PENGUJIAN HIPOTESIS (3) - Debrina's Blog as Industrial ... ?· Langkah-langkah pengujian hipotesis:…

  • Published on
    09-Apr-2019

  • View
    213

  • Download
    0

Embed Size (px)

Transcript

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

4 Debrina Puspita Andriani

www.debrina.lecture.ub.ac.id E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id

Outline

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

Uji Hipotesis untuk Variansi/

Standard Deviasi

3

Uji Hipotesis untuk Variansi (1) 4

Data statistik sampel: - = Variansi sampel - = Variansi populasi - Statistik uji

~

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Langkah-langkah pengujian : a. Uji hipotesis

H0 : = 0 H1 : 0

Tingkat signifikansi :

Statistik Uji:

Daerah kritis (Daerah penolakan H0)

Daerah penerimaan H0

5 Uji Hipotesis untuk Variansi (2)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

c. Uji hipotesis H0 : = 0

H1 : < 0 Tingkat signifikansi : Daerah kritis

(Daerah penolakan H0)

Daerah penerimaan H0

6

b. Uji hipotesis H0 : = 0

H1 : > 0 Tingkat signifikansi : Daerah kritis

(Daerah penolakan H0)

Daerah penerimaan H0

Uji Hipotesis untuk Variansi (3)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Penyelesaian:

Data sampel n = 20 s = 0,32 ons

Uji hipotesis H0 : = 0,25 H1 : > 0,25

Tingkat signifikansi : =0,05

Statistik uji :

Daerah kritis (Daerah penolakan H0)

Kesimpulan: karena maka H0 ditolak artinya mesin sudah tidak bekerja dalam kondisi normal

Dalam kondisi normal, standard deviasi dari paket-paket produk dengan berat 40 ons yang dihasilkan suatu mesin adalah maksimum 0,25 ons. Setelah mesin berjalan beberapa waktu, diambil sampel produk sejumlah 20 paket,

dari sampel tersebut diketahui standard deviasi beratnya adalah 0,32 ons. Apakah mesin tersebut masih bisa dikatakan bekerja dalam keadaan normal? Gunakan = 0,05.

7 Latihan Soal Uji Hipotesis untuk Variansi

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Uji Hipotesis untuk Rasio Dua

Variansi/Standard Deviasi

8

Uji Hipotesis untuk Rasio Dua Variansi/ Standard Deviasi(1)

9

Data statistik sampel: - = Variansi sampel 1 - = Variansi sampel 2 - = Variansi populasi 1 - = Variansi populasi 2

- Statistik uji

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Langkah-langkah pengujian : a. Uji hipotesis

H0 : 1 = 2 H1 : 1 2

Tingkat signifikansi :

Statistik Uji: karena H0: 1 = 2 maka

Daerah kritis (Daerah penolakan H0)

Daerah penerimaan H0

10 Uji Hipotesis untuk Rasio Dua Variansi/ Standard Deviasi(2)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

c. Uji hipotesis H0 : 1 = 2

H1 : 1 < 2 Tingkat signifikansi : Daerah kritis

(Daerah penolakan H0)

Daerah penerimaan H0

11

b. Uji hipotesis H0 : 1 = 2

H1 : 1 > 2 Tingkat signifikansi : Daerah kritis

(Daerah penolakan H0)

Daerah penerimaan H0

Uji Hipotesis untuk Rasio Dua Variansi/ Standard Deviasi(3)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Penyelesaian:

Data sampel n1=16 s1 = 9 n2 = 25 s2 = 12

Uji hipotesis H0 : 1 = 2 H1 : 1 2

Tingkat signifikansi : =0,1

Statistik uji :

Daerah kritis (Daerah penolakan H0)

Kesimpulan: karena maka terima H0 artinya kawat yang dihasilkan kedua pabrik tersebut relatif sama

