Apresentação data mining

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    05-Dec-2014

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<ul><li> 1. Data MiningHnio CarlosIessa MotaMariana Caroline CostaMarcela Mayara BarbosaNilton Rodrigues Pereira </li> <li> 2. Data Mining Minerao de dados a explorao e anlise de dados, por meios automticos ou semiautomticos, em grandes quantidades de dados, com o objetivo de descobrir regras ou padres interessantes. Michael J. A. Berry; Gordon Linoff, Data Mining Techiques for Marketing, Sales, and customerSupport; John Wiley &amp; Sons, Inc., 1997. </li> <li> 3. Data Mining Bancos de Dados Limpeza (consistncia, preenchimento de informaes, remoo de rudo e redundncias) (Data Marts e Data Warehouses) Um analista refina e conduz o processo at que valiosos padres apaream. </li> <li> 4. Data Mining </li> <li> 5. Funcionalidade em Data Mining Funcionalidade em Data Mining Analise de Descritiva Anlise de Prognstico </li> <li> 6. Funcionalidade em Data Mining </li> <li> 7. Tcnicas de explorao de dadosTcnicas de explorao de dados Tcnicas de estatsticas rvores de deciso </li> <li> 8. Tcnicas de explorao de dadosrvores de deciso </li> <li> 9. Tcnicas de explorao de dadosRegras de associao </li> <li> 10. Tcnicas de explorao de dadosRedes neurais artificiais </li> <li> 11. Algoritmos Genticos Algoritmos GenticosQuanto melhor um indivduo se adaptar ao seu meio ambiente, maior ser sua chance de sobreviver e gerar descendentes. (DARWIN, 1859) </li> <li> 12. Algoritmos Genticos Algoritmos Genticos O que so? Os Algoritmos Genticos so uma classe de procedimentos, com passos distintos bem definidos. Essa classe se fundamenta em analogias a conceitos biolgicos j testadas exausto. Cada passo distinto pode ter diversas verses diferentes. </li> <li> 13. Algoritmos Genticos Algoritmos Genticos Para que servem? Busca e Otimizao Amplamente utilizados, com sucesso, em problemas de difcil manipulao pelas tcnicas tradicionais Eficincia X Flexibilidade </li> <li> 14. Algoritmos GenticosAlgoritmos Genticos Funcionamento Fundamental1. Gerar Populao Inicial2. Descartar uma parte dos Indivduos menos aptos3. Aplicar operadores de reproduo4. Aplicar operadores de mutao5. Se o critrio de parada foi satisfeito, encerrar. Seno, voltar ao passo 2. </li> <li> 15. Algoritmos GenticosAlgoritmos Genticos - Desvantagens Desvantagens: Larga super produo de indivduos; Envolve enorme quantidade de energia e tempo; Todo o processo parece ter pouco propsito, pois que o melhoramento das espcies depende do fator sorte </li> <li> 16. Algoritmos GenticosAlgoritmos Genticos - Vantagens Vantagens: Solidez e paralelismo inerente (o processo no fica preso em um local nem fica retido em solues genricas) </li> <li> 17. Algoritmos GenticosAlgoritmos Genticos Aplicao Alocao de tarefas Configurao de sistemas complexos Seleo de Rotas Problemas de Otimizao e de Aprendizagem de Mquina Problemas cuja soluo seja um estado final e no um caminho </li> <li> 18. Data Mining Concluso Data mininig um processo que permite compreender o comportamento dos dados Pode ser bem aplicado em diversas reas de negcios Para que a minerao de dados seja bem sucedida preciso, uma busca apropriada, analise e preparao dos dados encontrados </li> <li> 19. Exemplos Empresas de software para Data mining: SAS http://www.sas.com Information Havesting http://www.convex.com Red Brick http://www.redbrick.com Oracle http://www.oracle.com Sybase http://www.sybase.com Informix http://www.informix.com IBM http://www.ibm.com </li> <li> 20. Data MiningFerramentas para Data Mining Os softwares para data mining custam muito caro (uma licena single-user pode custar mais de 40.000 dlares).Leia mais em: Data Mining Novos Recursos nos Sistemas de Banco de Dadoshttp://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz2Baq5JZfy </li> <li> 21. Referncias Referncias Michael J. A. Berry; Gordon Linoff, Data Mining Techiques for Marketing, Sales, and customer Support; John Wiley &amp; Sons, Inc., 1997 http://www-pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining http://www.santafe.edu/~kurt http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas- de-banco-de-dados/5892#ixzz2Baq5JZfy http://www.infoescola.com/informatica/data-mining/ http://amigonerd.net/trabalho/19327-data-mining http://www.mackenzie.br/7589.html </li> <li> 22. FIMALGUMA PERGUNTA??? NO N... </li> </ul>