miftah cantik

  • Published on
    11-Jul-2015

  • View
    32

  • Download
    0

Embed Size (px)

Transcript

<p>BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN</p> <p>A. Deskripsi Data Pada penelitian ini sampel yang digunakan sebanyak 30 siswa, yaitu siswa kelas VII-D SLTPN 170 Kelapa Gading Jakarta Utara. Dengan demikian 30 siswa tersebut merupakan sumber data yang diperkirakan dapat mewakili populasi kelas VII di sekolahan tersebut. Berdasarkan penelitian yang peneliti lakukan, dapat diperoleh data mengenai agresivitas siswa, aktivitas siswa, dan prestasi belajar bilangan bulat siswa kelas VII-D SLTPN 170 Kelapa Gading Jakarta Utara tahun ajaran 2010/2011. 1. Data Agresivitas Siswa Tabel 4.1. Data Hasil Tes Angket Agresivitas Siswa Subye k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Hasil Angket 63 67 66 71 65 72 73 71 64 60 57 65 74 74 60 Subye k 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Hasil Angket 61 75 54 74 70 72 60 76 75 64 68 69 75 47 60</p> <p>Dari tabel di atas diperoleh: a. Nilai tertinggi b. Nilai terendah : 76 : 47</p> <p>Kemudian data tersebut disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dengan perhitungan sebagai berikut: 1. Rentang</p> <p>2. Banyaknya kelas (K)</p> <p>3. Panjang kelas (i)</p> <p>Dari hasil perhitungan diperoleh rentang nilai 28, banyak kelas interval 6 dan panjang kelas interval 5. Kemudian data tersebut disajikan dalam tabel sebagai berikut:</p> <p>Tabel 4.2. Distribusi Frekuensi Agresivitas Siswa No 1 2 3 4 5 6 Kelas interval 47-51 52-56 57-61 62-66 67-71 72-76</p> <p>1 1 5 7 6 10 30</p> <p>49 54 59 64 69 74 369</p> <p>49 54 295 448 483 740 2000</p> <p>-17,67 -12,67 -7,67 -2,67 2,33 7,33</p> <p>312,11 160,44 58,78 7,11 5,44 53,78</p> <p>312,11 160,44 293,89 49,78 32,67 537,.78 1386,67</p> <p>Dengan tabel distribusi dapat ditentukan mean (rata-rata), median, modus, dan standar deviasi. Adapun perhitungan sebagai berikut:</p> <p>Dari hasil perhitungan diperoleh mean (rata-rata) = 66,67 median = 69,5 modus = 73 dan standar deviasi = 6,79 Nilai prestasi belajar matematika siswa dapat digambarkan pada histogram seperti di bawah ini:</p> <p>Gambar 4.1. Histogram Agresivitas Siswa</p> <p>Gambar 4.2. Polygon Agresivitas Siswa</p> <p>2. Data Aktivitas Belajar Siswa</p> <p>Tabel 4.3. Data Hasil Angket Aktivitas Belajar Siswa Hasil Angket 49 50 53 42 60 58 68 55 65 64 60 42 56 65 58 Hasil Angket 50 65 42 57 67 66 64 57 60 60 53 72 53 53 59</p> <p>Subyek 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15</p> <p>Subyek 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30</p> <p>Dari tabel di atas diperoleh:</p> <p>a. Nilai