Medidas Territoriais Bairro, Distrito, Zona ... ?· X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z geração de centróides…

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  • INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAISMinistrio da Cincia e Tecnologia

    FREDERICO ROMAN RAMOS

    So Jos dos CamposOutubro de 2000

    Medidas Territoriais: Bairro, Distrito, Zona,Interdistrital, Intradistrital, Intermunicipal eoutros Recortes do Espao Urbano

  • O TERRITRIO

  • Diviso distrital

    Zonas OD87

    Zonas OD97

    OS TERRITRIOS

  • Municpios da RMSP e os distritos de SP

  • Problema das Unidades de rea Modificveis - MAUP

    FALCIA ECOLGICA

    A falcia ecolgica envolve a inferncia no apropriadade relaes em nvel individual a partir de resultadosagregados em unidades de rea. Isto ocorre,tipicamente, quando o dado agregado a nica fontedisponvel, porm o objeto de estudo so caractersticase relacionamentos em nvel do indivduo.Devido aos efeitos de escala, zoneamento ehomogeneidade, componentes do MAUP, oscoeficientes de correlao tendem a ser maior em valorabsoluto do que as correlaes desconhecidas dasvariveis a nvel individual.

    Wrigley, et. al , 1996

  • Efeitos de escala - a tendncia, dentro de um sistemade unidades de rea modificveis, onde diferentesresultados estatsticos so obtidos a partir das mesmasvariveis quando a informao agrupada em diferentesnveis de resoluo espacial.(e.g. setores censitrios,bairros, distritos, municpios.)Efeitos de zoneamento - a variabilidade dos resultadosestatsticos obtidos dentro de um sistema de unidades derea modificveis, funo das diversas maneiras queestas unidades podem ser agrupadas a uma determinadaescala, e no devido a variao do tamanho destas reas- i.e. os diferentes resultados que ocorrem simplesmentealterando-se as bordas ou configuraes destas zonas auma dada escala.

    Wrigley, et. al , 1996

    FALCIA ECOLGICA

  • Renda individual per capita Emprego / populao No alfabetizados / populao

    EVIDNCIAS DO MAUP

  • Renda individual per capita Emprego / populao No alfabetizados / populao

    EVIDNCIAS DO MAUP

  • Renda individual per capita = A

    Emprego / populao = B

    No alfabetizados / populao = C

    A

    B

    C

    1

    1

    1

    -0.26 0.28

    -0.69

    A B C

    -0.26

    0.28 -0.69

    A

    B

    C

    1

    1

    1

    -0.44 0.48

    -0.77

    A B C

    -0.44

    0.48 -0.77

    Distritos SP n = 96 Zonas OD97 SP n = 270

    VARIVEIS

    Mat

    riz

    de

    corr

    ela

    o

    EVIDNCIAS DO MAUP

  • Unidade de rea Modificvel pelo Usurio - UMAU

    O projeto de agrupamentos como uma ferramenta deanlise espacial.

    Um sistema de zonas uma forma de descrio muitosimples. As bordas da zona devem conter em sisignificado substantivo, como por exemplo onde elasrepresentem fronteiras ou transies em algum padroespecfico. As reas delimitadas devem, tambm,conter significado geogrfico: por exemplo, unidadesde espao devem possuir algum propsito descritivo,seja devido a um critrio de similaridade (e.g. totaispopulacionais iguais) ou por serem dominadas pordiferentes caractersticas ( e.g. tipo de regies)

    Openshaw,1996

  • Unidade de rea Modificvel pelo Usurio - UMAU

    Um dos requisitos chave no desenvolvimento de novosmtodos de projeto de zoneamento em anliseespacial est na habilidade para reagregar N pequenasreas (a mais fina resoluo disponvel) em M regiesmaiores de maneira a otimizar a funo geral do dadoagregado.

    As peas existem: os dados quase existem e a ltimagerao de computadores de alto desempenho j sorpidos o suficiente.

    Openshaw,1996

  • POPULAO EM GRADES REGULARES

    A nvel individual, a populao deve talvez serconsiderada como pontos, entretanto isto problemtico, na medida em que pessoas no tmlocaes fixas e mensurveis. Dados censitrios soos mais sistematicamente coletados e agregados empequenas reas, porm as bordas destas reas soessencialmente no relacionadas ao fenmeno sendomodelado. sugerido, por vrios propsitos, que oconceito de superfcie prov a mais til base na anlisede populaes em ambiente GIS. O dado no podeser diretamente coletado desta forma, mas sim deveser construdo por alguma forma de interpolao apartir de dados pontuais ou zonais existentes.