Untuk menguji keseragaman (homogenitas) panjang kawat yang dihasilkan oleh dua pabrik yang berbeda dilakukan uji ratio variansi. Dari pabrik pertama diambil sampel sejumlah 16 produk, dan diperoleh standard

deviasi 9 cm. Dari pabrik kedua diambil sejumlah 25, diperoleh standard deviasi 12 cm. apakah kawat yang dihasilkan kedua pabrik tersebut cukup seragam? Gunakan = 0,1

12 Latihan Soal Uji Hipotesis untuk Rasio Dua Variansi/Standard Deviasi

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

5 Debrina Puspita Andriani

www.debrina.lecture.ub.ac.id E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id

Outline

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

14

Uji Hipotesis untuk Kesamaan

Beberapa Proporsi (Uji Independensi)

15

Uji Hipotesis untuk Kesamaan Beberapa Proporsi (Uji Independensi) (1)

Langkah-langkah pengujian hipotesis: H0 :

H1 : tidak semua sama (paling tidak ada satu yang tidak sama)

Tingkat signifikansi :

Data sampel :

16

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Statistik uji

Daerah kritis (Daerah penolakan H0)

17 Uji Hipotesis untuk Kesamaan Beberapa Proporsi (Uji Independensi) (2)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Tabel berikut menunjukkan dampak yang terjadi akibat perubahan temperatur terhadap 3 jenis material

Gunakan tingkat signifikansi 0,05 untuk menguji

apakah probabilitas akan terjadi keretakan pada ketiga material akibat temperatur tersebut sama.

18 Latihan Soal Uji Hipotesis untuk Kesamaan Beberapa Proporsi (Uji Independensi)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

H0 : H1 : tidak semua sama (paling tidak ada satu yang tidak sama)

Tingkat signifikansi 0,05 Data sampel

Penyelesaian(1) Uji Hipotesis untuk Kesamaan Beberapa Proporsi (Uji Independensi)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

19

e11=120 X 90 / 300

e21=120 X 210 / 300

Statistik uji

Daerah kritis (Daerah penolakan H0)

Kesimpulan: karena maka terima H0 artinya kemungkinan terjadinya keretakan akibat perubahan temperatur pada ketiga jenis material sama

20 Penyelesaian(2) Uji Hipotesis untuk Kesamaan Beberapa Proporsi (Uji Independensi)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Uji Independensi Untuk Tabel

Contingency (r x c)

21

Langkah-langkah pengujian hipotesis:

H0 : H1 : tidak semua sama (paling tidak ada satu yang tidak

sama)

Tingkat signifikansi : Data sampel :

22 Uji Independensi Untuk Tabel Contingency (r x c) (1)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Statistik uji

dengan :

Daerah kritis (Daerah penolakan H0) :

23 Uji Independensi Untuk Tabel Contingency (r x c) (2)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Untuk menentukan apakah terdapat hubungan antara

performansi karyawan dalam program training yang

diadakan perusahaan terhadap keberhasilan

perusahaan mereka dalam tugas-tugas pekerjaannya,

diambil sampel sebanyak 400 karyawan. Hasilnya

disajikan dalam tabel berikut: Gunakan = 0,01 untuk menguji hal tersebut

24 Latihan Soal Uji Independensi Untuk Tabel Contingency (r x c)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

H0 : performansi dalam program training & keberhasilan dalam pekerjaan saling independen H1 : tidak semua sama (paling tidak ada satu yang

tidak sama)

Tingkat signifikansi : = 0,01 Data sampel

25 Penyelesaian (1) Uji Independensi Untuk Tabel Contingency (r x c)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

e11=60 X 112 / 400

Statistik uji

Daerah kritis (Daerah penolakan H0) :

Kesimpulan : karena maka tolak H0 artinya performansi dalam program training dan keberhasilan dalam pekerjaan saling dependen

26 Penyelesaian (2) Uji Independensi Untuk Tabel Contingency (r x c)

23/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id