tertinggi b. Nilai terendah</p> <p>: 72 : 42</p> <p>Kemudian data tersebut disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dengan perhitungan sebagai berikut: 1. Rentang</p> <p>2. Banyaknya kelas (K)</p> <p>3. Panjang kelas (i)</p> <p>Dari hasil perhitungan diperoleh rentang nilai 30, banyak kelas interval 6 dan panjang kelas interval 5. Kemudian data tersebut disajikan dalam tabel sebagai berikut : Tabel 4.4. Distribusi Frekuensi Aktivitas Belajar Siswa</p> <p>No 1 2 3 4 5 6</p> <p>Kelas interval 42-46 47-51 52-56 57-61 62-66 67-71 jumlah 3 3 6 9 6 3 30 44 49 54 59 64 69 339 132 147 324 531 384 207 1725 -13,5 8,5 -3,5 1,5 6,5 11,5 182,25 72,25 12,25 2,25 42,25 132,25 546,75 216,75 73,5 20,25 253,5 396,75 1507,5</p> <p>Dengan tabel distribusi dapat ditentukan mean (rata-rata), median, modus, dan standar deviasi. Adapun perhitungan sebagai berikut:</p> <p>Dari hasil perhitungan diperoleh mean (rata-rata) = 57,5 median = 59 modus = 57 dan standar deviasi = 7,08. Nilai prestasi belajar matematika siswa dapat digambarkan pada histogram seperti di bawah ini:</p> <p>Gambar 4.3. Histogram Aktivitas Belajar Siswa</p> <p>Gambar 4.4. Poligon Aktivitas Belajar Siswa</p> <p>3. Data Prestasi Belajar Bilangan Bulat</p> <p>Tabel 4.5. Data Hasil Prestasi Belajar Bilangan Bulat Subye k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Subye k 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30</p> <p>Skor 13 15 8 8 11 9 15 9 11 12 11 8 15 10 13</p> <p>Nilai 72 83 44 44 61 50 83 50 61 67 61 44 83 56 72</p> <p>Skor 8 12 8 13 11 12 9 12 10 10 8 12 13 9 8</p> <p>Nilai 44 67 44 72 61 67 50 67 56 56 44 67 72 50 44</p> <p>Dari tabel di atas diperoleh : c. Nilai tertinggid. Nilai terendah</p> <p>: 83 : 44</p> <p>Kemudian data tersebut disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dengan perhitungan sebagai berikut: 4. Rentang</p> <p>5. Banyaknya kelas (K)</p> <p>6. Panjang kelas (i)</p> <p>Dari hasil perhitungan diperoleh rentang nilai 39, banyak kelas interval 6 dan panjang kelas interval 7. Kemudian data tersebut disajikan dalam tabel sebagai berikut:</p> <p>Tabel 4.6. Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar Bilangan Bulat Siswa No 1 2 3 4 5 6 Kelas Interval 44-50 51-57 58-64 65-71 72-78 79-85 jumlah F 11 3 4 5 4 3 30 xi 47 54 61 68 75 82 387 Fxi Xi-x xi-x2 Fxi-x2</p> <p>517 -13,3 162 -6,3 244 0,7 340 7,7 300 14,7 246 21,7 1809</p> <p>176,89 1945,79 39,69 119,07 0,49 1,96 59,29 296,45 216,09 864,36 470,89 1412,67 4640,3</p> <p>Dengan tabel distribusi dapat ditentukan mean (rata-rata), median, modus, dan standar deviasi. Adapun perhitungan sebagai berikut:</p> <p>Dari hasil