Crear Mente Ray Kurzweil

  • Published on
    04-Jun-2018

  • View
    215

  • Download
    0

Embed Size (px)

Transcript

<ul><li><p>8/13/2019 Crear Mente Ray Kurzweil</p><p> 1/6</p><p>Cmo c rear (cons truir ) un a mentePor Ray Kurzweil</p><p>1</p><p>Adaptado por EDILO</p><p>El cerebro puede ser no biolgico y ser mente real propia? En este artculo,extrado de su ltimo libro, el futurista / inventor Ray Kurzweil describe elfuturo de la inteligencia artificial, y de otra manera.</p><p>El cerebro de los mamferos tiene una aptitud distinta que no se encuentra enninguna otra clase de animal. Tenemos la capacidad de pensamientojerrquico,de la comprensin de una estructura compuesta de diversoselementos dispuestos en un patrn, que representa ese arreglo con unsmbolo, y despus usando ese smbolo como un elemento en unaconfiguracin an ms elaborada.</p><p>Esta capacidad se lleva a cabo en una estructura del cerebro llamada la neocorteza,que en los</p><p>seres humanos ha alcanzado un umbral de sofisticacin y capacidad tales que son capaces dellamar a estas ideas patrones.Son capaces de construir ideas que son cada vez mscomplejas. Llamamos a esta amplia gama de conocimientos ligados recurrentemente ideas. ElHomo sapiensslo tiene una base de conocimiento que evoluciona, crece de maneraexponencial, y se transmite de una generacin a otra. Ahora estamos en condiciones de acelerarel proceso de aprendizaje en un factor de miles o millones, una vez ms por la migracin de lainteligencia biolgica a no biolgica. Una vez que los dispositivos digitales neocrtex aprendenuna habilidad, puede transferir el know-how (conocimiento o saber cmo) en cuestin de minutoso incluso segundos. Finalmente crearemos un neocrtex artificial que tiene toda la gama y laflexibilidad de su contraparte humana.</p><p>Considere los beneficios. Los circuitos electrnicos son millones de veces ms rpidos que</p><p>nuestros circuitos biolgicos. En un primer momento vamos a tener que dedicar todo esteaumento de velocidad para compensar la relativa falta de paralelismo en nuestroscomputadores. El paralelismo es lo que da a nuestro cerebro la capacidad de hacer tantos tiposdiferentes de operaciones, como caminar, hablar, razonar, todo al mismo tiempo y realizar estastareas a la perfeccin que vivimos nuestras vidas felizmente inconscientes de que estnocurriendo en absoluto. El neocrtex digital ser mucho ms rpido que la variedad biolgica yslo seguir aumentando en velocidad.</p><p>Al aumentar nuestro neocrtex propio con una versin sinttica, que no tendr que preocuparseacerca de cunto neocrtex adicional fsicamente cabe en nuestros cuerpos y cerebros, ya que lamayora de tal estar en la nube, como la mayora de la computacin que usamos hoy. Tenemosunos 300 millones de reconocedores de patrones en nuestro neocrtex biolgico. Eso es tanto</p><p>como podra ser exprimido en nuestros crneos incluso con la innovacin evolutiva de un frentegrande y con la neocorteza teniendo aproximadamente el 80% del espacio disponible. Tan prontocomo empezamos a pensar en la nube, no habr lmites naturales-que ser capaz de utilizar milesde millones o billones de reconocedores de patrones, bsicamente lo que necesitamos, y lo que laley de los retornos acelerados puede proporcionar en cada momento del tiempo.</p><p>Para que un neocrtex digital pueda aprender una nueva habilidad, todava requerir de muchasiteraciones de la educacin, as como un neocrtex biolgico hace. Una vez que el neocrtexindividual digital en algn lugar y en algn momento se entera de algo, sin embargo, puedecompartir ese conocimiento con otro neocrtex digital, sin demora. Cada uno tendremos nuestrospropios extensores de neocorteza privada en la nube, as como nosotros tenemos nuestrospropios almacenes privados de datos personales en la actualidad.