Biostatistik deskriptif '12

  • Published on
    22-Jun-2015

  • View
    4.989

  • Download
    6

Embed Size (px)

Transcript

  • 1. BIOSTATISTIK DESKRIPTIF 1 YUNIAR WARDANI, AMK.,SKM., MPH081802697021YUNIAR.WARDANI@GMAIL.COM /YUNIAR_WARDANI@UAD.AC.ID

2. 2Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan M. Sopiyudin Dahlan Sagung Seto atau Toga MasBiostatistik Eko Budiarto, SKMFundamental of Biostatistic Bernad Rosner 3. Sesi 1Sejarah StatistikMateriSesi 2Konsep dataSesi 3Pengaturan , penyusunan distribusi frekwensi dan penyajian data dengangrafikSesi 4Ukuran tendensi tengah (mean, weighted mean dan median)Sesi 5Ukuran tendensi tengah, penyebaran data dan keruncingan data (modul,geometrik mean, harmonik mean)Sesi 6Ukuran penyebaran data dan keruncingan kurva (range, varians, standardeviasi)Sesi 7Ukuran penyebaran data dan keruncingan kurva (persentil, boxplot)Sesi 8Konsep probabilitas, peluang kejadian mutually ekslusif, peluang kondisionalSesi 9Teori BayesSesi 10 Rate, proporsi, prevalen dan insidenSesi 11 Sensitifitas dan spesifisitas, odds ratio, risiko relatifSesi 12 Distribusi binomial, distirbusi poisson dan distribusi normalSesi 13 Estimasi thd nilai meanSesi 14 Estimasi thd nilai proporsi 3 4. 4SESI 1SEJARAH STATISTIK 5. 5Perkembangan StatistikPengertian StatistikPembagian Statistik 6. Perkembangan Statistik 6Italia statista : pejabat negara (dikenal sejak zaman Romawi). Dipergunakan untuk kepentingan negara yang berisi data pendudukInggris Raja Henry VII 1532 memerintahkan untuk melakukan pencatatan mortalitas penduduk. Th 1632 Inggris resmi menggunakan catatan kematian dan kelahiran. Th 1662 Kapten John Graunt membuat prediksi data kematian dg dasar catatan kematian selama 30 thn 7. Lanjutan 7William Farr, Karl Pearson menggunakan statistik kesehatan tetapi masih banyak kendala dg alasan statistik hanya menggunakan angka2yg tidak sesuai dan perhatian hanya terfokus pd penderita 8. Pengertian Statistik 8Kumpulan angka yang dihasilkan dari pengukuran / penghitungan yg disebut DATAStatistik sampelS/u metode ilmiah yg d/ digunakan sbg alat bantu u/ mengambil keputusan, mengadakan analisis data hasil penelitian 9. Manfaat Statitik (Kesehatan)9Merencanakan program pelayanan keshMenentukan aternatif penyelesaian masalah keshMelakukan analisis ttg berbagai penyakit slm periode waktu tertentu (time series analysis)Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yg blm diket/menguji obat bg peny tertentu 10. PENTING10Statistik Hanya TOOLS (alat) dan bukan satu2nya alat bantu untuk menarik kesimpulan. Misalnya hasil lab, Px R/, pengalaman klinik dll 11. Peranan Statistik dalam Penelitian 11Menghitung sampel yg diambil dlm suatu populasi sampel dipertanggungjawabkanMenguji validitas dan reliabilitas instrumenTeknik menyajikan data shg data lebih komunikatifMenguji hipotesis penelitian yg diajukan 12. Pembagian Statistik 12 DESKRIPTIFSTATISTIK PARAMETRISINFERENSIAL NON PARAMETRIS 13. 13Deskriptif : menggambarkan/menganalisa s/u keadaan (bukan untuk membuat kesimpulan). Kegiatannya meliputi pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data dan analisis sederhana berupa penghitungan median, variasi, mean, rasio/proporsi dan persentase 14. Statistika Deskriptif Membantu menyusun (organize) datasehingga menjadi berarti. Meringkas (summarize) data Menyelidiki hubungan antar variabel Membantu dalam melakukan analisispendahuluan sebelum menggunakanteknik analisis inferensial.14KUI 611: KMPK14 15. 