Unidad no2 parte_1

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    24-Jun-2015

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  • 1. POBLACION- MUESTREO- EXTRACCION DE MUESTRAS
    • Objetivos:
  • Definir la poblacin con la que ha de trabajar en su proyecto de investigacin.

UNIDAD N 2PARTE 1. 2.

    • Elaborar una lista precisa y completa
    • de las unidades que componen esa poblacin.
    • Extraer de la lista unidades representativas.
    • Obtener una muestra lo suficientemente amplia
    • como para que pueda representar las caractersticas
    • de la poblacin total.

3. CONTENIDO

  • Definicin de la poblacin
  • Muestreo al azar
  • Muestreo estratificado

4. Para llevar a cabo cualquier tipo de investigacin es necesario,RECOGER DATOS , mediante los cuales puedan ser comprobadas las hiptesis.Para la adquisicin de esos datos se requieren diversosINSTRUMENTOS DE INVESTIGACIN. Es til recordar que la investigacin empieza con el planteo del problema y que la naturaleza de la hiptesis determinala seleccin del instrumento que habr de utilizarse.Cada instrumento es particularmente apropiado para recolectar un tipo de informacin determinado .La informacin requerida determinar el tipo de instrumento y la forma como ha de emplearse.En algunos casos el investigador se ve obligado incluso , a emplear varios de stos instrumentos para recoger la informacin que le permitir hallar la solucin al problema. 5. Por lo tanto elinvestigador debe conocer una amplia variedad de tcnicas de recoleccin de datos y saber manejar diversos instrumentos.Es necesario que sepa que clase de informacin puede proporcionarle cada instrumento, cuales son las ventajas y limitaciones de cada uno y cul es su grado de confiabilidad , validez y objetividad.Por otra parte, ha de poseer habilidad suficiente para emplearlos e incluso para construir instrumentos propios cuando los que existan no satisfagan sus necesidades especficas. Sin el debido rigor cientfico podemos definir poblacin , como el grupo total de unidades (pueden ser personas o cosas) que van a servir de base a una investigacin; la mayora de las investigaciones, particularmente en las ciencias humanas, abarcan un gran nmero de unidadesy el investigador no siempre puede entrevistar , aplicar tests y observar a cada uno de ellas en condiciones controladas. 6. Si se fuera a realizar un estudio tendiente a indagar el salario promedio de los profesores universitarios en Colombia, por ejemplo, sera una ardua labor al contactarlos a todos. Pero gracias a los instrumentos de muestreo ser posible resolver ste problema pues ellos ayudarn al investigador a seleccionar lasunidades representativas a partir de las cuales podrn obtenerse datos que permitan extraer inferencias acerca de la poblacin total. Sin embargo el muestreo no consiste en reunir casualmente datos extradas de cualquiera de las unidades escogidas.Para obtener una muestra 7. Representativa es necesario seleccionar sistemticamente cada unidad, de acuerdo a un criterio especfico y en condiciones controladas. Para asegurarse que la unidades seleccionadas sean las apropiadas el investigador debe: 1) definir la poblacin con la que habr de trabajar. 2) Elaborar una lista precisa y completa de las unidades que componen esa poblacin. 3) Extraer de la lista unidades representativas. 4) Obtener una muestra lo suficientemente amplia como para que pueda representar las caractersticas de la poblacin total. 8. La definicin de la poblacin Debe hacerse de manera precisa ya que no es posible extraer conclusiones acerca de ella, antes de identificar con claridad las unidades que la componen.Remitindonos al ejemplo anterior, referente al salario promedio de los profesores universitarios colombianos, podramos decir que la definicin de la poblacin surgir de la identificacin de sus unidades. 9. Piensa ste estudio abarcar a los profesores de todos los niveles y de todas las carreras? Incluir esa poblacin a aquellos profesores que adems desempean cargos administrativos en las universidades? Los llamados profesores auxiliares de ctedra, sern sujetos-objetos de ste estudio? La respuesta a stos interrogantes permitir la definicin precisa de la poblacin y ayudar a elegir algunas estrategias para la obtencin y el anlisis de los datos. 10. Si examinamos detenidamente cada pregunta, la poblacin ser diferente en cada caso. Si va a abarcara los profesores de todos los niveles, el investigador tendr que pensar en seleccionar la muestra por niveles ya que estos inciden en el mayor o menor salario recibido.Si la investigacin se referir a profesores de todas las carreras tendr que pensarse en que la muestra incluya suficiente Si examinamos detenidamente cantidad de unidades por carrera (medicina, derecho, ingeniera, economa, etc.).Si se van a incluir los profesores con cargos directivos y los auxiliares de ctedra, cmo se enfrentar el problema de la gran diferencia de salarios entre ambos tipos al momento de extraer conclusiones referentes al promedio? 11. Una vez definida e identificada con claridad la poblacin, el investigador debe obtener o elaborar una lista completa y actualizada de todas las unidades que la poblacin incluye.Estas listas se denominanMARCOS . Por supuesto, la elaboracin de stos marcos ofrece, la mayora de las veces serias dificultades para el investigador.De ah que a favor de la exactitud de las conclusionesde la investigacin, se deba prever los obstculos y elegir las estrategias adecuadas para eliminarlos. Volviendo a nuestro ejemplo, Qu hacer en el supuesto de que algunas universidades no faciliten la lista de profesores para indagar el salario promedio? Muchos han sido los estudios de investigacin que han fallado por no haber definido correctamente la poblacin y por ende la eleccin de la muestra. 12. Una vez definida la poblacin o universo de la investigacin y obtenida una lista de todas las unidades, el investigador deber extraer una muestra, seleccionando un cierto nmero de unidades.Esta es una tarea relativamente simple, pero anotemos que las muestras no pueden extraerse arbitrariamente o atendiendo a la propia comodidad .Toda muestra til debe tener el ms alto grado de representatividad en relacin con la poblacin total.Si por ejemplo, se fuera a investigar el grado de nutricin de las familias del barrio X, y se eligieran arbitrariamente 25 familias que viven en las primeras 25 casas del barrio, es probable que las unidades escogidas difieran de las restantes en cuanto al nivel salarial, directamente relacionado con las posibilidades de alimentacin. 13. No todas las muestras son adecuadas desde el punto de vista de la representatividad de la misma.Algunas son muy pequeas como para representar las caractersticas de la poblacin.De nuevo aqu los estudios de tipo social presentan mayores dificultades que aquellos que se refieren a las ciencias fsicas.Generalmente y en ste ltimo caso las muestras son homogneas y por lo tanto basta una muestra pequea para garantizar su representatividad.Unos pocos centmetros cbicos, bastan para identificar las caractersticas del contenido de un recipiente de 3000 litros de un producto qumico.Pero si se toman 2 alumnos como muestra de un grupo de 100 para conocer el C.I. promedio del grupo, casi seguramente su C.I. no ser el C.I. promedio. 14. Cuanto mayor sea la variabilidad de los fenmenos, tanto ms dificil ser obtener la muestra adecuada. En trminos generales pueden sealarse tres factores de los cuales depende el tamao de una muestra adecuada: La naturaleza de la poblacin, El tipo de Diseo de la muestra y el grado de precisin que se desee obtener. Existen varios mtodos para elegir muestras representativas entre ellos los ms sencillos son: MUESTREO AL AZAR Y MUESTREO ESTRATIFICADO. 15. MUESTREO AL AZAR

