Open campus-130730 commentary

  • Published on
    15-Jul-2015

  • View
    77

  • Download
    0

Embed Size (px)

Transcript

  • 6 ATV

    B

    A

    B:

    A:

  • A: 6

    B:

    A:

    PC

  • A:

  • A: 35

    A:

    B

    A

  • A

    B

    A:

  • A:

    B

    A:

  • A

    B

    A

    B

    A

    B

    A:

  • TV.

    , .

    , . ()

  • A:

    B

    A

    B

  • ,

  • A:

    B

    A

    B

    A

  • 2/366.7

  • A:

    B

    A

  • TV 30001.

    1, .

    , 29992998.

  • A:

    B

    A

  • ,

  • A:

    B

    A

    B

  • 2999/3000

    99.97

  • A:

    B

    A

    B:

  • 2998

    2

  • A

    B

    A

  • A

  • 0.5%

    A

    A

  • A

    B

    A

    B

    A

  • 95%,

    0.5

  • A

    B

    A

    B

    A

    B

    A

  • A

  • A

    B VTR

    A

    B

    A

  • 0.5%

    A

    A

  • A:

    4050

    B:

    A

    B

  • 95%,

    0.5

  • A:

    B

    A

    B

    A;

  • A

  • A

    B:

    A:

    B:

  • ,

  • A:

    B

  • A:

    B:

    A:

    B:

    A: B

  • A:

  • :

    , , 2013

    24

  • A:

    B NHK

    A

  • A:

    B

  • 24

    24

  • A:

    B

    A

    B

  • URL: http://www.toukei-kentei.jp/

  • A

    B

    A

    B

    A

    B

  • A

    B

    A

    B

  • A

    B

    A:

    B

  • d),,|()|(:)( 1 nxxypyp

    d)()|,,(

    )()|,,(),,|(

    1

    11

    n

    nn

    xxp

    xxpxx

    104.2355

    56.004

    453012

    x

    |~ ii xpx

    1)d( 0)d(

    )d(~

    1d| xxp 0| xp

    })(:{: kypyEk

    kEkk Pr:inf:)(*

    dyypyYmm )(][E

    nnb

    n

    a

    nab xxxxp

    xxpxxp

    ng dd|,,

    |,,|,,1: 11

    11

  • A

    B

  • ,

  • A

    B:

  • A

    B:

  • , 3

    ,

    (, )

  • A

    B:

    A:

  • -4 -2 0 2 4 6

    -4-2

    02

    46

    Crime Location Data

    X

    Y

    ,

  • A

    B:

    A:

    B:

  • 1~ 5km

    ,

    x

    y

    Crim

    e d

    istribution

    ,

  • A

    B:

    A:

  • , 10

    10

    ,

    -4 -2 0 2 4

    -4-2

    02

    4Crime Location Data

    X

    Y +

  • A

    B:

    A:

    B:

  • -4 -2 0 2 4 6

    -4-2

    02

    46

    Crime Location Data

    X

    Y

    x

    y

    Baye

    sian p

    redictive

    distrib

    ution

    ()

  • A

    B:

    A

    B:

    A:

  • -4 -2 0 2 4 6

    -4-2

    02

    46

    Crime Location Data

    X

    Y

    4

    -4 -2 0 2 4 6

    -4-2

    02

    46

    Highly Probable Area of Next Crime

    X

    Y

    +

    + +

    ,

  • B:

    A:

    B:

  • ,

  • A

    B:

    A:

    B:

  • A

    B:

    A:

  • A

    B: