Administração 4ª Série Estatística ?· ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Administração 4ª…

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    10-Dec-2018

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ATIVIDADES PRTICAS SUPERVISIONADAS

Administrao

4 Srie Estatstica

A Atividade Prtica Supervisionada (ATPS) um procedimento metodolgico de

ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo

professor, e que tem por objetivos:

Favorecer a autoaprendizagem do aluno.

Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.

Promover o estudo, a convivncia e o trabalho em grupo.

Auxiliar no desenvolvimento das competncias requeridas para o exerccio

profissional.

Promover a aplicao da teoria na soluo de situaes que simulam a

realidade.

Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem

Para atingir estes objetivos, a ATPS prope um desafio e indica os passos a serem

percorridos ao longo do semestre para a sua soluo.

Aproveite esta oportunidade de estudar e aprender com desafios da vida

profissional.

AUTORIA:

Gesiane de Salles Cardin Denzin

Faculdade Anhanguera de Limeira

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Gesiane de Salles Cardin Denzin

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COMPETNCIAS E HABILIDADES

Ao concluir as etapas propostas neste desafio, voc ter desenvolvido as competncias e habilidades que constam, nas Diretrizes Curriculares Nacionais, descritas a seguir.

Desenvolver raciocnio lgico, crtico e analtico para operar com valores e formulaes matemticas presentes nas relaes formais e causais entre fenmenos produtivos, administrativos e de controle, bem assim expressando-se de modo crtico e criativo diante dos diferentes contextos organizacionais e sociais.

Reconhecer e definir problemas, equacionar solues, pensar estrategicamente, introduzir modificaes no processo produtivo, atuar preventivamente, transferir e generalizar conhecimentos e exercer, em diferentes graus de complexidade, o processo da tomada de deciso.

Participao Esta atividade ser, em parte, desenvolvida individualmente pelo aluno e, em parte,

pelo grupo. Para tanto, os alunos devero: organizar-se, previamente, em equipes de 5 a 7 participantes; entregar seus nomes, RAs e e-mails ao professor da disciplina e observar, no decorrer das etapas, as indicaes: Individual e Equipe.

DESAFIO

O cdigo de barras, contido na maior parte dos produtos industrializados, consiste num conjunto de vrias barras que podem estar preenchidas com a cor escura ou no. Quando um leitor ptico, tambm chamado de scanners, passa sobre essas barras, a leitura de uma barra clara convertida no nmero 0 (zero) e a de uma barra escura, no nmero 1.

Observar na figura ao lado, um exemplo simplificado de um cdigo em um sistema de cdigo linear com 31 barras.

Se o leitor ptico for passado da esquerda para a direita ir ler: 0101000110101001110101000110101. Se o leitor ptico for passado da direita para a esquerda ir ler: 1010110001010111001010110001010.

Estudo de Caso Vendomundo

Marcos proprietrio da empresa de importao chamada Vendomundo. Anos atrs, visando mais eficincia na localizao dos contineres e diminuio dos

erros gerados por interferncia humana, Marcos contratou os servios de uma empresa com expertise no desenvolvimento de solues inteligentes para logstica porturia e recintos alfandegados.

Os cdigos de barras lineares, bidimensionais e outras tecnologias, como GPS (Sistema de Posicionamento Global, em portugus), passaram a ser utilizados pela importadora desde ento, como uma das formas de localizao de produtos, unidades logsticas, registro de contineres, documentos, servios e cargas. Essa tecnologia, sem dvida, trouxe automao

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para a maioria dos processos, gerando eficincia, maior controle e confiabilidade para a empresa.

No sistema de cdigo de barras linear, para organizar o processo de leitura ptica de cada cdigo, deve-se levar em considerao que alguns deles podem ter leitura da esquerda para a direita igual da direita para a esquerda. Para exemplificar, apresentamos o cdigo: 01001000111100010010. Temos aqui um exemplo de um cdigo de barras linear palndromo.

Curiosamente, a listagem de um novo lote de contineres da empresa de Marcos, recentemente desembarcado no porto de Santos, associava um cdigo linear palndromo a um dos contineres.

O desafio proposto : descubra o cdigo linear palndromo com 34 barras que chamou a ateno de Marcos pela sua excentricidade.

