Tiempo estandar

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    25-Jun-2015

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<p>Clculo del tiempo estndar Importancia del tiempo estndar. Actividades preliminares. Cronometracin. Clasificacin del operario. Suplementacin. Muestreo del trabajo.</p> <p>Importancia del tiempo estndar Sistemas de costeo. Programacin de la produccin. Diseo de nuevos sistemas productivos. Mquinas, trabajadores, turnos, tiempos de entrega, cuellos de botella, capacidad, etc.</p> <p>Importancia del tiempo estndar Evaluacin de alternativas de mejora. Evaluacin del rendimiento. Sistemas de pago por incentivos. Ms produccin, ms sueldo.</p> <p> Proyectos de simulacin.</p> <p>Actividades preliminares.Anlisis y optimizacin de mtodos Establece un buen mtodo antes de medir. Ms crtico que el clculo del tiempo estndar.</p> <p> Necesario para aplicar normas justas. Auditar peridicamente las normas: Variabilidad de un da a otro. Variables organizacionales. Formalidad de los suplementos por fatiga y retrasos. Eficacia en tareas especficas y momentos especficos. Variaciones en lugar de trabajo, herramientas, equipo... Modificaciones en el diseo del producto.</p> <p> Tiempos temporales para mtodos no analizados</p> <p>Actividades preliminares.Seleccin de operadores Seleccione operadores experimentados (trabajador promedio). Trabajan con menor variabilidad. Para definir normas justas. Se aceptan las normas. Se normalizan los tiempos registrados.</p> <p>Actividades preliminares.Preparacin para la toma de tiempos. Descomponer la tarea en sus elementos para aplicarlos en: Tareas similares. Tareas diferentes con elementos comunes. Deteccin de inconsistencias. Comparacin de elementos iguales en tareas diferentes. Mejorar la descripcin de los mtodos.</p> <p>Actividades preliminares.Preparacin para la toma de tiempos.</p> <p>Elemento No. 1 2 3 4 5</p> <p>Descripcin del elemento Sacar muelle del horno. Sumergirlo en el depsito de aceite. Esperar el tiempo de templado. Sacar muelle del depsito de aceite. Llevar muelle a la tarima.</p> <p>PT Colocar sobre depsito Bajarlo hasta el tope Seal sonora. Subirlo hasta tope Colocarlo en tarima</p> <p>Actividades preliminares.Seleccin de la tcnica. Tcnicas: Cronometracin (No preciso para ciclos cortos) Video (Costoso pero preciso). Se auxilia con la ayuda de un reloj en escena.</p> <p> Dispositivos electrnicos (Muy preciso). Sensores, circuitos electrnicos, computadora, recoleccin de datos, grficos, anlisis, etc.</p> <p> Sistemas de tiempos predeterminados. Muestreo del trabajo.</p> <p>CronometracinFundamentos Se registra el tiempo desde que inicia el ciclo de trabajo hasta que este termina. La confiabilidad depende del nmero de observaciones. El tiempo acumulado se divide entre el nmero de ciclos cronometrados.</p> <p>CronometracinCaractersticas Buena precisin en general. Costoso (se basa en observaciones). Toma tiempo realizar el estudio. Problemas de precisin para ciclos cortos. Situaciones problemticas si no se aplica correctamente. Necesidad de alinear el ojo, el reloj, y la tarea para cronmetros de manecillas.</p> <p>CronometracinEjemploNo. Elem. PT 1 A W 2 3 4 B C D X Y Z 1 2 3 4 5 6 7 14 14 14 14 14 14 14 14 22 48 74 501 29 55 28 29 28 29 28 28 29 42 51 76 403 29 57 84 56 55 56 56 56 56 55 98 206 332 59 85 713 839 10 28 28 28 30 28 28 108 34 10 87 615 41 67 8 9 10 14 14 15 81 1008 34 28 27 28 909 35 62 57 56 56 66 91 1218 28 28 28 94 1119 46 t min t medio S Ocurr. Clasificacin t normal 14 14.1 0.316 1 90 12.69 27 55 10 28.2 0.632 55.9 0.568 26.4 5.797 1 1 1 90 100 95 0.119 25.38 55.9 25.08 119.05 hrs/un</p> <p>http://www.youtube.com/watch?v=XVwMgO6cu8&amp;feature=related</p> <p>CronometracinNmero de observaciones Objetivo: Estimar media de la poblacin partiendo de la media de una muestra. Observaciones - Precisin - Costo. Precisin deseada (E: absoluta, S: relativa). C: Nivel de confianza. Variabilidad.