) Frec.Relativa (fj) o % Frec. Absol. Acum. (FAAj) Frec. Relat. Acum. (fraj) o % Muy Bien Bien Regular Mal 300 1 (o 100) Total 300 1 (o 100) Numero de Empleados Frec. Absoluta (Fj) Frec.Relativa (fj) o % Frec. Absol. Acum. (FAAj) Frec. Relat. Acum. (fraj) o %</li></ol>