perhitungan diperoleh mean (rata-rata) = 60,3 median = 69,5 modus = 47,56 dan standar deviasi = 12,43 Nilai prestasi belajar matematika siswa dapat digambarkan pada histogram seperti di bawah ini :</p> <p>Gambar 4.5. Histogram Prestai Belajar Bilangan Bulat Siswa</p> <p>Gambar 4.6. Polygon Prestai Belajar Bilangan Bulat</p> <p>B. Pengujian Persyaratan Analisis Data 1. Uji Normalitas Untuk menguji normalitas menggunakan uji Liliefors dengan taraf siginifikan = 0,05 dan n = 30</p> <p>a. Agresivitas Siswa (X1)</p> <p>Tabel 4.7. Uji Normalitas Agresivitas Siswa Resp 29 18 11 15 10 22 16 1 9 25 5 12 3 30 2 26 27 20 4 8 21 X2 47 54 57 60 60 60 61 63 64 64 65 65 66 66 67 68 69 70 71 71 72 Zi -2,821 -1,83 -1,406 -0,981 -0,981 -0,981 -0,84 -0,557 -0,415 -0,415 -0,274 -0,274 -0,132 -0,132 0,009 4 0,151 0,292 5 0,434 0,575 5 0,575 5 0,717 1 Z tabel 0,4976 0,4664 0,4192 0,3365 0,3365 0,3365 0,2995 0,2088 0,1591 0,1591 0,1064 0,1064 0,0517 0,0517 0 0,0596 0,1141 0,1664 0,2157 0,2157 0,2611 F(Zi) 0,0024 0,0336 0,0808 0,1635 0,1635 0,1635 0,2005 0,2912 0,3409 0,3409 0,3936 0,3936 0,4483 0,4483 0,5 0,5596 0,6141 0,6664 0,7157 0,7157 0,7611 S(Zi) 0,03333 3 0,06666 7 0,1 0,2 0,2 0,2 0,23333 3 0,26666 7 0,33333 3 0,33333 3 0,4 0,4 0,46666 7 0,46666 7 0,5 0,53333 3 0,56666 7 0,6 0,66666 7 0,66666 7 0,73333 3 F(Zi)S(Zi) 0,030933 0,033067 0,0192 0,0365 0,0365 0,0365 0,032833 0,024533 0,007567 0,007567 0,0064 0,0064 0,018367 0,018367 0 0,026267 0,047433 0,0664 0,049033 0,049033 0,027767</p> <p>6 7 13 19 14 17 28 24 23 Jumlah Rata-rata S Kriteria</p> <p>72 73 74 74 74 75 75 75 76</p> <p>0,717 1 0,858 6 1,000 1 1,000 1 1,000 1 1,141 6 1,141 6 1,141 6 1,283 2</p> <p>0,2611 0,3023 0,3413 0,3413 0,3413 0,3729 0,3729 0,3729 0,3997</p> <p>0,7611 0,8023 0,8413 0,8413 0,8413 0,8729 0,8729 0,8729 0,8997</p> <p>0,73333 3 0,76666 7 0,86666 7 0,86666 7 0,86666 7 0,96666 7 0,96666 7 0,96666 7 1</p> <p>0,027767 0,035633 0,025367 0,025367 0,025367 0,093767 0,093767 0,093767 0,1003</p> <p>2008 L hitung 0,1003 66,93 7,066 L tabel 0,1590 pengujiannya adalah apabila Lhit &lt; Ltabel, maka sampel berasal dari</p> <p>populasi yang berdistribusi normal. Dari data tabel di dapat Lhit = 0,1003 pada taraf signifikan = 0,05 n = 30 didapat Ltabel = 0,1590. Dengan demikian Lhit &lt; Ltabel, sehingga sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.