</p><p>1 Ray Kurzweil es un inventor, escritor y futurista. Entre sus honores estn el Premio Lemelson-MIT, la Medalla Nacional deTecnologa, y, en 2002, la induccin al Saln de Inventor los EE.UU. Oficina de Patentes Nacional de la Fama.</p><p>Este artculo es un extracto de su libro ms reciente, Cmo crear una Mente (Viking, 2012). De Cmo crear una mentede RayKurzweil. Copyright 2012, Ray Kurzweil. Reproducido por acuerdo con Viking, un miembro de Penguin Group (EE.UU.) Inc.</p><p>Ray Kurzweil</p></li><li><p>8/13/2019 Crear Mente Ray Kurzweil</p><p> 2/6</p><p>Por ltimo, pero no menos importante, vamos a poder hacer copia de seguridad de la parte digitalde nuestra inteligencia. Es aterrador pensar que ninguna de la informacin contenida en nuestroneocortex est respaldada hoy. Hay, por supuesto, un modo por el que hacemos una copia de</p><p>seguridad de parte de la informacin en nuestro cerebro: al/por escribirla. La capacidad detransferir al menos parte de nuestro pensamiento a un medio que puede durar ms que nuestroscuerpos biolgicos fue un gran paso adelante, pero una gran cantidad de datos en nuestro cerebrosigue siendo vulnerable.</p><p>El siguiente captulo de la Inteligencia Artificial (IA)</p><p>La inteligencia artificial est a nuestro alrededor. El simple hecho de conectarse con alguien atravs de un mensaje de texto, correo electrnico, o llamada de telfono mvil utiliza algoritmosinteligentes para encaminar la informacin. Casi todos los productos que tocamos estnoriginalmente diseados en colaboracin entre la inteligencia humana y la artificial, construidos enlas fbricas automatizadas. Si todos los sistemas de IA decidieron ir a la huelga maana, nuestra</p><p>civilizacin quedara mutilada: No pudimos conseguir el dinero de nuestro banco, y de hecho, eldinero desaparecera, la comunicacin, el transporte y la fabricacin de todo sedetendra. Afortunadamente, nuestras mquinas inteligentes no son todava lo suficientementeinteligentes como para organizar una conspiracin.</p><p>Qu hay de nuevo en la IA? Hoy es impresionante la naturaleza visceral de ejemplos disponiblesal pblico. Por ejemplo, considere la posibilidad de auto-conduccin de Google vehculos, quehasta este momento han pasado ms de 200.000 millas en las ciudades y pueblos. Estatecnologa va a reducir las fallas a un nmero significativamente menor y una mayor capacidad delas carreteras, aliviar la necesidad de los seres humanos para llevar a cabo la tarea de laconduccin, y traer muchos otros beneficios.</p><p>Los coches sin conductor son una realidad que ya es legal para operar en la va pblica enNevada, con algunas restricciones, aunque el uso generalizado por el pblico en todo el mundo nose espera hasta finales de esta dcada. Tecnologa inteligente que vigila la carretera y avisa alconductor de los peligros inminentes ya se est instalando en los automviles. Una de estastecnologas se basa en parte en el modelo de xito de procesamiento visual en el cerebro creadopor Tomaso Poggio del MIT. Llamado Mobileye, fue desarrollado por Amnon Shashua, un exestudiante postdoctoral de Poggio. Es capaz de alertar al conductor de peligros tales como unacolisin inminente o un nio corriendo delante del coche y recientemente se ha instalado en loscoches de fabricantes como Volvo y BMW.</p><p>Me centrar ahora en tecnologas de la lengua por varias razones: No es sorprendente que lanaturaleza jerrquica de la lengua refleje fielmente la naturaleza jerrquica de nuestropensamiento. El idioma fue nuestra primera tecnologa, con el lenguaje escrito como lasegunda. Mi propio trabajo en inteligencia artificial se ha centrado fundamentalmente en ellenguaje. Por ltimo, el dominio del lenguaje es unacapacidad poderosa de apalanca-miento. Watson,la supercomputadora de IBM que derrot a dos excampeones de Jeopardy!En 2011, ya ha ledocientos de millones de pginas en la Web y dominael conocimiento contenido en estos documentos. Enltima instancia, las mquinas sern capaces dedominar todo el conocimiento en la Web, que esesencialmente todo el conocimiento de nuestro</p><p>hombre-mquina civilizacin.