ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МЕХАНИЗМА ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫХ СУБСИДИЙ

  • Published on
    05-Apr-2017

  • View
    214

  • Download
    1

Embed Size (px)

Transcript

  • 27

    .. , .. , .. , 2005

    - , - , - , -. , - - , . , -, . -- (), , .

    - - , - -, . () , -, :

    , - ;

    , , - , 1.

    (,

    .. ,

    ..

    ( )..

    ( - )

    - -

    executive information systems). , -, (on-line transaction processing OLTP). - , - , - .

    , - , , , . - , . , - ( ), - .

    - - - . , , - , -, .

    . - , , - - , . - , , , , . 1990- . -

  • 28 . 2005. 34 (4445)

    (, data warehouse), , - , - .

    , - , , , - , - , - , - -, 2.

    , - , , : ; , ; , - ; - 3.

    . () - , - - - - . :

    1. , - :

    ( - , , , .);

    -;

    ;

    ( OLTP-, ).

    2. , -

    . - , - OLAP-.

    . 1. - , .

    -

    . 1.

    . - - - .

    :

    1. - S.

    2. N n = [1, N 2].

    3. N- S .

    , - 30 2004 . 444, S - - SN, SD, - PM MZ. . , . - . , - ,

  • 29 . 2005. 34 (4445)

    .. , .. , ..

    . ,

    . . 1 .

    1 , .

    n SN SD PM MZ S01.02.2000 . 1 136,89 327,11 764,78 83,49 53,68

    01.03.2000 . 2 143,07 327,40 762,06 83,49 59,13

    01.04.2000 . 3 166,91 353,95 751,76 83,49 72,87

    01.05.2000 . 4 172,30 361,31 747,06 83,49 74,91

    01.06.2000 . 5 176,64 367,50 745,76 83,49 77,11

    01.07.2000 . 6 184,37 380,53 757,93 83,49 81,33

    01.08.2000 . 7 188,08 391,66 764,12 83,49 82,81

    01.09.2000 . 8 195,04 407,48 774,75 83,49 86,06

    01.10.2000 . 9 195,67 422,45 804,70 83,49 87,05

    01.11.2000 . 10 196,09 432,38 827,88 83,49 88,47

    01.12.2000 . 11 198,72 447,72 850,36 83,49 90,47

    01.01.2001 . 12 201,20 456,12 865,70 100,00 90,66

    01.02.2001 . 13 218,68 470,53 888,69 100,00 102,98

    01.03.2001 . 14 228,90 486,65 992,39 100,00 111,63

    01.04.2001 . 15 235,16 520,09 1 101,53 100,00 114,67

    01.05.2001 . 16 241,19 545,19 1 160,07 100,00 117,94

    01.06.2001 . 17 246,99 560,55 1 206,21 100,00 121,93

    01.07.2001 . 18 252,10 574,50 1 231,93 100,00 125,98

    01.08.2001 . 19 254,21 590,84 1 272,17 100,00 127,15

    01.09.2001 . 20 256,17 611,74 1 299,02 100,00 128,19

    01.10.2001 . 21 256,86 633,94 1 356,36 100,00 129,26

    01.11.2001 . 22 256,29 642,96 1 410,97 100,00 130,22

    01.12.2001 . 23 309,46 663,38 1 503,07 100,00 183,29

    01.01.2002 . 24 349,87 689,57 1 552,87 100,00 222,70

    01.02.2002 . 25 382,95 719,55 1 599,99 100,00 254,38

    01.03.2002 . 26 400,31 732,95 1 623,75 100,00 271,34

    01.04.2002 . 27 419,80 753,90 1 645,15 100,00 289,93

    01.05.2002 . 28 431,97 769,66 1 656,74 100,00 301,56

    01.06.2002 . 29 433,33 779,80 1 661,43 100,00 302,97

    01.07.2002 . 30 432,07 792,39 1 666,52 100,00 302,11

    01.08.2002 . 31 456,81 808,23 1 673,40 100,00 327,91

    01.09.2002 . 32 544,15 820,92 1 683,01 100,00 414,67

    01.10.2002 . 33 564,74 835,12 1 694,78 100,00 434,28

    01.11.2002 . 34 566,94 849,13 1 718,95 100,00 436,51

    01.12.2002 . 35 567,77 866,97 1 745,80 100,00 437,00

    01.01.2003 . 36 606,54 888,55 1 774,52 100,00 474,69

    -

    S = a0 + a

    1SN + a

    2SD + a

    3PM + a

    4MZ.

    . 2 - 95% n = [1, 34].

    2

    t- P-

    Y- 29,55 11,49 2,57 0,015

    SN 1,11 0,02 49,31 0,000

    SD 0,24 0,04 6,10 0,000

    PM 0,05 0,01 3,93 0,000

    MZ 0,42 0,17 2,48 0,019

  • 30 . 2005. 34 (4445)

    (. 3):

    : y = a0exp(a

    1n);

    1- : y = a0 + a

    1n;

    2- : y = a0 +

    + a1n + a

    2n2;

    3- : y = a0 +

    + a1n + a

    2n2 + a

    3n3.

    3

    a0 a1 a2 a3

    SN

    133,1820 0,0399 28,6948 560,3827

    1- . 83,7524 11,8426 43,8904 510,0861

    2- . 174,2623 3,2424 0,4310 21,9654 616,1120

    3- . 140,6543 7,5090 0,3259 0,0131 19,2394 600,5899

    SD

    321,2135 0,0307 20,6525 970,5080

    1- . 277,2617 16,9753 14,6413 888,3710

    2- . 297,4095 13,6168 0,0959 12,1100 911,8937

    3- . 328,3795 3,7097 0,7935 0,0133 6,5330 869,1823

    PM

    656,8938 0,0319 96,2684 2068,5859

    1- . 559,9616 36,9364 83,6094 1889,6714

    2- . 589,6480 31,9887 0,1414 83,9882 1924,4469

    3- . 827,7708 44,1882 5,5045 0,1022 29,0309 1604,6820

    S

    49,7698 0,0603 29,2581 435,7235

    1- . 11,1395 10,5460 48,3517 368,5167

    2- . 91,8849 6,6247 0,4906 21,4946 489,2024

    3- . 60,8037 3,5003 0,2359 0,0128 27,9297 477,8130

    ,

    ( . 3). . 25.

    . 2. SN (n)

    100

    200

    300

    400

    500

    600

    700

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33

    . 3. SD (n)

    300

    400

    500

    600

    700

    800

    900

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33

    n

    SN, .

    n

    SD, .

  • 31

    n = 36 474,69, - 477,81 ( D = 0,657%), - , 471,37 ( D = 0,699%). - , . - - , , .

    . 4. PM (n)

    600

    800

    1000

    1200

    1400

    1600

    1800

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33

    . 5. S (n)

    50

    100

    150

    200

    250

    300

    350

    400

    450

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33

    1 . -. ., 1978. 352 .; .. - // . 1998. 45.

    2 Inmon W.H. Building the Data Warehouse. Wellesley, 1992. P. 2933.

    3 .. - - - // . ., 1997. . 4. 153 c.; .. - - // : . ., 1991. . 91107.

    - - -

    . ,

    .. . . ,

    ,

    ( . )

    .. , 2005

    ..

    n

    n

    PM, .

    S, .

Recommended

View more >