Statistiques descriptives Répartition des communes par département Côtes dArmor Finistère Ile et Vilaine Morbihan Répartition de la population par département

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    03-Apr-2015

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<ul><li> Page 1 </li> <li> Statistiques descriptives Rpartition des communes par dpartement Ctes dArmor Finistre Ile et Vilaine Morbihan Rpartition de la population par dpartement Analysis Variable: Taux dimposition lanne 2007 Modle de rgression linaire simple de th N sur th N-1 L a rgression linaire simple est une mthode statistique permettant de modliser la relation linaire entre deux variables explicatives dans un objectif explicatif et/ou prvisionnel. Ici nous nous intressons aux liens entre les taux de taxe dhabitation aux annes N et N-1 de lensemble des communes bretonnes en ayant pralablement agrg les donnes en notre possession. Pour affiner notre modle de prvision, nous nous occuperons uniquement des observations pour lesquelles les deux taux sont diffrents. Nous avons donc ainsi construit un modle pour dterminer le taux de taxe dhabitation lanne N en fonction de celui de lanne prcdente et ceci dans le cas o la commune a la volont de modifier ce taux: Taux N=0. 928900 +Taux N-1*0.972456 Graphique de prdiction sur lensemble des observations (1) et entre les premiers et troisimes quartiles (2) (1)(2) Figure: Cette carte reprsente les communes bretonnes couples avec leur taux de taxe dhabitation Modle de rgression multiple sur les diffrentes strates administratives En fiscalit locale, il existe diffrentes strates qui regroupent les communes selon leur nombre dhabitants. On dcide ainsi de modliser le phnomne de manire indpendante sur chacune des strates administratives. Exemple: sur la strate 250 500 habitants Rgression: Call: lm(formula = TH____taux_vot__pour_N ~ FB_____taux_d_imposition_N_1 + base_popTHN + prodnet_popTH, data = tab2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.757716 -0.181259 -0.003673 0.176282 0.793799 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|) (Intercept) 11.9185324 0.2022873 58.919 &lt; 2e-16 *** FB_____taux_d_imposition_N_1 0.0414103 0.0088414 4.684 6.71e-06 *** base_popTHN -0.0203976 0.0003514 -58.039 &lt; 2e-16 *** prodnet_popTH 0.1631247 0.0024086 67.725 &lt; 2e-16 *** --- Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05. 0.1 1 Residual standard error: 0.2934 on 137 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9847, Adjusted R-squared: 0.9844 F-statistic: 2944 on 3 and 137 DF, p-value: &lt; 2.2e-16 Normalit des rsidus: On obtient ainsi 6 modles diffrents: Pour une commune ayant une population de 0 250 habitants : TH____taux_vot__pour_N = 9.1128930 + FB_____taux_d_imposition_N_1*0.1659179 - base_popTHN*0.0148062 + prodnet_popTH*0.1284062 Pour une commune ayant une population de 250 500 habitants : TH____taux_vot__pour_N = 11.9185324 + FB_____taux_d_imposition_N_1*0.0414103 - base_popTHN*0.0203976 + prodnet_popTH*0.1631247 Pour une commune ayant une population de 500 2000 habitants : Lnth= 7.563121 + FB_____taux_d_imposition_N_1*0.269915 - base_popTHN*0.006316 + prodnet_popTH*0.062302 Pour une commune ayant une population de 2000 3500 habitants : Lnth2= 6.452e-01 - FB_taux_d_imposition_N_1*1.424e-03 + base_popTHN*6.678e-05 - prodnet_popTH*5.754e-04 CAF*9.527e-09 + population_globale*5.329e-06 Pour une commune ayant une population de 3500 5000 habitants : TH____taux_vot__pour_N = 13.82 + FB___taux_d_imposition_N_1*6.083e-02 - base_popTHN*1.175e-02 + prodnet_popTH*8.452e-02 - CAF *9.103e-07 Pour une commune ayant une population de 5000 10000 habitants : TH____taux_vot__pour_N = 14.801835 - base_popTHN*0.014988 + prodnet_popTH*0.101223 </li> </ul>

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