Diez claves Proyecto MDM

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    18-Dec-2014

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  • 1. 10 claves para un proyectoMaster Data ManagementJuan Oate14 de Mayo de 2013
  • 2. Objetivo de esta presentacin Clarificar, comparar y desmitificar esteconcepto Compartir la experiencia enimplementacin de proyectos MDM Identificar los elementos crticos delproyecto que conducen al xito (o queimpediran su consecucin) Remarcar la naturaleza del MDM como ungran proyecto de Integracin de Datos
  • 3. 1.- Definicin del proyectoMasterDataManagement
  • 4. 2.- Clarificar las diferencias entre MDM y DW MDM y DW se complementan. Comparten algunas fases ytcnicas. MDM y DW entregan datos con calidad a la empresa MDM aade dos importantes valores: datos correctos alinstante y retroalimentacin a los sistemas origen DW contiene transacciones. MDM reglas de negocio MDM construye el golden record y es una fuente deinformacin para el DW Ambos sistemas requieren calidad de datos, metadatos einfraestructura de integracin de dato
  • 5. 3.- Gobierno de DatosOrganizacinProcesosProyectoEjecucin
  • 6. 4.- Acceder a toda la informacin El acceso y la entrega de datos desdecualquier origen a cualquier destino Todos los datos, en cualquier lugar Evitar silos de informacin Sin barreras tecnolgicas Todas las latencias (por lotes o en tiemporeal) Alto rendimiento y disponibilidad Visibilidad de los metadatosAcceder DataIntegration
  • 7. 5.- Descubrir los datos Descubrir la naturaleza de los datos que sevan a incluir en el proyecto Documentar las anomalas en los datos.Reportar las incidencias Catalogar la: Integridad Coherencia Completitud Exactitud Duplicacin DependenciasDescubrir DataProfiling
  • 8. 6.- Limpieza efectiva de los datos Depuracin de datos Enriquecimiento de datos Normalizacin de direcciones Seguimiento continuo de la calidad de losdatos e informes de las acciones de limpieza Formato condicional Reglas de validacin Conversin de datos y nuevas reglas detransformacinLimpiar DataQuality
  • 9. 7.- Masterizacin Golden recordCrear, consumir, manejar y monitorear losdatos maestrosRelacionar un multidominio de datosmaestros y descubrir relacionesUnir y crear una simple y confiableversin de la verdadIdentificar duplicados de manerarpida y exactaDefinir cualquier tipo de datos con unmodelo flexibleModelarReconocerResolverRelacionarGobernarMasterMasterDataManagement
  • 10. Modelo de Datos
  • 11. Golden RecordOtros Bienes$190,157$190,157$383,522Equidad$3,342$3,342$40,666PublicoYYYCalif. CreditoAAA-AA-AAADomicilioFranceUSAUSANombre ClienteIXIS Corporate & Investment BankUnionBanCalGeneral Electric CompanyFDC1/31/20063/27/20064/15/2006ADDR1Elm and Carlton Streets123 Main Street57, rue du FoubourgCIUDADMinneapolisNew HavenParisADDR5504231426375003ADDR4MNCTNombre CompletoUnion Bank of CaliforniaGeneral Electric CompanyIXIS Corporate & Investment BankSWIFT #308-03-8500005-10-4640917-13-8500CRMRatingBaaAAAAaaPaisUSUSFRNombre BancoUnion Bank.General ElectricIXIS Corporate & Investment BankCuenta#308038500410051046400291713850028FDC8/26/19506/15/19784/30/1953FinanceDireccion57 rue du Foubourg6th and Marquette123 Main StCiudadParisMinneapolisNew HavenC.P.7500355405EstadoMNCTCompany NameIXIS CIBBank of MitsubishiGE FinancialSFA_ID #213995038262098LegacySimbolo TickerWFCGETotal Bienes$207,059$207,059$481,741PAISUSAUSAFranceOtros Bienes$190,157$383,522$559,934Equidad$3,342$40,666$109,354Total Bienes$207,059$481,741$673,342SIC Code602160213511Industria602160213511
  • 12. 8.- Utilizar los registros correctos Sincronizar los datos maestros fiables paralas aplicaciones relacionadas y almacenesde datos Obtenga una vista unificada de los datosmaestros y datos relacionados con lastransacciones. Decidir si MDM es fuente o es destino (o escombinacin de ambos)Entregar DataServices
  • 13. Pasos en una implementacin MDMAccesarDescubrirLimpiarMasterEntregar45678
  • 14. Esquema del proyecto MDMETLOperationalETLAnalyticalCIFLegacySystemsDataWarehouseData Marts/DaPortalshboardBusinessIntelligenceLegacySystemsETLApplicationsApplicationsLegacyThird PartyDataMaster Data ManagementIntegracin y Calidad de DatosDataQualityPerfiladoIntegracin Entrega deDatos4 5 6 7MasterDataManagement8
  • 15. 9.- Gestin del Cambio Aplicar tcnicas de Gestin del Cambio: Procesos Descripciones de puestos de trabajo Objetivos de rendimiento Vencer resistencia Transicin entre proyecto y funcin Visibilizar los resultados del proyecto: Nuevos procesos y polticas Nuevas responsabilidades de los datos
  • 16. 10.- Clculo del ROIcmo aplica para MDM?
  • 17. 10 claves para el xito en un proyecto MDM1. Definicin del proyecto2. Diferencias entre MDM y DW3. Gobierno de Datos4. Acceso a los datos5. Descubrimiento6. Limpieza de Datos7. Masterizacin8. Entrega registros correctos9. Gestin del cambio10. Clculo ROI