</p> <p>CronometracinNmero de observaciones Variabilidad en los datos. Falta de habilidad o aleatoriedad en la tarea. Al inicio del estudio se desconoce. Se estima del clculo de la variabilidad de una submuestra (10 a 20 ciclos).</p> <p>sx =</p> <p>S X2N</p> <p>sxX2 Xi N</p> <p>Variabilidad de la submuestra Tiempo i Observaciones</p> <p>X =</p> <p>S</p> <p>Xi N</p> <p>CronometracinNmero de observacionesDonde:</p> <p>sx =</p> <p>1 N ,</p> <p>NS</p> <p>X2</p> <p>(S X,</p> <p>)2</p> <p>sx : Desv. est. de las mediasZ: # de des. est. para C. N: Observaciones requeridas.</p> <p>E: Presicin absoluta. ,</p> <p>E = Z sx</p> <p>sx = sx</p> <p>N 2</p> <p>N =</p> <p>(</p> <p>Z(1/N)</p> <p>N S X2E</p> <p>(S X )2</p> <p>)</p> <p>E=S</p> <p>S</p> <p>XiN</p> <p>CronometracinSituaciones irregulares El observador pierde una lectura (M). El trabajador omite un elemento (-). El trabajador invierte el orden A-B. Retrasos evitables o inevitables (a, b,..) Elementos inesperados (a, b, c, ...) Elementos extraos (suplementos). Elementos irregulares (parte del ciclo).</p> <p>Clasificacin del operario La actuacin depende de muchos factores para que sea normal. El tiempo registrado se debe ajustar para obtener el tiempo requerido por el trabajador normal. Es el paso ms importante!T. N = Tiempo registrado x Clasificacin</p> <p>Clasificacin del operarioSistema Westinghouse Habilidad (destreza):Destreza o habilidad 0.15 A1 0.13 A2 0.11 B1 0.08 B2 0.06 C1 0.03 C2 0 D -0.05 E1 -0.1 E2 -0.16 F1 -0.22 F2 Extrema Extrema Excelente Excelente Buena Buena Regular Aceptable Aceptable Deficiente Deficiente</p> <p>Clasificacin del operarioSistema Westinghouse Esfuerzo: Rapidez con que se aplica la habilidad.Esfuerzo (o empeo) 0,13 A1 0,12 A2 0,1 B1 0,08 B2 0,05 C1 0,02 C2 0 D -0,04 E1 -0,08 E2 -0,12 F1 -0,17 F2 Excesiv o Excesiv o Excelente Excelente Bueno Bueno Regular Aceptable Aceptable Deficiente Deficiente</p> <p>Clasificacin del operarioSistema Westinghouse Condiciones: Elementos que efectan al operador (Temperatura, Ventilacin, Luz, Ruido).Condiciones 0.06 0.04 0.02 0 -0.03 -0.07</p> <p>A B C D E F</p> <p>Ideales Excelentes Buenas Regulares Aceptables Deficientes</p> <p>Clasificacin del operarioSistema Westinghouse Consistencia: Se relaciona con la variacin del elemento.Consistencia 0.04 0.03 0.01 0 -0.02 -0.04</p> <p>A B C D E F</p> <p>Perfecta Excelente Buena Regular Aceptable Deficiente</p> <p>Clasificacin del operarioSistema Westinghouse El factor de actuacin se determina combinando los 4 factores.Habilidad C2 Esfuerzo C1 Condiciones D Consistencia E Suma Factor de actuacin 0.03 0.05 0 -0.02 0.06 1.06</p> <p>Suplementos. Para calcular el tiempo estndar es necesario considerar: Necesidades personales. Fatiga ( % bajo !). Retrasos evitables o inevitables.Tiempo estndar = Tiempo normal * (1+ % suplementos)</p> <p>Tiempo estndar =</p> <p>Tiempo normal (1 - % de suplementos)</p> <p>Suplementos: Decisin poltica ms que cientfica. Materia bien diseada = % Supl. bajoNecesidades personalesToser Sonarse Estornudar Fisiolgica Psicolgica Ambientales 5.6 aceptable 4.6 - 6.5%</p> <p>Fatiga</p> <p>5.1 aceptable 0 - 10%</p> <p>Retrasos</p> <p>Ajustes Interrupcin mtl Conversacin</p> <p>5.3 aceptable 0 - 10% Muestreo</p> <p>Muestreo del trabajoSeleccionar perodo (turno, da, semana)</p> <p>Sin variedad de prod. en el perodo T.E. = T. tiemp / T. prod.</p> <p>Variedad de prod. en el perodo Muestreo de ocurrencias</p> <p>T.N. = T.T x p x Clasific.</p> <p>Muestreo del trabajoCaractersticas Sencillo. Rpido. Econmico. En general no es muy preciso. Riesgo de estandarizar el desperdicio No considera mediciones cronomtricas</p> <p>Muestreo del trabajoCaractersticas Investiga las proporciones de tiempo que se dedican a ciertas actividades. No requiere observacin contnua durante perodos de tiempo largo. Menor horas-trabajo para el analista. El operario no est expuesto a largos perodos de observacin.