15Inferensial:digunakan u/ menarik kesimpulan ciri2 populasi yg dinyatakan dlm parameter populasi mll penghitungan2 statistik sampel.Kegiatannya meliputi pengujian hipotesis berdasarkan estimasi dan distribusi probabilitas. Inferensial Parametris menganalisa data interval/rasio yg diambil dari populasi yg terdisribusi normal 16. 16Inferensial Non parametris: digunakan u/menganalisa data nominal dan ordinal daripopulasi yg bebas distribusinyaNote:1. Nominal: tdk berjenjang/peringkat ( L/P)2. Ordinal: mpy jenjang (tgk pendidikan)3. Interval: data nominal/ordinal tetapi dinyatakandlm angka (suhu badan 38)4. Rasio: jaraknya sama, mpy angka nol absolut 17. 17SESI 2KONSEP DATA 18. 18Konsep DataJenis DataSkala Data dan Fungsinya 19. Permasalahan - Penelitian Variabel dependen outcome respons: Yindependen faktor var. penjelas : X X Y samplingPopulasisampelDatanon-randompengukuran random pencacahanwawancaradst 19KUI 611: KMPK 19 20. 1. Konsep Data 20Data: kumpulan angka yang dihasilkan dr pengukuran /penghitunganAsal kata datum materi/kumpulan fakta yg dipakai utk keperluan s/u analisa, diskusi, presentasiilmiah/tes statistik.Materi/kumpulan fakta dpt spt informasi, ket, dr s/u obyek /bbr obyek yyg dikumpulkan sendiri oleh si peneliti, atau berasal dari sumber lain seperti instansi, badan internasional, hasil publikasi ilmiah atau hasil penelitian orang lain. 21. Sumber Data 211. Data intern: dikumpulkan berdasarkan hasil pengamatan/penelitian sendiri yg dipakai untuk keperluan sendiri. Contoh: data medical record , kapasitas tempat tidur,dan lain-lain2. Data ekstern:data yang dikumpulkan berdasarkan data yang sudah ada seperti data yang diambil dari publikasi pihak lain. 22. Cara Pengumpulan Data 221. Pengamatan (observation),pengamatan dapat berupa: Interview (tanya jawab) Pemeriksaaan, pemeriksaan dapat dilakukan secara pemeriksaan, penghitungan, pengukuran1. Pencatatan (recording) Semua data keterangan/bilangan hasil pengamatan itu harus dicatat, dengan cara umum seperti di tulis dengan angka, huruf, gambar, grafik, dan sebagainya. Untuk melakukan pencatatan dibutuhkan formulir - formulir pencatatan yang sudah direncanakan dengan baik. 23. Jenis Data berdasarkan pengukuran 231.Data kuantitatif dr pengukuran (numerical data) umur : 27 tahun Jumlah anak: lima orang Penghasilan perbulan: rp. 150.000,00 Tinggi badan: 157,5 cm Kadar hb: 14,4 gr%2. Data kualitatif ket yang bukan bilangan Nama:Rafidh Jenis kelamin: Laki-laki Alamat: Yogyakarta Agama: islam,dan seterusnya 24. 243. Data kontinu data bilangan dari hasil pengukuran, biasanya dalam bentuk bilangan pecahan (tergantung pada tingkat ketelitian dari hasil pengukuran data bilangan tersebut) Contoh: BB : 34,5kgTB : 125,5 meter 25. 254. Data diskrit merupakan data dari hasil penghitungan yang biasanya berbentuk bilangan- bilangan bulat dan tidak berbentuk bilanganpecahan. Contoh: jumlah kelereng : 15 buahJumlah kambing : 3 ekorjumlah pengunjung puskemas bulan januari tahun 2006: 15.000 orang 26. Objektivitas Data 261. Validitas sejauhmana data yang diamati dan dikumpulkan mencapai maksud yang sebenarnya. Contoh untuk mengukur panjang.tinggi atau lebar suatu benda menggunakan mistar2. Reliabilitas sejauhmana data yang diamati dan dikumpulkan dapat dipercaya dan dan dapat dipertanggungjawabkan3. Accuracy (ketelitian) banyak faktor yang mempengaruhi derajat dari ketelitian, disamping alat yang digunakan. 