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    24-Jun-2015

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<p>Causalidad</p> <p>CONCEPTO DE CAUSA EN EPIDEMIOLOGIA.La evolucin de causalidad en el desarrollo de la ciencia, ha influido permanentemente en la concepcin epidemiolgica de dicho criterio. Desde el origen mgico-religioso hasta el origen naturalista ha evolucionado, hacindose cada vez menos determinista, y las causas que tenan un carcter fatalista han pasado a tenerlo probalistico.</p> <p>CAUSALIDADLa medicina cientfica estableci sus bases fundamentales con la concepcin hipocrtica de buscar las causas en el medio ambiente, alejadas de la concepcin divina como castigo de los dioses contra los hombres.</p> <p>CAUSALIDADDurante la historia, hubo muchos filsofos que en sus escritos utilizaban trminos parecidos a los que usamos actualmente en epidemiologia: Aristteles y Francis Bacn: Marcador de riesgo ; Factor terreno ; y respuesta orgnica. Galileo estara aplicando el modelo determinista al hablar de causa eficiente como condicin necesaria y suficiente para la aparicin de un suceso</p> <p>CAUSALIDADEl concepto de causalidad cambia dependiendo del filosofo o del cientfico y aun dentro del marco de la medicina es diferente para el bilogo, el clnico y para el epidemilogo.</p> <p>Aquello que se considera como fundamento u origen de algo.</p> <p>A una condicin o caracterstica, que juega un papel fundamental en la produccin u ocurrencia del evento estudiado.</p> <p>CausalidadEl concepto actual de causa en epidemiologia pretende descubrir relaciones entre variables, estableciendo la asociacin causal entre la exposicin y su efecto. La relacin actual no implica que dndose el factor de riesgo, siempre se produzca la enfermedad, sino que los sujetos sobre los que acta la exposicin tienen una mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad que aquellos en los que no acta.</p> <p>CausalidadCualquier problema de salud se origina en varios factores causales que concurren de manera simultanea para producirlo y mantenerlo. La teoria de la multicausalidad, aceptada hoy universalmente, permite comprender mejor los problemas de salud y dirigir mas sabiamente nuestros esfuerzos hacia una solucion.</p> <p>CAUSALIDADEn epidemiologia hablamos de varios trminos:</p> <p>En la salud publica el termino mas usado es el de factor de riesgo porque con su posible modificacin, al ser controlables, se puede interrumpir el desarrollo de la enfermedad.</p> <p>CAUSA Aristteles Agente efecto Descartes: Nada sale de nada Leibniz: Todo acontece por algo; Lo acontecido es la causa de un estado anterior. Hume (siglo XVlll): La causa es la sucesin de los hechos. Hecho A que precede un hecho B.</p> <p>Principio de causalidad: Todo efecto tiene una causa, y la misma causa produce los mismo efectos</p> <p> Mill (siglo XIX): conjunto de condiciones negativas y positivas de las cuales el fenmeno llamado efecto es la consecuencia.</p> <p>Causalidad mltiple : multifactorial Mill coincide con Pasteur, koch y otros investigadores y se da el concepto de causa nica como doctrina etiopatologica de la enfermedad.</p> <p>INVESTIGACION A LA ASOCIACION CAUSALAsociacin causal: es la asociacin existente entre dos categoras de eventos, en cual se observa un cambio en la frecuencia o en la cualidad de uno que persigue la alteracin del otro. La investigacin intenta buscar todos los factores causales , pero la prctica slo escoge los principales o los q permiten curar o evitar una enfermedad. Mtodos para descubrir asociacin causal</p> <p>Asociacin</p> <p>Observacin comparada</p> <p>Experimento controlado</p> <p>LA ASOCIACION</p> <p>Es cuando entre dos eventos existe relacin reciproca. Se intenta encontrar la asociacin existente entre dos variables. ej. la dieta y la enfermedad coronaria. Cuando se identifican los factores se procede a investigar los cambios que afectan a la caracterstica en estudio. A veces la asociacin descrita no es asociacin causal sino estadstica, es decir que los cambios en una variable pueden no ser determinados por la otra.</p> <p>OBSERVACION COMPARADAConsiste en examinar atentamente los hechos o acontecimientos que ocurren en el mundo q nos rodean. Los estudios basados en la observacin pueden retrospectivos o prospectivos. Estudio de cohortes: estudio en grupo de individuos que presenta cierta caracterstica distinta a la que investiga. Estudio de historia de casos: estudios basados en los antecedentes de un grupo de personas afectadas y otro grupo de no afectados.</p> <p>EL EXPERIMENTO CONTROLADOEs el nico que ofrece seguridad para probar la causalidad. En esto se elijen dos grupos, uno control y uno ensayo. Estos dos deben ser homogneamente similares en lo referente a las caractersticas que tienen relacin con el problema q se estudia; la nica diferencia debe ser la presencia del factor riesgoso. Se aplica frecuentemente en la evaluacin de frmacos, ensayos de vacunas, medidas de prevencin de una enfermedad, etc.</p> <p>APLICACIONES DE LA ASOCIACION CAUSAL Prevenir la enfermedad Investigar y descubrir factores q originan patologas Asociaciones que ofrezcan posibilidades para la prevencin de la enfermedad</p> <p>MODELOS CAUSALESEstos resumen el modelo evolutivo de los conocimientos en el modelo actual y la mayora de las posibles explicaciones etiolgicas Consta de varios modelos: Modelo Determinista. Modelo Multicausal. Modelo determinista modificado. Modelo probabilstico.</p> <p>1. 2. 3. 4.</p> <p>MODELO DETERMINISTAEstablece la relacin de causalidad como perfecta, constante, nica y reciproca conexin entre dos variables: causa C y efecto E, sea que siempre que se de la causa va a ocurrir el efecto. La primera aplicacin de este termino fue realizada por Robert Koch. Con los conocimientos actuales sabemos que estos principios no se dan con la mayora de las enfermedades, pues en muchas enfermedades infecciosa la sola presencia del agente no se acompaa de signos o sntomas caractersticos de la enfermedad y por lo tanto no es causa suficiente.</p> <p>MODELO MULTICAUSALNos dice que todo suceso rigurosamente es producido por una cantidad importante de factores, o al menos el principal esa acompaado por otros muchos que se relacionan con el, estableciendo un conjunto de sistemas interactuantes con mltiples conexiones. Podemos hablar de Pluralidad disyuntiva de causas: sea, que la enfermedad puede ser producida por causas diferentes. Y de pluralidad conjuntiva de causas: Esta es cuando todas las causas deben estar presentes para producir el efecto.</p> <p>MODELO DETERMINISTA MODIFICADOPuede ser: Causas Contribuyentes: Es el conjunto de condiciones mnimas que produce una enfermedad. Una misma enfermedad puede ser causada producida por varias causas suficientes, cuyos componentes pueden ser comunes en parte o diferentes en una de las causas suficientes. Si se encuentra una causa contribuyente que forma parte de todas las causas suficientes, se condidera como causa necesaria; y en este caso al eliminar esta causa se previene la enfermedad.</p> <p>MODELO DETERMINISTA MODIFICADO</p> <p>MODELO DETERMINISTA MODIFICADOProporcin de la enfermedad debida a cada causa especifica: Seria el porcentaje de los casos de enfermedad que no ocurriran al ser eliminada dicha causa.</p>