</p> <p>b. Aktivitas Siswa (X2)</p> <p>Tabel 4.8. Uji Normalitas Aktivitas Belajar Siswa Resp 18 12 4 1 2 16 26 28 29 3 8 13 19 Skor 42 42 42 49 50 50 53 53 53 53 55 56 57 Zi -1,981 -1,981 -1,981 -1,083 -0,954 -0,954 -0,569 -0,569 -0,569 -0,569 -0,312 -0,184 -0,056 Z tabel 0,4738 0,4738 0,4738 0,3554 0,3264 0,3264 0,2123 0,2123 0,2123 0,2123 0,1217 0,0753 0,0239 F(Zi) 0,0262 0,0262 0,0262 0,1446 0,1736 0,1736 0,2877 0,2877 0,2877 0,2877 0,3783 0,4247 0,4761 S(Zi) 0,1 0,1 0,1 0,1333 0,2 0,2 0,3333 0,3333 0,3333 0,3333 0,3667 0,4 0,4667 F(Zi)-S(Zi) 0,0738 0,0738 0,0738 0,01126667 0,0264 0,0264 0,04563333 0,04563333 0,04563333 0,04563333 0,01163333 0,0247 0,00943333</p> <p>23 15 6 30 5 11 24 25 10 22 14 17 9 21 20 7 27 Jumlah Rata-rata S</p> <p>57 58 58 59 60 60 60 60 64 64 65 65 65 66 67 68 72 1723 57,4 3 7,78 9</p> <p>-0,056 0,072 8 0,072 8 0,201 1 0,329 5 0,329 5 0,329 5 0,329 5 0,843 1 0,843 1 0,971 5 0,971 5 0,971 5 1,099 8 1,228 2 1,356 6 1,870 2</p> <p>0,0239 0,0199 0,0199 0,0714 0,1179 0,1179 0,1179 0,1179 0,2881 0,2881 0,3238 0,3238 0,3238 0,3531 0,381 0,4032 0,4693</p> <p>0,4761 0,5199 0,5199 0,5714 0,6179 0,6179 0,6179 0,6179 0,7881 0,7881 0,8238 0,8238 0,8238 0,8531 0,881 0,9032 0,9693</p> <p>0,4667 0,5333 0,5333 0,5667 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7667 0,7667 0,8667 0,8667 0,8667 0,9 0,9333 0,9667 1 L hitung</p> <p>0,00943333 0,01343333 0,01343333 0,00473333 0,0821 0,0821 0,0821 0,0821 0,02143333 0,02143333 0,04286667 0,04286667 0,04286667 0,0469 0,05233333 0,06346667 0,0307 0,0821</p> <p>L tabel</p> <p>0.1590</p> <p>Kriteria pengujiannya adalah apabila Lhit &lt; Ltabel, maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Dari data tabel di dapat Lhit = 0,0821 pada taraf signifikan = 0,05 , n = 30 didapat Ltabel = 0,1590. Dengan demikian Lhit &lt; Ltabel, sehingga sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.</p> <p>c. Prestasi Belajar Tabel 4.9.Uji Normalitas Prestasi Belajar Resp 18 16 12 3 30 26 4 29 22 8 6 25 14 24 11 9 5 20 10 27 21 17 Skor 44 44 44 44 44 44 44 50 50 50 50 56 56 56 61 61 61 61 67 67 67 67 Zi -1,24 -1,24 -1,24 -1,24 -1,24 -1,24 -1,24 -0,77 -0,77 -0,77 -0,77 -0,29 -0,29 -0,29 0,1 0,1 0,1 0,1 0,57 4 0,57 4 0,57 4 0,57 4 Z tabel 0,3925 0,3925 0,3925 0,3925 0,3925 0,3925 0,3925 0,2794 0,2794 0,2794 0,2794 0,1141 0,1141 0,1141 0,0398 0,0398 0,0398 0,0398 0,2157 0,2157 0,2157 0,2157 F(Zi) 0,1075 0,1075 0,1075 0,1075 0,1075 0,1075 0,1075 0,2206 0,2206 0,2206 0,2206 0,3859 0,3859 0,3859 0,5398 0,5398 0,5398 0,5398 0,7157 0,7157 0,7157 0,7157 S(Zi) 0,2333 3 0,2333 3 0,2333 3 0,2333 3 0,2333 3 0,2333 3 0,2333 3 0,3666 7 0,3666 7 0,3666 7 0,3666 7 0,4666 7 0,4666 7 0,4666 7 0,6 0,6 0,6 0,6 0,7666 7 0,7666 7 0,7666 7 0,7666 7 F(Zi)S(Zi) 0,125833 0,125833 0,125833 0,125833 0,125833 0,125833 0,125833 0,146067 0,146067 0,146067 0,146067 0,080767 0,080767 0,080767 0,0602 0,0602 0,0602 0,0602 0,050967 0,050967 0,050967 0,050967</p> <p>23 15 