</p><p>Uno no necesita ser un experto en IA para moverse por el desempeo de Watsonen Jeopardy!Aunque tengo una comprensin razonable de la metodologa utilizada en varios de</p><p>Jeopardy!es un concurso de televisin estadounidense</p><p>creado por Merv Griffin. El concurso cuenta con</p><p>preguntas de la trivia que abarcan numerosos temas,</p><p>incluyendo la historia, las idiomas, la literatura, la cultura</p><p>popular, las bellas artes, las ciencias, la geografa, y los</p><p>deportes. Su mecnico especial consiste en que uno de</p><p>los tres concursantes elige uno de los paneles del</p><p>tablero de juego, el cual al ser descubierto revela una</p><p>pista en forma de respuesta; los concursantes deben dar</p><p>sus respuestas en forma de una pregunta.</p></li><li><p>8/13/2019 Crear Mente Ray Kurzweil</p><p> 3/6</p><p>sus subsistemas principales, eso no disminuye mi reaccin emocional a verlo operar. Incluso unaperfecta comprensin de cmo todo su componente de sistemas de trabajo no le ayudara apredecir cmo Watson en realidad iba a reaccionar a una situacin dada. Contiene cientos desubsistemas relacionados entre s, y cada uno de stos est considerando millones de hiptesis</p><p>opuestas al mismo tiempo, por lo que la prediccin del resultado es imposible. Haciendo unanlisis exhaustivo - despus del hecho - de Watson de deliberaciones para una sola consulta detres segundos tardara siglos humanos.</p><p>Una limitacin del juego Jeopardyes que las respuestas son generalmente breves: No, porejemplo, plantean preguntas del tipo que pedir concursantes para nombrar a los cinco temasprincipales de A Tale of Two Cities (Historia de dos ciudades- A Tale of Two Cit iesen suemisin original - es el primer episodio de la tercera temporada y el nmero 50 de todoslos episodios de Lost, una exitosa serie de TV; la serie de televisin dramtica de la AmericanBroadcasting Company). En la medida en que se pueda encontrardocumentos que hacen discutirlos temas de esta novela, una versin modificada adecuadamente de Watson debe ser capaz deresponder a esta. El subir con esos temas por su cuenta a partir de slo leer el libro, y noesencialmente la copia de los pensamientos (incluso sin las palabras) de otros pensadores, esotro asunto. Si lo hace, sera una tarea de nivel superior que Watson es capaz de hacer hoy.</p><p>Cabe sealar que, aunque las destrezas lingsticas de Watson son en realidad un poco inferior ala de una persona educada, era capaz de derrotar a los dos mejores Jeopardy!,Jugadores delmundo. Se podra lograr esto, ya que es capaz de combinar su capacidad de lenguaje ycomprensin del conocimiento, con el recuerdo perfecto y recuerdos muy precisos que lasmquinas poseen. Ello es, en gran parte, como los registros de nuestros recuerdos personales,sociales e histricos en los mismos repositorios.</p><p>Wolfram | Alpha es un sistema importante que demuestra la fuerza de la informtica aplicada alconocimiento organizado. Wolfram | Alpha es un motor de respuesta (en comparacin con unmotor de bsqueda), desarrollado por el matemtico britnico y cientfico Stephen Wolfram y sus</p><p>colegas de Wolfram Research. Por ejemplo, si le preguntas a Wolfram | Alpha, "Cuntosnmeros primos hay con valor menor a un milln?" La respuesta llegar desde la mquina antesde levantar la vista; ella calcula y tras la respuesta que proporciona usando las ecuacionesprogramadas: es "78 498". Se ha intentado conseguir la respuesta usando un motor de bsquedaconvencional, ser necesario dirigirlo a enlaces donde se puedan encontrar los algoritmos tilespara este fin. A continuacin, se tiene que conectar esas frmulas en un sistema comoMathematica, tambin desarrollado por Wolfram, pero esto, obviamente, requerira mucho mstrabajo (y entendimiento) que simplemente preguntando a Alpha.