</p> <p>Muestreo del trabajoMuestra preliminar Definir claramente las situaciones que se pueden presentar en el estudio (trabajo, descanso, paro, etc.). La proporcin del tiempo en cada una de las situaciones posibles es: p=x/n x = # de casos observados. n = Total de observaciones.</p> <p>Muestreo del trabajoClculo del tamao de la muestra La precisin es funcin de la raz cuadrada del tamao de la muestra, n. El costo aumenta directamente con n. El nmero de observaciones depende:E = La precisin absoluta deseada. p = El porcentaje de ocurrencia. C = El nivel de confianza deseado.</p> <p>Muestreo del trabajoClculo del tamao de la muestrap = porcentaje de muestra preliminar n = nmero de observaciones.</p> <p>s = Desviacin estndar de p.A = Precisin absoluta.</p> <p>sp =E=Z</p> <p>p ( 1 - p) n</p> <p>sp</p> <p>Z 1.0 1.64 1.96 2.0 3.0</p> <p>Nivel de confianza 68 % 90 % 95 % 95.45 % 99.73 %</p> <p>n = [ Z2 p (1-p)] / E2</p> <p>Muestreo del trabajoClculo del tamao de la muestraSe desea determinar el porcentaje total de utilizacin de un equipo. Se estima que este tiene una utilizacin del 80%. Con un nivel de confianza del 90%, calcule el nmero de observaciones que se requiere tomar si se desea un 10% de precisin relativa. 1.64 sp</p> <p>E = (80)(0.1) = 8%E=Z</p> <p>s</p> <p>8</p> <p>8 C = 90%</p> <p>p</p> <p>0.08 = 1.64n = 67.24</p> <p>(0.8)(1 - 0.8) n72 80 88</p> <p>Muestreo del trabajoClculo del tamao de la muestraDespus de las 68 observaciones se encontr funcionando 53 veces el equipo, cul es el nivel de precisin absoluto y relativo si tengo que estar un 95.45% seguro de la respuesta? p = 53 / 68 = 0.7794 s = 0.1005 / 0.7794 = 12.89 %</p> <p>E=Z</p> <p>s</p> <p>p</p> <p>E = 2.0</p> <p>(0.7794)(1 - 0.7794) 68</p> <p>Con la muestra de 68 observaciones, estoy un 95.45% seguro de que, a la larga, el porcentaje de utilizacin est entre 67.89% y 87.99, siendo 77.94 la estimacin ms probable.</p> <p>E = 0.1005 = + - 10.05 % Utilizacin = 77.94 + - 10.05</p> <p>Muestreo del trabajoPrograma de observacin Consideraciones: Estratificacin. Que se contemple a toda la poblacin.</p> <p> Influencia. Que el muestreo no afecte el comportamiento.</p> <p> Periodicidad. Seleccionar al azar las horas de muestreo con la ayuda de nmeros aleatorios.</p> <p>Muestreo del trabajoObservacin y registro Idear forma prctica de: Observacin. Registro.Perodo 1 2 3 4 5 6 7 Total Trabajando 5 4 6 5 3 5 6 34 Ausente 3 4 2 2 3 2 2 18 Ocio 2 2 2 3 4 3 2 18 %Trabajando %Ausente 50 30 40 40 60 20 50 20 30 30 50 20 60 20 48.5 25.7 %Ocio 20 20 20 30 40 30 20 25.7</p> <p>Muestreo del trabajoAnlisis de resultados Ser la misma proporcin en las maanas que en las tardes? Hiptesis nula: Dif. media = 0.0Dif mediaDa Maana Tarde Diferencia SQR(Dif) 1 2 42.9 47.1 36.8 40.7 6.1 6.4 37.21 40.96 3 48.9 37.1 11.8 139.24 4 47.9 32.1 15.8 249.64 5 45.7 32.1 13.6 184.96 6 53.2 31.9 21.3 453.69 7 50.7 35.2 15.5 240.25 8 9 49.3 43.6 34.5 42 14.8 1.6 11.8777778 219.04 2.56 1567.55</p> <p>Total</p> <p>Muestreo del trabajoAnlisis de resultadoss=</p> <p>t = (X - x) (n - 1) s</p> <p>s2 =</p> <p>Sdn</p> <p>X= x=</p> <p>Desviacin estndar de las diferencias. Diferencia media observada. Diferencia media (hiptesis).</p> <p>2</p> <p>- d2</p> <p>t = (11.87 - 0) (8)1/2 5.75 t = 5.83En una tabla t se tiene que para una probabilidad de 0.001 y 8 grados de libertad t = 5.041. Se concluye que la diferencia si es significativa.</p> <p>s2 = 1567.55 - (11.87)2 9 s2 = 33.09 s = 5.75</p> <p>t = (X - x) (n - 1) s donde: s = Desviacin estndar de las diferencias.</p> <p>s2 =</p> <p>S</p> <p>d2</p> <p>-</p> <p>d2</p> <p>n</p> <p>t = (11.87 - 0) (8)1/2 5.75 t = 5.83En una tabla t se tiene que para una probabilidad de 0.001 y 8 grados de libertad t = 5.041. Se concluye que la diferencia si es significativa.</p> <p>s2 = 33.09s = 5.75</p> <p>Muestreo del trabajoClculo del tiempo normal</p> <p>Tiempo Normal</p> <p>Tiempo total del estudio</p> <p>Proporcin p</p> <p>Factor de clasificacin</p>