Empat Metode Menghitung Forecast

  • Published on
    27-Dec-2016

  • View
    217

  • Download
    3

Embed Size (px)

Transcript

  • Forecast penjualan merupakan perkiraan penjualan pada

    suatu waktu yang akan datang dalam keadaan tertentu dan dibuat

    berdasarkan data-data yang pernah terjadi dan/atau mungkin akan

    terjadi. Adapun metode yang digunakan dalam mebuat forecast

    penjualan

    Metode yang berdasarkan data historis

    1. Metode trend setengah rata-rata (semi average method)

    Metode ini melakukan penaksiran dinyatakan dalam suatu

    persamaan atau garis lurus, yaitu :

    Y = a + bX

    Dimana :

    3. Metode trend kuadrat terkecil (least square method)

    Forecast penjualan dengan metode least square dapat

    dihitung dengan rumus :

  • 4. Metode trend kuadratik /trend garis lengkung

    Rumus yang digunakan dalam metode ini adalah :

  • Data penjualan susu dari PT. AMIGOS seperti tercantum dibawah

    ini:

    n Tahun Penjualan

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    1995

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    130

    145

    150

    165

    170

    175

    180

    185

    190

    200

    1.690

    Dari data diatas Anda ditugaskan :

    1. Menentukan metode trend setengah rata-rata?

    2. Menentukan metode trend garis lurus?

    3. Menentukan metode trend kuadrat terkecil?

    4. Menentukan metode trend kuadratik /trend garis lengkung?

  • 1. Menentukan metode trend setengah rata-rata (semi average

    method)

    n Tahun Penjualan Jumlah Rata-rata X

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    1995

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    130

    145

    150

    165

    170

    175

    180

    185

    190

    200

    760

    930

    152

    186

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    Penerapan rumus trend setengah rata-rata pada data yang

    tersedia, akan mendapatkan nilai :

    a = 152

    Rata-rata K1 = 152

    Rata-rata K2 = 186

    Maka forecast penjualan untuk tahun 2005 adalah (diberi score x

    = 8)

  • Jadi Y = 152 + 6,8 X

    Y = 152 + 6,8 (8)

    Y = 152 + 54,4

    Y = 206,4

    2. Metode trend garis lurus (moment method)

    n Tahun Penjualan (Y) X X2 XY

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    1995

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    130

    145

    150

    165

    170

    175

    180

    185

    190

    200

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    0

    1

    4

    9

    16

    25

    36

    49

    64

    81

    0

    145

    300

    495

    680

    875

    1.080

    1.295

    1.520

    1.800

    1.690 45 285 8.190

  • Maka persamaan trendnya adalah Y = 137,5 + 7 X

    Dengan demikian forecast penjualan untuk tahun 2005 adalah :

    Y = 137,5 + 7 (10) = 207,5

    3. Metode trend kuadrat terkecil (least square method)

  • n Tahun Penjualan (Y) X X2 XY

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    1995

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    130

    145

    150

    165

    170

    175

    180

    185

    190

    200

    -9

    -7

    -5

    -3

    -1

    1

    3

    5

    7

    9

    81

    49

    25

    9

    1

    1

    9

    25

    49

    81

    -1.170

    -1.015

    -750

    -495

    -170

    175

    540

    925

    1.330

    1.800

    1.690 0 330 1.170

    Sehingga persamaan trend metode least square adalah :

    Y = 169 + 3,5 X

    Jadi forecast penjualan untuk tahun 2005 adalah :

    Y = 169 + 3,5 (11) = 207,5

  • 4. Metode trend kuadratik /trend garis lengkung

    n Tahun Penjualan

    (Y) X X2 XY X2Y X4

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    1995

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    130

    145

    150

    165

    170

    175

    180

    185

    190

    200

    -5

    -4

    -3

    -2

    -1

    1

    2

    3

    4

    5

    25

    16

    9

    4

    1

    1

    4

    9

    16

    25

    -650

    -580

    -450

    -330

    -170

    175

    360

    555

    760

    1.000

    3.250

    2.320

    1.350

    660

    170

    175

    720

    1.665

    3.040

    5.000

    625

    256

    81

    16

    1

    1

    16

    81

    256

    625

    S 1.690 0 110 670 18.350 1.958

  • Persamaan trend garis lengkungnya adalah : Y = 172,5 + 6,1 X -

    0,32 (X)2

    Jadi forecast penjualan untuk tahun 2005 :

    Y = 172,5 +6,1 (6)- 0,32 (6)2

    Y = 197,58

    Referensi:

    http://www.ut.ac.id/html/suplemen/ekma4412/f_penjualan.htm