Índice - fca. semestre/Teoria... · Seriación Ninguna Estadística inferencial UA Antecedente UA…

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    19-Aug-2018

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    ndice

    Pg.

    I. Datos de identificacin 3

    II. Presentacin 4

    III. Ubicacin de la unidad de aprendizaje en el mapa curricular 4

    IV. Objetivos de la formacin profesional 5

    V. Objetivos de la unidad de aprendizaje 5

    VI. Contenidos de la unidad de aprendizaje y su organizacin 6

    VII. Acervo bibliogrfico 8

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    PROGRAMA DE ESTUDIOS

    I. Datos de identificacin

    Espacio educativo donde se imparte Facultad de Contadura y Administracin

    Licenciatura Mercadotecnia

    Unidad de aprendizaje Teora del muestreo Clave L44018

    Carga acadmica 3 1 4 7

    Horas tericas Horas prcticas Total de horas Crditos

    Perodo escolar en que se ubica 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    Seriacin Ninguna Estadstica inferencial

    UA Antecedente UA Consecuente

    Tipo de UA

    Curso X Curso taller

    Seminario Taller

    Laboratorio Prctica profesional

    Otro tipo (especificar)

    Modalidad educativa

    Escolarizada. Sistema rgido No escolarizada. Sistema virtual

    Escolarizada. Sistema flexible X No escolarizada. Sistema a distancia

    No escolarizada. Sistema abierto Mixta (especificar).

    Formacin acadmica comn

    Licenciatura Administracin 2003

    Licenciatura Contadura 2004

    Licenciatura Informtica Administrativa 2003

    Licenciatura Mercadotecnia 2010 X

    Formacin acadmica equivalente Unidad de Aprendizaje

    Licenciatura Administracin 2003 No aplica

    Licenciatura Contadura 2003 No aplica

    Licenciatura Informtica Administrativa 2003 No aplica

    Licenciatura Mercadotecnia 2010

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    II. Presentacin del programa

    El desarrollo de competencias en los alumnos es fundamental para la Facultad de

    Contadura y Administracin, pues es lo que les dar mayores herramientas para su

    desempeo profesional. Por ello, esta Unidad de Aprendizaje deber fundamentarse en

    el aprendizaje significativo para aprender a conocer, ser, hacer y convivir, por medio de

    la interaccin de diversos factores como la investigacin dentro y fuera del aula, trabajo

    de campo en las organizaciones, interaccin con empresas y expertos, estimulacin

    sensitiva y la observacin de problemas que aquejan a la sociedad entre otros.

    En el rea de mercadotecnia, los conocimientos sobre muestreo son fundamentales para

    realizar una eficiente investigacin de mercados, en el descubrimiento de patrones

    subyacentes que nos permiten proyectar los cambios en el mercado y en el gusto y

    preferencia de los clientes, etc.

    Las tcnicas de muestreo son importantes para el desarrollo eficiente del licenciado en

    mercadotecnia.

    Por ello, esta Unidad de Aprendizaje (UA) se ubica en el ncleo de formacin sustantivo,

    ofertndose en el tercer semestre de la Licenciatura en Mercadotecnia.

    El objetivo de esta UA es conocer la teora por medio de la cual se estudia una parte de

    la poblacin llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la poblacin.

    Adems tiene como objetivo conocer y aplicar las principales etapas de un estudio por

    muestreo, sus elementos y propiedades, tipos de muestreo, errores en el muestreo y

    diseo de una encuesta por muestreo.

    III. Ubicacin de la unidad de aprendizaje en el mapa curricular

    Ncleo de formacin: Sustantivo

    rea Curricular: Matemticas

    Carcter de la UA: Obligatoria

    En la pgina 9 est el mapa curricular de la Licenciatura en Mercadotecnia, para ubicar de manera visual esta unidad de aprendizaje.

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    IV. Objetivos de la formacin profesional

    Objetivos del programa educativo

    Formar profesionales con un alto sentido de responsabilidad, de tica y de servicio, as como una visin integral para intervenir en las organizaciones, de modo que puedan combinar los recursos humanos, financieros, tcnicos y materiales frente a la realidad compleja del mundo globalizado.

    El Licenciado en Mercadotecnia contar con las competencias y aprendizajes para:

    Investigar las necesidades o preferencias de los consumidores.

    Analizar el mercado real y potencial para establecer la mezcla de mercadotecnia idnea.

    Aplicar tcnicas de reclutamiento, seleccin, contratacin y supervisin de personal.

    Aplicar modelos y tcnicas de planeacin estratgica de mercadotecnia adecuada.

    Aplicar tcnicas de planeacin financiera, programacin y control de ventas.

    Aplicar tcnicas para el posicionamiento y mantenimiento de producto o servicio, y la adecuada distribucin del mismo.

    Aplicar tcnicas de precios, promocin, fuerza de ventas.

    Importar y exportar productos.

    Aplicar tecnologas de la informacin y comunicacin.

    Desarrollar programas de anuncios promocionales, campaas de publicidad y propaganda.

    Disear e implementar pronsticos y presupuestos de ventas.

    Disear, analizar e interpretar sistemas de informacin mercadolgicos.

    Elaborar y evaluar proyectos de inversin.

    Gestionar marcas y patentes.

    Operar tecnologas de e-commerce y e-business.

    Realizar investigacin administrativa de la teora de la mercadotecnia.

    Realizar investigacin de mercados.

    Objetivos del ncleo de formacin:

    Desarrollar en el alumno/a el dominio terico, metodolgico y axiolgico del campo de conocimiento donde se inserta la profesin.

    Objetivos del rea curricular o disciplinaria:

    Aplicar los modelos cuantitativos y de optimizacin de recursos en las actividades administrativas, financieras, contables y productivas de la empresa.