Para tanto, sete desafios so propostos. Cada desafio, aps ser devidamente realizado, dever ser associado a um nmero: 0 ou 1. Esses nmeros, quando colocados lado a lado e na ordem de realizao das etapas, fornecero os dezoito primeiros algarismos (da esquerda para a direita) que iro compor o cdigo de barras linear palndromo que foi associado a um dos contineres recentemente desembarcado no porto de Santos pela importadora Vendomundo.

Objetivo do Desafio Encontrar o cdigo de barras linear palndromo que chamou a ateno do proprietrio da importadora Vendomundo, quando checou a listagem dos contineres desembarcados no porto de Santos em um determinado dia.

Livro Texto da disciplina A produo desta ATPS fundamentada no livro-texto da disciplina, que dever ser utilizado para soluo do desafio: LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatstica Aplicada. 4 ed. So Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010.

ETAPA 1 (tempo para realizao: 5 horas)

Aulas-temas: Introduo a Estatstica. Estatstica Descritiva.

Esta etapa importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria introdutria de Estatstica Descritiva. No mundo atual, raciocinar estatisticamente to importante quanto habilidade de ler e escrever. Profissionais necessitam apresentar e descrever informaes de forma adequada; tirar concluses a partir de grandes populaes com base somente na informao obtida de amostras; melhorar processos e obter previses confiveis a partir de variveis de interesse.

Para realizar esta etapa, seguir os passos descritos.

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PASSOS

Passo 1 (Equipe)

1. Ler atentamente o PLT da disciplina, que descreve os conceitos introdutrios de Estatstica Descritiva. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de Estatstica descritiva na rea de Administrao. Acesse tambm o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.

Material 1 de apoio para uso da ferramenta Excel: . Acesso em: 02 abr. 2013.

Material 2 de apoio para uso da ferramenta Excel: . Acesso em: 02 abr. 2013.

2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso e realizao dos prximos passos.

Passo 2 (Equipe)

Considerar o seguinte caso:

A empresa Vendomundo importou 10 contineres de lmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade realizado antes que cada lote de lmpada importada saia dos pases de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida til (em horas) de cada lmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lmpada A e lmpada B:

Tabela 1 Tempo de vida til de duas marcas de lmpadas de 100 watts (em horas).

Lmpada da marca A

Lmpada da marca B

684 697 720 773 821 831 835 848 852 852 859 860 868 870 876 893 899 905 909 911 922 924 926 926 938 939 943 946 954 971 972 977 984 1005 1014 1016 1041 1052 1080 1093

819 836 888 897 903 907 912 918 942 943 952 959 962 986 992 994 1004 1005 1007 1015 1016 1018 1020 1022 1034 1038 1072 1077 1077 1082 1096 1100 1113 1113 1116 1153 1154 1174 1188 1230

Fonte: Importadora Vendomundo, 2013.

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Passo 3 (Equipe)

Utilizar a ferramenta Excel para a resoluo dos desafios propostos nesta etapa. Para maiores informaes, acessar os links disponibilizados no passo 1.

1. Desafio A

Gerar o diagrama de Caule e Folha para cada uma das amostras.

2. Desafio B Montar as distribuies de frequncias com intervalos de classe para a lmpada da marca A e para a lmpada da marca B, a partir dos dados apresentados na tabela 1. Considerar as seguintes informaes para a montagem das distribuies de frequncia:

3. Desafio C

Gerar para cada uma das distribuies de frequncia obtidas no Desafio B:

(a) o histograma; (b) o polgono de frequncia; (c) a ogiva;

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatrio com o nome de Relatrio 1 - Introduo Estatstica Descritiva, com as seguintes informaes organizadas:

1. o texto criado partir da pesquisa realizada no passo 1; 2. os clculos, planilhas e/ou grficos realizados para a soluo do passo 3 (imprimir

arquivo gerado pela ferramenta Excel e anexar ao Relatrio 1); 3. os clculos e todo raciocnio realizado para a soluo do passo 3;

Lmpada A Utilizar a Regra de Sturges para obter o nmero de classes da distribuio de frequncia. Limite de classe inferior da 1 classe igual a 680 horas. Amplitude do intervalo de classe igual a 70 horas. Intervalos de classe fechados esquerda e abertos direita.

Lmpada B Utilizar a Regra de Sturges para obter o nmero de classes da distribuio de frequncia. Limite de classe inferior da 1 classe igual a 815 horas. Amplitude do intervalo de classe igual a 70 horas. Intervalos de classe fechados esquerda e abertos direita.