1 19 28 2 7 13 Jumlah Rata-rata S</p> <p>67 72 72 72 72 83 83 83 1792 59,7 3 12,6 6</p> <p>0,57 4 0,96 9 0,96 9 0,96 9 0,96 9 1,83 7 1,83 7 1,83 7</p> <p>0,2157 0,3315 0,3315 0,3315 0,3315 0,4664 0,4664 0,4664</p> <p>0,7157 0,8315 0,8315 0,8315 0,8315 0,9664 0,9664 0,9664</p> <p>0,7666 7 0,9 0,9 0,9 0,9 1 1 1 L hitung</p> <p>0,050967 0,0685 0,0685 0,0685 0,0685 0,0336 0,0336 0,0336 0,146067</p> <p>L tabel</p> <p>0,159</p> <p>Kriteria pengujiannya adalah apabila Lhit &lt; Ltabel, maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Dari data tabel di dapat Lhit = 0,146067 pada taraf signifikan = 0,05 , n = 30 didapat Ltabel = 0,1590. Dengan demikian Lhit &lt; Ltabel, sehingga sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.</p> <p>2. Uji kelinieran regresia. Variabel Agresivitas Siswa (X1) terhadap Variabel Prestasi Belajar</p> <p>Bilangan Bulat Siswa (Y)1) Membuat tabel bantu persiapan perhitungan regresi.</p> <p>Tabel 4.10. Data Persiapan Perhitungan Regresi Resp 29 18 11 15 10 22 16 X 47 54 57 60 60 60 61 Y 50 44 61 72 67 50 44 X2 2209 2916 3249 3600 3600 3600 3721 Y2 2500 1936 3721 5184 4489 2500 1936 XY 2350 2376 3477 4320 4020 3000 2684</p> <p>63 72 3969 5184 4536 64 61 4096 3721 3904 64 56 4096 3136 3584 65 61 4225 3721 3965 65 44 4225 1936 2860 66 44 4356 1936 2904 66 44 4356 1936 2904 67 83 4489 6889 5561 68 44 4624 1936 2992 69 67 4761 4489 4623 70 61 4900 3721 4270 71 44 5041 1936 3124 71 50 5041 2500 3550 72 67 5184 4489 4824 72 50 5184 2500 3600 73 83 5329 6889 6059 74 83 5476 6889 6142 74 72 5476 5184 5328 74 56 5476 3136 4144 75 67 5625 4489 5025 75 72 5625 5184 5400 75 56 5625 3136 4200 76 67 5776 4489 5092 200 179 Jumlah 135850 111692 120818 8 2 2) Menentukan dan menghitung model persamaan regresi Model persamaan regresi sederhana dapat dirumuskan sebagai berikut: = a + bx</p> <p>1 9 25 5 12 3 30 2 26 27 20 4 8 21 6 7 13 19 14 17 28 24 23</p> <p>Untuk menemukan regresi maka harus dihitung terlebih dahulu harga a dan b dengan perhitungan sebagai berikut:</p> <p>Setelah didapat nilai a dan b, kemudian kita mencari persamaan regresinya dengan rumus:</p> <p>3) Menghitung jumlah kuadrat: (a)Jumlah kuadrat total JK (T) = (b) Menghitung jumlah kuadrat regresi a (JK reg (a)) dengan rumus:</p> <p>(c) Menghitung jumlah kuadrat regresi b|a (JK reg b|a), dengan Rumus:</p> <p>(d)Jumlah kuadrat Galat:</p> <p>Cara mencari JK(G) lihat tabel 4.11 dihalaman berikutnya. (e) Jumlah kuadrat residu: JKres = JK (T) JKreg(a) JKreg(b/a)</p> <p>(f) Jumlah kuadrat tuna cocok: JK (TC) = JKres JK (G)</p> <p>(g) Jumlah ratarata kuadrat sisa/residu dengan rumus:</p> <p>Tabel 4.11. Mencari Nilai JK