Taller de Distribucion Normal

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    10-Aug-2015

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UNIVERSIDAD SANTO TOMASESTADISTICA INFERENCIAL Y PROBABILISTICATALLER No.1 DOCENTE: CESAR A HERNANDEZ H ( cesarhh59@gmail.com )

TEMA

: DISTRIBUCION NORMAL

1) Un Cultivador de Pia ha encontrado que, en promedio un 3% de la produccin no est en condiciones para su comercializacin. Cul es la probabilidad de que 200 pias seleccionadas al azar, se encuentren 8 o ms unidades que no renen las condiciones para su venta? 2) En una empresa del sector palmicultor el salario medio mensual es de $805.000 y la desviacin estndar de $7.500. Si se supone que los salarios tienen una distribucin normal. Qu porcentajes de los empleados perciben salarios entre $780.000 y $850.000 3) Un profesor califica un 10% de los exmenes con A; 20% con B; 35% con C; 25% con D y 10% con F. Se obtiene 68.0 como promedio en un examen. Si el lmite entre C y D es de 78.0 en ese examen si las calificaciones estn normalmente distribuidas, Cul es la desviacin estndar del curso? 4) Una compaa de seguros considera ms o menos al 5% de la poblacin le ocurre cierto tipo de accidentes cada ao. La empresa tiene 1.000 asegurados contra este tipo de accidentes. Cul es la probabilidad de que, como mximo, 35 de ellos sufran este accidente? 5) El gerente de produccin de una fbrica de bombillas, estima que la vida til del producto est distribuida normalmente, con una media de 5.000 horas. Si adems, el gerente considera que hay una probabilidad del 60% de una bombilla dure ms de 5.568 y menos de 4.432 horas. a) Cual es la desviacin tpica? b) Si en un da se producen 20.000 unidades, Cuntas esperamos que hayan una duracin entre 4.500 y 5.500 horas? 6) El peso promedio de los estudiantes de la Universidad es de 70 Kg con desviacin de 11 Kg. Se sabe que 120 estudiantes pesan ms de 90 Kg. Determine cuantos estudiantes tiene la universidad 7) Un estudio reciente de los sueldos por una hora del personal de mantenimiento de aerolneas importantes mostr que el salario medio por hora era $16.50 (dlares) con una desviacin estndar de $3.50. Si se selecciona al azar una persona de la tripulacin, Cul es la probabilidad de que gane: a) Entre $16.50 y $20.00 por hora? b) Ms de 20.00 por hora? c) Menos de 15.00 por hora? 8) En una distribucin normal que tiene una desviacin tpica de 10, la probabilidad de que el valor de una variable sea mayor de 65 es de 0.15. a) Calcular la media de la distribucin b) Obtener el valor de la variable que es superado por el 75% de los valores. 9) Un estudio reciente mostr que 20% de los empleados cometen robos en su compaa cada ao. Si una empresa emplea a 50 personas, Cul es la probabilidad de que: a) Menos de 5 empleados roben? b) Mas de 5 empleado roben. c) Entre 5 y 15 empleados roben? 10) La oficina de transito report que el 40% de los automviles que circulan con exceso de velocidad se accidentan. Durante un fin de semana que circularon 50 carros a alta velocidad, Cul es la probabilidad de que 25 o ms de ellos se accidenten? 11) El peso promedio de los pollos de un galpn es de 5.5 Libras. Se sabe que el 75% de ellos pesa menos de 6.2 libras. Determine la probabilidad de que un pollo de este galpn pese menos de 4.7 libras. 12) Una mquina produce un determinado tipo de recipientes con una media de 5 litros y desviacin de 0.3 litros. La compaa considera que los recipientes que tengan una medida inferior a 4.5 y superior a 5.5 con defectuosos. Determine la probabilidad de que un recipiente sea defectuoso 13) La longitud de cierto tipo de peces sigue una distribucin normal con una media de 30 Cm . Se sabe que el 8% de los peces tienen una talla superior a 38 Cm. Determine la probabilidad de que un pez tenga una medida inferior a 24 Cm. 14) Los salarios mensuales de una empresa sigue una distribucin normal con una media de $1.250.000 y una desviacin de $90.000. Determine la probabilidad de que un trabajador gane entre $1.320.000 y $ 1.400.000. 15) Las estadsticas de las ventas diarias de las drogueras de la ciudad indican que el 16% de las veces venden ms de $1.000.000 y que el 5% de las veces venden menos de $800.000. Determine el promedio de ventas diarias y la desviacin tpica.