Meta analisis

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    27-Jun-2015

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<ul><li> 1. Sebastin Molina RosGrupo Reumavance Noviembre - 2011</li></ul> <p> 2. Primera sesin: Introduccin, definicin, alcances, limitaciones. Segunda sesin: Metodologa Tercera sesin: Como se hace. Cuarta sesin: Como se interpreta. 3. Trmino acuado en 1976: Gene Glass. meta= despus de, y anlisis =descripcin e interpretacin Ir mas allde los anlisis. 1980 Inicio de su uso porciencias medicas: Lancet,NEJM, Ann Int Med 4. Todo anlisis estadstico de un grancoleccin de resultados de la literaturaindividual, con el propsito de integrar losresultados Glass. La evaluacin cuantitativa y cualitativa, lasntesis y la integracin estructurada de lainformacin mdica procedente en forma deresultados de diferentes fuentes deinformacin o de estudios independientes deun mismo tema Milos Jenicek (1989). 5. Numero creciente de publicaciones en los ltimosaos. Mtodos tradicionales de revisin de temas hanperdido su capacidad de obtener conclusionesobjetivas. Datos obtenidos de los estudios originales. Particularmente til cuando estudios originalesson muy pequeos para generar conclusin. 6. Tradicionalmente para combinar ensayosclnicos controlados. Desarrollo estrategias cuantitativas deinvestigacin ensayos clnicos cross over. Tambin usados en estudios observacionalesy resultados de pacientes individuales (mayorriesgo de sesgos). 7. 1. Comprobar la2. Aumentar la precisinhiptesis relacionada de los estimadores del con el efecto de laefecto de la intervencinintervencin bajobajo anlisis. anlisis. 3. Evaluar la consistencia entre EC de similares intervencionesy generar un estimador del efecto ms eficiente. 8. 4. Evaluar la consistencia5. Identificar con mayor entre EC de diferentesprecisin subgrupos de intervenciones realizadaspacientes con mayorcon el mismo fin y generarprobabilidad de verseun estimador del efecto deafectados por la esos cuidados. intervencin. 6. Calcular losrequerimientos (tamao muestral) de los futuros EC. 9. Requerimientos para una buena agrupacincuantitativa de los resultados: Similitud de tto o intervenciones. Similitud de los pacientes oparticipantes del estudio. Similitud en variables deresultado estudiadas. 10. Reduccin apreciaciones subjetivas enrevisiones narrativas. Estimaciones de los efectos mas precisas yconclusiones mas contundentes que losderivadas de estudios individuales. Mayor rapidez y oportunidad en obtencin deconclusiones. 11. Aumentan potencia estadstica. Aumenta capacidad de estimacin precisa delefecto (intervalos de confianza masestrechos). Permiten valorar discrepancias ycontroversias entre estudios diferentes. Mayor validez externa. 12. Validez dependiente de calidad de revisinsistemtica. Sesgo de seleccin. Sesgo de publicacin. Difcil interpretacin en caso deheterogeneidad en los estudios. 13. Primera sesin: Introduccin, definicin, alcances, limitaciones. Segunda sesin: Metodologa Tercera sesin: Como se hace. Cuarta sesin: Como se interpreta. 14. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 15. Meta-anlisis,Curso farmacologaclnica, UniversidadNacional deColombia 16. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 17. Preguntas destinadas a revisin sistemtica: Tipo de sujeto o situacin a estudiar. Intervencin o factor de estudio. Tipo de control utilizado para la comparacin(cuando la situacin lo amerite). Resultado o efecto a considerar. Formular objetivos a partir de la hiptesis. Delimitar especificaciones sobre recoleccinde datos. 18. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 19. Dependen de tipo de respuesta y diseo delos estudios primarios. Tipo de respuesta: Binaria. Continua. Tipo de estudio: Experimental. Observacional. 20. Respuesta binaria: Muerte / Supervivencia, Enfermos / Sanos. Tasa de riesgos (rx relativo), OR, Diferencia deriesgos. Respuesta continua: Tensin arterial, niveles de colesterol, etc. Diferencia entre medias de los grupos (mismaescala), diferencia estandarizada de medias(diferentes escalas). 21. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 22. Diseo, muestra, Caractersticas de losmedidas de resultado, estudiosseguimiento.Interesa informacin Calidad metodolgica referente aMedidas de efecto, IC,Resultados de lossignificanciaestudios estadstica 23. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 24. Fuentes de informacin Informales Primarias SecundariasLibros, revisiones, Revistas conocidas Bases de datos contactos conrelacionadas,automatizadas. No expertos,revisiones incluyen Literaturacongresos, etc. ascendentes.Gris. 25. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 26. Diseo muestral: Determinante utilidad yvalidez cientfica estudios. Determinante en la validez del meta-anlisis Rx de sesgo de seleccin. Seleccin hecha por varios evaluadores, deforma ciega o enmascarada. 27. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 28. Diferentes escalas para medir la calidad. Generalmente se evala: Tamao muestral mnimo. Duracin de seguimiento ms breve admitida. Asignacin realmente aleatoria. Doble ciego cuando sea necesario. Correcto anlisis estadstico. 29. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 30. Varios mtodos estadsticos paradeterminarla. En gral se basan en la hiptesis deheterogeneidad nula. Prueba de Q. Grfico de Galbraith. Grfico de LAbb. 31. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 32. Eleccin del mtodo depende: Tipo de medida de resultado/efecto. Valoracin del grado de heterogeneidad de los resultados. Modelo efectos iguales: No existe heterogeneidadsignificativa. Modelo efectos fijos: Existe heterogeneidad explicadapor las caractersticas de la poblacin. Modelo efectos aleatorios: Existe heterogeneidad noexplicada solo por las caractersticas de la poblacin. 33. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 34. Importante para validez del estudio. Varios mtodos propuestos: Mtodo simple. Grafico en embudo. Prueba de Begg. Prueba de Egger. 35. Establecimiento hiptesis. Cuantificacin de los efectos. Bsqueda bibliogrfica. Localizacin de los estudios. Criterios de inclusin y de exclusin. Evaluacin calidad estudios. Anlisis de heterogeneidad. Combinacin de resultados. Identificacin sesgo publicacin. Anlisis de sensibilidad. 36. Influencia de cada estudio en estimacinglobal del efecto. Repeticin del meta-anlisis tantas vecescomo estudios seleccionados. Resultados similares Efecto con la mismadireccin Resultados robustos. Resultados diferentes Precaucin a la horade interpretar el estudio.</p>

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