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ETAPA 2 (tempo para realizao: 5 horas)

Aulas-temas: Estatstica Descritiva.

Esta etapa importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria de medidas de posio e de disperso de um conjunto de dados numricos.

O estudo realizado at agora sobre distribuies de frequncia, nos permite descrever, de modo geral, os grupos dos valores que uma varivel pode assumir e onde se d a maior concentrao destes valores na distribuio (incio, meio, final ou por igual). No entanto, estas informaes no so suficientes para um estudo mais detalhado de uma sequncia numrica. Assim, para uma melhor caracterizao do conjunto de dados, trabalharemos com as medidas de posio e medidas de disperso ou variabilidade.

Para realizar esta etapa, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOS

Passo 1 (Equipe)

Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve medidas de posio e medidas de disperso e variabilidade. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de medidas de posio e disperso na rea de Administrao. Acesse tambm o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.

Material 1 de apoio para uso da ferramenta Excel: . Acesso em: 02 abr. 2013.

Material 2 de apoio para uso da ferramenta Excel: . Acesso em: 02 abr. 2013.

3. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com a

pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso e realizao dos prximos passos.

Passo 2 (Equipe)

Considerar o caso apresentado na etapa 1, passo 2 desta ATPS.

Utilizar a ferramenta Excel para a resoluo do desafio proposto nesta etapa. Para maiores informaes, acessar os links disponibilizados no passo 1. Desafio As medidas de posio tm o objetivo de resumir o conjunto de dados em alguns valores que possam representar a varivel em estudo. As medidas de disperso ajudam a medir o quanto a mdia aritmtica realmente representa os dados em estudo. Quanto maior a disperso, menor a representatividade da mdia e quanto menor a disperso, mais confivel a mdia. A respeito do estudo da vida til das lmpadas da marca A e B, podemos afirmar que:

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I o tempo mdio de vida til das lmpadas A e B so respectivamente: 894,65 horas e 1003,35 horas. II comumente, as lmpadas da marca A duram 852 horas e da as marca B 1.077 horas; III o tempo mediano de vida til para a lmpada da marca A 910 horas e para a lmpada B 1.015,5 horas; IV de todas as medidas de tendncia central obtidas no estudo de caso em questo, a mdia a que melhor representa o tempo de vida til da lmpada da marca B; V a moda a melhor medida representativa para a sequncia de dados referentes lmpada da marca B; VI a sequncia de dados referentes lmpada da marca A apresenta uma forte concentrao de dados em sua rea central; VII a lmpada da marca B possui uma distribuio assimtrica positiva; VIII 75% dos valores apresentados na tabela 1, para a lmpada da marca A, possuem um tempo de vida til menor do que 971 horas; IX 25% dos valores apresentados na tabela 1, para a lmpada da marca B, possuem um tempo de vida til maior do que 1.000 horas; X os grficos Box-Plot para os dados amostrais da lmpada da marca A e marca B so:

Quadro 1 Box-Plot Fonte: Criao da autora, 2013.

Passo 3 (Equipe)

Resolver o desafio apresentado no passo 2 julgando as afirmaes apresentadas como certa ou errada. Os clculos realizados para tal julgamento, utilizando a ferramenta Excel, devem ser devidamente registrados e posteriormente apresentados ao professor da disciplina. Associar o nmero 1, para as afirmaes que estiverem certas. Associar o nmero 0, para as afirmaes que estiverem erradas.

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatrio com o nome de Relatrio 2 - Medidas de Posio e Disperso, com as seguintes informaes organizadas:

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1. o texto criado partir da pesquisa realizada no passo 1; 2. os clculos, planilhas e/ou grficos realizados para a soluo do passo 3 (imprimir

arquivo gerado pela ferramenta Excel e anexar ao Relatrio 2); 3. a sequncia dos nmeros encontrados, aps a associao feita no passo 3.

ETAPA 3 (tempo para realizao: 5 horas)

Aula-tema: Probabilidade. Distribuies discretas de probabilidade. Distribuio normal de probabilidade.

Esta atividade importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria de probabilidade, desenvolvida previamente em sala de aula pelo professor da disciplina.

Para realiz-la, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOS

Passo 1 (Equipe)

1. Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve a teoria de probabilidade. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de probabilidade na rea de Administrao. Veja as Sugestes de bibliografias complementares no final da atividade.

2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com a

pesquisa real...

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