RANCOB RAK

  • Published on
    08-Jul-2015

  • View
    283

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

RANCOB RAK

Transcript

Rancangan Acak Kelompok

PAGE

BAB IIIRANCANGAN ACAK KELOMPOK (Randomized Blok Design)

3.1 Teori dan Analisis Data Secara Manual Rancangan Acak Kelompok atau randomized block design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak kelompok ini digunakan bila unit percobaan tidak homogen, dimana ketidak homogen ini diduga mengarah pada satu arah.Rancangan ini disebut rancangan acak kelompok, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada setiap kelompok. Rancangan ini dapat digunakan untuk melakukan percobaan di lapangan atau di laboratorium atau di rumah kaca.Rancangan acak kelompok digunakan bila faktor yang akan diteliti satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial (lebih dari satu faktor) rancangan acak kelompok menjadi rancangan lingkungan.Model linier yang tepat untuk rancangan acak kelompok adalah:Yij(t) = + Kj + P(t) + i(t)dimana:

i = 1, 2, ...n; dan t = 1, 2, ...n

Yi(t) = nilai pengamatan pada baris ke-i, kolom ke-j yang mendapat perlakuan ke-t.

= nilai rata-rata umum

Ki = pengaruh kelompok ke-i

P(t) = pengaruh perlakuan ke-t

ei(t) = pengaruh galat pada kelompok ke-i, yang memperoleh perlakuan ke-t

Rancangan acak kelompok berguna untuk melaksanakan percobaan bila unit percobaan tidak homogen. Pelaksanaan percobaan dengan menggunakan rancangan acak kelompok dilaksanakan dengan langkah-langkah sebagai berikut : Pengacakan, yaitu penempatan perlakuan pada unit percobaan secara harus dilakukan secara acak. 1. Tentukan jumlah perlakukan dan jumlah kelompok

2. Tentukan lokasi percobaan

3. Buat rancangan denah percobaan berdasarkan jumlah perlakuan dan jumlah kelompok

4. Lakukan pengacakan perlakuan pada setiap kelompok dan buat denah percobaan.

5. Berdasarkan denah percobaan, laksanakan percobaan di lapang atau di laboratorium atau di rumah kaca Analisis data dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1. Lakukan pengamatan sesuai dengan rencana2. Buat tabel analisis data Tabel 3.1. Tabel Hasil Pengamatan

3. Lakukan analisis data (berdasarkan data pada Tabel 3.1)Tabel 3. 2. Cara Analisis Data

4. Buat tabel sidik ragam berdasarkan hasil analisis dataTabel 3 Sidik Ragam

5. Berdasarkan tabel sidik ragam, lakukan uji hipotesis dengan membandingkan F. Hitung dengan F. Tabel

a. Kaidah keputusan yang harus diambil adalah sebagai berikut:

b. Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 1% ( = 0,01), perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan (atau pengaruh baris atau kolom atau perlakuan) dikatakan berbeda sangat nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan dua tanda **).

c. Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 5% ( = 0,05) tetapi lebih kecil daripada F. Tabel pada taraf 1%, perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan dikatakan berbeda nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan satu tanda *).

d. Jika F. Hitung F. Tabel pada taraf 5% ( = 0,05), perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan dikatakan tidak nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan tn)

6. Bila H1 diterima, lakukan uji lanjutan7. Buat kesimpulan

Analisis data juga dapat dilakukan dengan menggunakan program Excel atau Program SPSS IRRISTAT dan lain-lain. Cara analisisnya dengan menggunakan program SPSS akan dijelaskan pada sub bab 3.13.2 Analisis dengan Menggunakan Program SPSS

Data yang akan dianalisis, dapat dilihat pada tabel di bawah ini

1. Buka Program SPSS, sehingga akan muncul tampilan :

2. Klik saja Cancel, sehingga akan muncul tampilan :

3. Klik Variable View, sehingga akan muncul tampilan :

4. Tulis nama variable, KELOMPOK dan PERLAKUAN seperti tampilan :

5. Klik bagian ujung kanan kotak Values KELOMPOK, akan muncul tampilan

6. Tulis, 1, 2, 3 di kotak Value dan Kel I, Kel II dan Kel III, dikuti mengklik add secara berurutan, sehingga terlihat tampilan :

7. Klik bagian ujung kanan kotak Values PERLAKUAN, akan muncul tampilan

8. Tulis, 1, 2, 3, 4, 5 dan di kotak Value dan P0, P1, P2, P3, P4, P5 dan P6, dikuti mengklik add secara berurutan, sehingga terlihat tampilan

9. Klik OK, sehingga akan muncul tampilan L:

10. Klik Data Variable, sehingga akan muncul tampilan :11. 12. Input data, sehingga terlihat tampilan :

13. Klik View, lalu klik

14. Klik Analyze, sehingga akan muncul tampilan :

15. Klik General Linear Model, sehingga muncul tampilan :

16. Klik Univariate, sehingga muncul tampilan :

17. Masukkan dengan mengklik tanda panah, KELOMPOK dan PERLAKUAN ke kotak Fixed Factor(s) dan HASIL ke kotak Dependent variable, sehingga terlihat seperti tampilan :

18. Klik Model, sehingga akan muncul tampilan : 19. Klik Custom, sehingga akan muncul tampilan :

20. Masukkan dengan mengklik tanda panah KELOMPOK dan PERLAKUAN ke kotak Model

21. Klik Continue, sehingga akan muncul tampilan :

22. Klik OK, sehingga akan muncul Output yang merupakan hasil analisis

Hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut : karena nilai Sig untuk PERLAKUAN < 0.05, maka H1 diterima dan H0 ditolak. Hal ini berarti ada perbedaan antara perlakuan yang dicobakan.

PAGE 19