Forecast Berdasarkan Analisis Statistik

  • Published on
    24-Nov-2015

  • View
    35

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

PRAKTIKUM ANGGARAN

Transcript

FORECAST BERDASARKAN ANALISIS STATISTIKTerdiri dari :

a. Apabila perhitungan berdasarkan data historis dari suatu variabel saja, digunakan cara :

Metode Trend Bebas

Metode Trend Semi Average

Metode Trend Moment

Metode Trend Least Square

b. Apabila perhitungan data historis dari sustu variabel yang akan ditaksir dihubungkan dengan data historis lain yang mempunyai hubungan kuat terhadap perkembangan variabel yang akan ditaksir, dengan cara :

Metode Korelasi

Metode Regresi

1. Metode Trend Bebas

Cenderung digunakan sebagai analisis pendahuluan yang akan memberikan gambaran awal suatu permasakahn yang akan dihadapi, dengan mencoba melihat pola data pengamatan melalui tebaran titik dari pasangan data penjualan pada setiap waktunya, lalu diperkirakan trendnya. Dengan metode ini hanya bisa mendapat gambaran trendnya saja tanpa dapat memperkirakan jumlahnya.

2. Metode Trend Semi Average

Metode ini dapat digunakan bila datanya genap sehingga dapat dibagi jadi 2 kelompok.

Langkah-langkahnya :

a. Data dibagi jadi dua kelompok

b. Hitung rata-rata masing-masing kelompok

c. Rata-rata kelompok satu disebut a (konstanta)

d. Lalu hitung b, dengan cara menghitung selisih rata-rata kelompok 1 dengan rata-rata kelompok 2 dibagi jumlah data yang ada dalam suatu kelompok

e. Buat persamaan Y = a + bX

Y = forecast tahun yang diinginkan, a = bilangan konstanta, b = selisih kelompok 1 dan 2 dibagi jumlah data dalam suatu kelompok

f. Menentukan nilai X = 0 pada tahun pertengahan kelompok 1. Jika data genap data selanjutnya dimulai dengan 1 dengan jarak dua. Jika data ganjil, setelah nol adalah 2 dengan jarak dua.

3.Metode Trend Moment

Dalam penerapannya data tidak harus genap. Metode ini memberikan nilai X mulai dari nol untuk tahun awal dan selanjutnya berurutan.

Rumusnya adalah :

4.Metode Trend Least Square

Langkah-langkahnya :

a. Tentukan nilai X apakah data ganjil atau genap. Kalau ganjil, nilai X = 0 pada pertengahan data dan tahun sebelumnya dikurang 1 dan tahun sesudah ditambah satu dengan jarak 1 (-2,-1,0,1,2). Jika data genap maka nilai nol terletak di antara 2 tahun pertengahan dengan jaraknya dua (-5,-3,-1,1,3,5)

b. Rumusnya :

c. Buat persamaan Y = a + bX

5. Metode Korelasi dan Regresi

Metode ini menunjukkan hubungan antara satu atau lebih variabel lainnya. Dengan analisis korelasi dapat diketahui dari variabel-variabel yang menjadi perhatian, sedangkan dengan analisis regresi dapat diketahui bentuk hubungan.CONTOH KASUS :1. PT. Kage Bunshin mempunyai data penjualan sebagai berikut :

NoTahunPenjualan

12004 2.400

22005 2.600

32006 2.600

42007 2.800

52008 2.400

62009 2.500

72010 3.000

Berdasarkan data di atas, buatlah forecast penjualan untuk tahun 2011 dengan menggunakan :

a. Metode Trend Semi Average

b. Metode Trend Moment

c. Metode Trend Least Square

Jawaban :

a. Metode Trend Semi Average

NoTahunPenjualan (Y)Rata-RataX

120042.400-3

220052.6002.600-1

320062.6001

420072.8003

520082.4005

620092.5002.6757

720103.0009

a = 2.600

b = ( 2.675 2.600 ) / 4

= 18,75

Y = 2.600 + 18,75x

Jadi,

Y2011 = 2.600 + 18,75 . 11

= 2.600 + 206,25

= 2.806,25b. Metode Trend Moment

NoTahunPenjualan (Y)XXYX2

12004 2.400 - - -

22005 2.600 1 2.600 1

32006 2.600 2 5.200 4

42007 2.800 3 8.400 9

52008 2.400 4 9.600 16

62009 2.500 5 12.500 25

72010 3.000 6 18.000 36

JML 18.300 21 56.300 91

Y = a.n + b.XXY = a. X + b.X218.300 = a.7 + b.21

56.300 = a.21 + b.9118.300 = 7a + 21b |x3

56.300 = 21a + 91b |x154.900 = 21a + 63b

56.300 = 21a + 91b

-1.400 = -28b

b = 5018.300 = 7a + 21b

18.300 = 7a + 21.50

18.300 = 7a + 1.050

18.300 1.050 = 7a

7a = 17.250

a = 2.464

Y = 2.464 + 50x

Jadi :

Y2011 = 2.464 + 50.7

Y2011 = 2.464 + 350

Y2011 = 2.814

c. Metode Trend Least Square

NoTahunPenjualan (Y)XXYX2

12004 2.400 -3 (7.200) 9

22005 2.600 -2 (5.200) 4

32006 2.600 -1 (2.600) 1

42007 2.800 00 0

52008 2.400 1 2.400 1

62009 2.500 2 5.000 4

72010 3.000 3 9.000 9

JML 18.300 0 1.400 28

a = Y/n

= 18.300/7 = 2.614,29

b = XY/ X2 = 1.400/28

= 50

Y = 2.614,29 + 50x

Y2011 = 2.614,29 + 50x

Y2011 = 2.614,29 + 50.4

Y2011 = 2.614,29 + 200

Y2011 = 2.814,29Y = a.n + b.X

XY = a. X + b.X2

a = Y

n

b = XY

X2

Peranggaran Perusahaan Aulia Guntur Wibisono