NN Vibration

  • Published on
    24-Nov-2015

  • View
    10

  • Download
    0

Embed Size (px)

Transcript

  • TUGAS AKHIR - RM 1562

    PREDIKSI SISA UMUR MESIN COOLING WATERPUMP 2APT. PJB UP. GRESIK DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

    ANUGRAH PRASTOWO S.NRP 2101 100 010

    Dosen PembimbingDr. M. Nur Yuniarto

    JURUSAN TEKNIK MESINFakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya 2007

  • 77

    BAB VI PENUTUP

    6.1 Kesimpulan

    Dari penelitian tugas akhir ini diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut:

    1. Dari data sekunder berupa data numerik dari sinyal getaran dapat dimodelkan jaringan syaraf tiruan yang mampu mengenali bermacam-macam sinyal yang berbeda.

    2. Jaringan syaraf tiruan dengan tipe Feed-forward Backpropagation, dengan 3 layer neuron (513 neuron input, 70 neuron tersembunyi dan 5 neuron output), menghasilkan prediksi sisa umur pakai yang berhasil.

    3. Keberhasilan prediksi ditunjukkan dengan tidak ada perbedaan yang signifikan antara error learning dengan error testing (selisih error kurang dari 10-6).

    4. Dari keberhasilan jaringan dapat dibuat Guide User Interface (GUI) berbasis Matlab untuk memprediksi sisa umur pakai berdasarkan record sinyal getaran.

    6.2 Saran

    Tingkat kepresisian hasil prediksi jaringan sangat dipengaruhi oleh banyaknya data training/learning dalam jaringan, oleh karena itu semakin banyak data yang tersedia akan semakin bagus.

    cover_id.pdf (p.1)BAB III Saraf.pdf (p.2-6)123.45

    BAB IV Saraf.pdf (p.7-21)123456789101112131415

    BAB V Saraf.pdf (p.22-33)123456789101112

    BAB VI Saraf.pdf (p.34)