Galat Resp 29 18 11 15 10 22 16 1 9 25 X 47 54 57 60 60 60 61 63 64 64 Klmpk A B C D ni 1 1 1 3 Y 50 44 61 72 67 50 44 72 61 56 2500 1936 3721 12173 2500 1936 3721 35721 2500 1936 3721 11907 0 0 0 266</p> <p>F G H</p> <p>1 1 2</p> <p>1936 5184 6857</p> <p>1936 5184 13689</p> <p>1936 5184 6844.5</p> <p>0 0 12,5</p> <p>5 12 3 30 2 26 27 20 4 8 21 6 7 13 14 17 19 28 24 23</p> <p>65 65 66 66 67 68 69 70 71 71 72 72 73 74 74 75 75 75 75 76</p> <p>I J K L M N O P Q R S</p> <p>2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 4</p> <p>61 44 44 44 83 44 67 61 44 50 67 50 83 83 56 67</p> <p>5657 3872 6889 1936 4489 3721 4436 6989 6889 10025 17993</p> <p>11025 7744 6889 1936 4489 3721 8836 13689 6889 19321 71289</p> <p>5512.5 3872 6889 1936 4489 3721 4418 6844.5 6889 9660.5 17822. 3</p> <p>144,5 0 0 0 0 0 18 144,5 0 364,5 170,75</p> <p>T</p> <p>72 72 56 1 67 4489 Jumlah Kuadrat Galat</p> <p>4489</p> <p>4489</p> <p>0 1120,75</p> <p>(h) Jumlah ratarata kuadrat galat dengan rumus:</p> <p>(i) Jumlah ratarata kuadrat tuna cocok dengan rumus:</p> <p>Tabel 4.12. Daftar Analisis Varians (ANAVA) Regresi Linier Sederhana Sumber variasi Total Koefisien (a) Regresi (b|a) Sisa Tuna cocok dk 30 1 1 28 17 JK 111692 107042 526,96 4122,9 1 3002,1 6 1120,7 5 526,96 3,58 147,25 176,60 1,73 Galat 11 101.89 KT F</p> <p>4) Mengadakan uji signifikan regresi Dari table Analisis Varians diatas dapat dilihat hasil perhitungan Fhitung atau dapat pula dihitung dengan rumus:</p> <p>Dimana: RJKreg(b a) = JKreg(b a)5) Menentukan aturan pengambilan keputusan uji signifikan</p> <p>Jika Fhitung Ftabel maka signifikan Jika Fhitung Ftabel maka tidak signifikan Cari nilai Ftabel dengan taraf signifikannya = 0,05 dk pembilang =1 dan dk penyebut = n-2.Maka didapatkan Ftabel = 4,20 Ternyata Fhitung Ftabel, atau 3,58 420Tidak Signifikan6) Menarik kesimpulan dengan membandikan Fhitung dengan Ftabel.</p> <p>Karena Fhitung Ftabel maka tolak H1 dan terima H0. Dengan demikian tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas agresifitas siswa (X1) terhadap variabel terikat prestasi belajar bilangan bulat (Y).7) Mengadakan uji linearitas regresi dengan rumus:</p> <p>Cari nilai Ftabel dengan taraf signifikannya = 0,05 dk pembilang (k-2) =17, dan dk penyebut (n-k) = 11, maka didapatkan Ftabel = 2,05 Dengan demikian karena Fhitung &lt; Ftabel maka regresi linier.</p> <p>b. Variabel Aktivitas Belajar Siswa (X2) terhadap Variabel Prestasi</p> <p>Belajar Bilangan Bulat Siswa (Y). 1) Membuat tabel bantu persiapan perhitungan regresi Tabel 4.13. Data Persiapan Perhitungan Regresi Resp 18 12 4 1 2 X 42 42 42 49 50 Y 44 44 44 72 83 X2 1764 1764...</p>