    Martin,1996

  • pontos / amostras

    superfcie contnua / grade

    dados agrupados por reas /polgonos

    X,Y,Z

    X,Y,Z

    X,Y,ZX,Y,Z

    X,Y,Z

    gerao de centrides

    krigeagem

    POPULAO EM GRADES REGULARES

  • POPULAO EM GRADES REGULARES

    As tcnicas de modelagem de superfcies no representamde maneira alguma a nica ou a correta forma deremodelar dados censitrios, porm estas tcnicasrepresentam uma maneira vlida e completar devisualizao de distribuies socioeconmicas que podemdar suporte a inmeras formas novas de anlise espacialem ambiente de GIS.

    Martin,2000

  • Interpoladores determinsticos X Interpoladores estocsticos

    KRIGEAGEM

    Os algoritmos de interpolao determinsticos maisutilizados na prtica so os de mdia mvel ponderada.Estes interpoladores so denominados locais pois utilizamum subconjunto das amostras na vizinhana de cada pontoa ser interpolado. Variaes deste algoritmo tambm soutilizadas, como: interpolao por vizinho mais prximo;mdia simples; e interpolao por quadrantes.

    Felgueiras,1999

  • Os interpoladores estocsticos utilizam as ferramentas dageoestatstica para inferncia de valores de atributos comestimativas de incertezas. A geoestatstica considera que adistribuio espacial do atributo define uma funoaleatria, FA, dentro de uma regio de interesse. O valor zdo atributo em estudo em uma localizao qualquer A, considerado uma realizao de uma VA Z, cuja distribuiode probabilidade modela a incerteza local a respeito de z.

    Felgueiras,1999

    KRIGEAGEM

    Interpoladores determinsticos X Interpoladores estocsticos

  • 0

    6

    12

    18

    24

    30

    36

    42

    48

    54

    60

    66

    72

    78

    84

    -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65

    n d

    e ca

    sos

    histograma de auto/pop od97

    POPULAO EM GRADES REGULARES

    Varivel Automveis/populao OD97 classificada por sests

  • KrigKrig_od97_auto__od97_auto_poppop

    KRIGEAGEM

  • POPULAO EM GRADES REGULARES

    Grade gerada por krigeagem ordinria para a varivelAuto/pop OD97. Resoluo de 500x500m

  • n d

    e ca

    sos

    histograma de auto/pop od87

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    50

    55

    60

    65

    -0.1-0.05

    00.05

    0.10.15

    0.20.25

    0.30.35

    0.40.45

    0.50.55

    0.60.65

    POPULAO EM GRADES REGULARES

    Varivel Automveis/populao OD97 classificada por sests

  • KRIGEAGEM

  • POPULAO EM GRADES REGULARES

    Grade gerada por krigeagem ordinria para a varivelAuto/pop OD87. Resoluo de 500x500m

  • LGEBRA DE MAPAS

    Grade gerada a partir da subtrao entre Grade Auto/popOD97 e a Grade Auto/pop OD87. Resoluo 500x500m.

  • Mdia zonal krig_od97

    Mdia zonal krig_od87

    (RE)TERRITORIALIZAES

  • Auto/pop_OD87

    Atualize_krig_ord

    (RE)TERRITORIALIZAES

  • Regresso95% confiana

    Correlao: r = .89596

    -0.05

    0

    0.05

    0.1

    0.15

    0.2

    0.25

    0.3

    0.35

    0.4

    -0.05 0.05 0.15 0.25 0.35 0.45 0.55 0.65

    X= valores observados de auto/pop_OD87

    Y = valores estimados por krig_ord de auto/pop_OD87

    R = 0.8027

    (RE)TERRITORIALIZAES

  • Krigeagem_od87_!=0

    (RE)TERRITORIALIZAES

  • Krig_od87_!=0

  • Atualin87_n_zero

    (RE)TERRITORIALIZAES

  • Regresso95% confiana

    0

    0.05

    0.1

    0.15

    0.2

    0.25

    0.3

    0.35

    0.4

    -0.05 0.05 0.15 0.25 0.35 0.45 0.55 0.65

    X= valores observados de auto/pop_OD87

    Y = valores estimados por krig_ord de auto/pop_OD87

    R = 0.8252

    Sem incluir as amostras = 0(RE)TERRITORIALIZAES

  • KRIGEAGEM POR INDICAO

  • KRIGEAGEM POR INDICAO

  • Krigeagem por indicao

    Mapa de incertezas(Mediana)

    POPULAO EM GRADES REGULARES

  • Auto/pop OD87

    Atualiza_krig_ind_OD87

    (RE)TERRITORIALIZAES

  • Regresso95% confiana

    ]]

    -0.05

    0

    0.05

    0.1

    0.15

    0.2

    0.25

    0.3

    0.35

    0.4

    -0.05 0.05 0.15 0.25 0.35 0.45 0.55 0.65

    X= valores observados de auto/pop_OD87

    Y = valores estimados por krig_ind de auto/pop_OD87

    R = 0.7761

    (RE)TERRITORIALIZAES