</p><p>De hecho, Alpha se compone de 15 millones de lneas de cdigo de Mathematica. Lo que Alfaest haciendo es literalmente el clculo de la respuesta de aproximadamente 10 billones de bytesde datos que han sido cuidadosamente verificados por el personal de Wolfram Research. Puedesolicitar una amplia gama de cuestiones de hecho, tales como: "Qu pas tiene el mayor PBI porpersona?" (Respuesta: Mnaco, con $ 212 000,00 por persona en dlares americanos), o "Quedad tiene Stephen Wolfram" (naci en 1959, la respuesta es de 52 aos, 9 meses, 2 das en elda en que escribo esto). Alfa se utiliza como parte de Siri de Apple, si le preguntas a Siri unacuestin, de hecho es entregada a Alfa para su manejo. Alfa tambin se ocupa de algunas de lasbsquedas que plantea al motor de bsqueda de Microsoft Bing.</p><p>Wolfram inform en un reciente post que Alfa est proporcionando respuestas exitosas al 90% delos requerimientos. Tambin informa de una disminucin exponencial en la tasa de fallos, con unavida media de alrededor de 18 meses. Se trata de un impresionante sistema, y utiliza mtodosartesanales y datos comprobados a mano. Es un testimonio de eso que hemos creado lascomputadoras en el primer lugar. A medida que descubrimos y compilamos los mtodoscientficos y matemticos, las computadoras son mucho mejor que la inteligencia sin ayudahumana en su aplicacin. La mayora de los mtodos cientficos conocidos han sido codificadosen Alpha, junto con los datos continuamente actualizados sobre temas que van desde laeconoma a la fsica.</p></li><li><p>8/13/2019 Crear Mente Ray Kurzweil</p><p> 4/6</p><p>En una conversacin privada que tuve con l, Wolfram estima que la auto-organizacin demtodos tales como los utilizados en Watson suele alcanzar aproximadamente una precisin del80% cuando estn funcionando bien. Con Alpha, seal, se lograr alrededor de un 90% deprecisin. Por supuesto, no es auto-seleccin en estos dos nmeros de precisin, en la que los</p><p>usuarios (como yo) aprendimos qu clase de preguntas es bueno hacerle a Alfa, y un factorsimilar se aplica a los mtodos de organizacin propia. Alrededor del 80% parece ser unaestimacin razonable de la forma exacta Watson en Jeopardy!Consultas, pero esto fue suficientepara derrotar a los mejores jugadores humanos.</p><p>Mi opinin es que la auto-organizacin de mtodos tales como el artculo, como la teora delreconocimiento de patrones de la mente, o PRTM, son necesarios para entender las jerarquascomplejas y ambiguas, a menudo nos encontramos con fenmenos del mundo real, incluyendo ellenguaje humano. Idealmente, un sistema robusto inteligente sera combinando la inteligenciajerrquica basada en la PRTM (lo que sostengo es que el cerebro humano funciona) concodificacin precisa de conocimientos y datos cientficos. Lo que describe esencialmente unhumano con un ordenador. Vamos a mejorar los dos polos de la inteligencia en los prximos</p><p>aos. Con respecto a nuestra inteligencia biolgica, aunque nuestro neocrtex tiene plasticidadsignificativa, su arquitectura bsica est limitada por sus limitaciones fsicas. Poner neocrtexadicional en la frente fue una innovacin evolutiva importante, pero ahora no podemos ampliarfcilmente el tamao de nuestros lbulos frontales por un factor de mil, o incluso en un 10%. Esdecir, no podemos hacerlo biolgicamente, pero eso es exactamente lo que vamos a hacertecnolgicamente.</p><p>Nuestro cerebro digital tambin tendr en cuenta la redundancia sustancial de cada patrn,especialmente los que se producen con frecuencia. Esto permite el reconocimiento robusto depatrones comunes y es tambin uno de los mtodos clave para lograr el reconocimiento invariantede diferentes formas de un patrn. Nosotros, sin embargo, necesitamos reglas sobre la cantidadde redundancia permitida, ya que no se quiere consumir cantidades excesivas de memoria muy</p><p>comunes en lo...</p></li></ul>