27. 2. Jenis Data berdasarkan asalnya 271. Primer diperoleh secara langsung dari anamnese (alloanamnese dan auto anamnese), pengisian kuesioner2. Sekunder diperoleh secara tidak langsung, biasanya dari data yang sudah terisi 28. Skala DataNominalOrdinalInterval Ratio28 29. Skala NominalIdentifikasi-KlasifikasiData deskrit/kategorik penyusunannyadiklasifikasikan dlm bbrp kategori dg kedudukan setara Variabelrespon fasilitas kesehatan tersedia tidak tersedia Jenis fasilitas kesehatan Puskesmas Klinik Rumah Sakit Lainnya 29 30. Skala OrdinalIdentifikasi-KlasifikasiUrutan-jenjangVariabelresponKepuasan pelayanan kesehatan sangat puas puas tidak puas sangat tidak puasTingkat pendidikan Perguruan Tinggi SMU SMP SD30 30 31. Skala IntervalIdentifikasi-KlasifikasiUrutan-jenjangSelisih Variabelrespon Temperatur dalam skala Celcius0, 36, 40, dst. Tahun (Kalender) Masehi 0, 1945, 2007, dst3131 32. Skala RasioIdentifikasi-KlasifikasiUrutan-jenjangSelisihRasio (ada titik nol murni)VariabelresponBerat badan (kg)12, 64, 100, dst.Tinggi badan (cm) 50, 100, 170, dst.Biaya pemeriksaan (rupiah)25.000, 50.000, 5 juta, dstUmur (tahun)2, 10, 40, 65, dst.32 KUI 611: KMPK 32 33. Tugas 33Pilih salah satu topik dari jurnal yg didownload dari web http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ contoh no 9 adequat of prenatal care and neonatal mortalityIdentifikasi skala data dari judul yang anda ambilKumpulkan pekan depan (full text journal dan summary report dengan tulisan tangan) 34. Contoh 34No Variabel Skala Keterangan1. Usia Ordinal Identifikasi klasifikasi 35 th2. RasOrdinal Putih Hitam Selain putih dan hitam3. Status Nominal Identifikasi klasifikasi perkawinan Mempunyai kedudukan yang setara Kawin Tidak kawin 35. 35SESI 3 PENGATURAN DAN PENYUSUNANDISTRIBUSI FREKWENSI 36. Pendahuluan36Data kuantitatif lebih mudah dalam penataannya dibandingkan dengan data yang bergolongan kualitatif.Data kuantitatif rata-rata, simpangan baku, median modus dan perhitungan statistik.Data kualitatif distribusi frekwensi, distribusi relative, distribusi kumulatif. 37. Distribusi Frekwensi37Hasil penelitian tentang berat badan 24 mahasiswa sebagai berikut 40,60,45,50,53,70,43,65,67,42,55,52,50,43,60,4 5,40,52,53,43,70,65,55,60.Diket:1. Urutkan data kecil besar array2. Buat Tabel (kelp dan tdk berkelp) 38. Istilah dlm penyusunan distribusi frekwensi : 381. Jumlah Kelas perhatikan individu yang diamati dan luasnya penyebaran dari hasil pengamatan. STURGES: K=1+3,3 log N2. Interval Kelas luasnya penyebaran data yang diamati/jarak antara nilai bilangan yang terkecil dengan yang terbesar (range) a. Range= nilai terbesar-nilai terkecil b. interval kelas ( C)= range/ jumlah kelas 39. 393. Batas Kelas: batas nilai yang sesungguhnya/class boundary (actual class limit) menambahkan nilai atas dan mengurangi nilai bawah dengan angka 0,5. Limit kelas/tepi kelas: batas kelas yang tercantum. 40. 404. Titik Tengah Kelas: dataJumlah anak Titik tengah kuantitatif yang memakaiyang hidup interval kelas.0-10,5Titik tengah tersebut diatas ditentukan sebagai berikut:2-32,50+1 = 0,54-54,5 22+3 = 2,56-76,5 24+5 = 4,5 2 41.