    V. Objetivos de la unidad de aprendizaje

    Conocer la teora por medio de la cual se estudia una parte de la poblacin llamada

    muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la poblacin.

    Conocer y aplicar las principales etapas de un estudio por muestreo, sus elementos y propiedades, tipos de muestreo, errores en el muestreo, y diseo de una encuesta por muestreo.

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    VI. Contenidos de la unidad de aprendizaje y su organizacin.

    Unidad 1. Introduccin a la Teora del Muestreo

    Objetivos: Identificar conceptos bsicos de Estadstica Inferencial y Teora del Muestreo, a travs de resolucin de ejercicios y casos prcticos, para la realizacin de investigacin de mercados.

    Variables, elementos y observaciones

    Poblacin y muestra

    Parmetros y estimadores: medidas de tendencia central, desviacin y proporciones

    Teora y distribuciones de probabilidad (Conceptos matemticos: factorial, combinaciones, permutaciones)

    Introduccin al muestreo (proceso de investigacin, fuentes de datos, elaboracin de datos primarios)

    Unidad 2. Tcnicas probabilsticas de muestreo. Muestreo aleatorio simple.

    Objetivos: Identificar y diferenciar las tcnicas probabilsticas de muestreo, especialmente el muestreo aleatorio simple a travs de la resolucin de ejercicios y casos prcticos, as como la elaboracin de un proyecto, para la realizacin de investigacin de mercados.

    1) Muestreo aleatorio simple

    a. Con poblacin finita

    i. Muestreo con reemplazo

    ii. Muestreo sin reemplazo

    b. Con poblacin infinita

    c. Estimaciones puntuales. Clculo de estadsticos a partir de la muestra (media,

    desviacin estndar y proporcin)

    d. Distribuciones muestrales de los estadsticos

    i. Teorema de lmite central

    e. Propiedades de los estimadores puntuales (insesgadez, eficacia y consistencia)

    f. Estimacin por intervalo

    i. Desviacin estndar poblacional conocida

    ii. Desviacin estndar poblacional desconocida

    g. Determinacin de tamao de muestra y error muestral

    Unidad 3. Tcnicas probabilsticas de muestreo. Muestreo aleatorio estratificado, por conglomerados y sistemtico

    Objetivos: Identificar y diferenciar las tcnicas probabilsticas de muestreo, especialmente el muestreo aleatorio estratificado, por conglomerados y sistemtico a travs de la resolucin de ejercicios y casos prcticos, as como la elaboracin de un

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    proyecto, para la realizacin de investigacin de mercados.

    1) Muestreo aleatorio estratificado

    a. Introduccin

    b. Estimacin de medias y totales

    c. Estimacin de proporciones

    d. Seleccin del tamao muestral

    e. Formacin de estratos

    f. Estratificacin a posteriori

    2) Muestreo por conglomerados

    a. Introduccin

    b. Estimacin de medias y totales

    c. Estimacin de proporciones

    d. Seleccin del tamao muestral

    e. Combinaciones del muestreo por conglomerados

    f. Muestreo por conglomerados con probabilidades proporcionales al tamao

    3) Muestreo sistemtico

    a. Introduccin

    b. Estimacin de medias y totales

    c. Estimacin de proporciones

    d. Seleccin del tamao muestral

    e. Muestreo sistemtico replicado

    Unidad 4. Tcnicas no probabilsticas de muestreo

    Objetivos: Identificar y diferenciar las tcnicas no probabilsticas de muestreo, a travs de la resolucin de ejercicios y casos prcticos, as como la elaboracin de un proyecto, para la realizacin de investigacin de mercados.

    1) Muestreo de conveniencia

    2) Muestreo subjetivo

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    VII. Acervo bibliogrfico

    Bsica

    Anderson, David R., Sweeney, Dennis J. y Williams, Thomas A. (2012) Estadstica para negocios y economa, 11a ed., Cengage Learning Eds., Mxico.

    Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010) Estadstica para Administracin y Economa, 7a ed., Pearson Eds., Mxico.

    Lind, Douglas A., Mardial, Willian G. y Wathen, Samuel A. (2008) Estadstica aplicada a los negocios y a la Economa, 13a ed., McGraw-Hill Interamericana Editores, Mxico.

    Prez, Csar (1999) Tcnicas de Muestreo Estadstico Teora, Prctica y Aplicaciones Informticas Editorial Ra-ma.

    Complementaria

    Freund GB. (1994) Estadstica para la Administracin: Un enfoque moderno, 8 ed., Prentice Hall Eds., Mxico. Berenson M.L. (1993) Estadstica para Administracin y Economa. Conceptos y Aplicaciones. McGraw Hill, Mxico. Mendenhall, W. (1990) Estadstica para administradores. Grupo Editorial Iberoamrica, Mxico. Malhotra, Naresh (2004). Investigacin de mercados. Un enfoque aplicado. 4 edicin. Mxico: Pearson Aching Guzmn C.: (2006) Gua Rpida Ratios Financieros y Matemticas de la Mercadotecnia. Edicin electrnica gratuita. Texto completo en www.eumed.net/libros/2006a/ Paul W. Farris, Neil T. Bendle, Phillip E. Pfeifer, David J. Reibstein , (2010) Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance, 2nd Edition, New Jersey: Pearson Education Inc. Zikmund, William, Barry J. Babin (2007) Investigacin de Mercados. 9 edicin. Mxico: Cengage Learning.

    Sitios Web.

    http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.html

    http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_probabilidad

    http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_probabilidad

    http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2l.htm

    http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.htmlhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_probabilidadhttp://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_probabilidadhttp://www.eumed.net/libros/2006c/203/2l.htm

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