  • En este tipo de muestre ser al azar establece condiciones rigurosamente controladas que aseguran que cada unidad de la poblacin tenga iguales probabilidades, o al menos un grado determinado de probabilidad, de ser incluida en la muestra.
  • Para evitar que el investigador introduzca desviaciones en los resultados, al ejercer el control directo sobre la seleccin de las unidades, se emplean cierto medios mecnicos para obtener las muestras.Estos medios vara desde tarjetas con los nombres de las unidades que se desee, hasta las llamadas tablas de nmeros al azar preparadas por investigadores expertos.

16. Estas tablas ya vienen listas y la mecnica de la seleccin consiste en asignarle un nmero cualquiera a cada una de las unidades.Luego se leen los nmeros de la tabla en cualquier direccin (horizontal, vertical o diagonal) y cuando se enuncia un nmero de la tabla que coincida con el de una de las tarjetas, la unidad a la que corresponde dicho nmero pasa a formar parte de la muestra.El proceso se repite hasta obtener una muestra de tamao que se desee.Otra vez, cuando la cantidad de unidades es pequea, basta con arrojar una moneda al aire (cara y sello), para elegir a aquella que integrarn la muestra. Como se ve puede haber muchos mtodos de tipo mecnico para extraer las muestras y la eleccin de uno determinado depende principalmente del tamao de la muestra que se necesite. 17. Por supuesto, las muestras al azar, no siempre representan las caractersticas de la poblacin total, pero cuando la eleccin de los sujetos se libra a la suerte, se reduce la posibilidad de que la seleccin resulte tendenciosa. Sin embargo, an por ste mtodo se puede elegir una muestra que nos represente con exactitud a la poblacin original.Cuanto mayor sea el grado de heterogeneidad de las unidades y menor el tamao de la muestra, habr ms probabilidad de que sta ltima resulte insuficiente. Para garantizar un mayor grado de representatividad de la muestra se puede recurrir al muestreo al az