Veri Toplama & Danışma

  • Published on
    07-Jan-2016

  • View
    55

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Dzenleyici Etki Analizinin Trk Mevzuatna Tantlmas Eiticilerin Eitimi 18-20 Kasm 2008 Cesar Cordova Direktr , Jacobs and Associates. Veri Toplama & Danma. Veri Toplama. yi bir DEAnn temel gstergesi nitelikli veri toplamadr - PowerPoint PPT Presentation

Transcript

  • Dzenleyici Etki Analizinin Trk Mevzuatna Tantlmas

    Eiticilerin Eitimi18-20 Kasm 2008

    Cesar CordovaDirektr, Jacobs and Associates

  • Veri Toplama & Danma

  • Veri Toplamayi bir DEAnn temel gstergesi nitelikli veri toplamadrGenelde spesifik bir dzenlemenin ile ilgili sorulara cevap verecek spesifik verilere ihtiyacnz olur

  • Veri Toplama Aamasn nceden planlaynVeri kaynaklar envanterini nceden planlayarak hazrlaynBirok veri dzenlenenler kesimde bulunur. Veri toplama hem kamu hem de zel kesimin grevidir. zel sektrden taraflarla i balantlarn NCEDEN OLUTURMALISINIZKabul edilir veri standartlarn ve verilerin kullanlmasnda kalite kontrol srelerini NCEDEN tanmlayn

  • Genel veri toplama teknikleri (1)

  • Genel veri toplama teknikleri(2)

  • Genel veri toplama teknikleri(3)

    TeknikAvantajDezavantajEtkilenen nfusu temsil edecek model giriimlerMaliyet verileri toplamann hzl ve ucuz yntemi. ok basit ve nermelerdeki hatalar ak. ok geni olarak danlmalModelleme: Ekonometrik model oluturma (girdi-kt, genel denge modelleri, evresel etki deerlendirme modelleri, mikrosimlasyon modelleri). Toplumun belirli kesimlerinin refahn lmenin ve ekonomi araclyla ikincil etkileri tahmin etmenin. eker Ortak Pazar Reformu hakknda DEAsnda farkl reform senaryonlarn makroekonomik etkisini belirlemek iin modelleme analizi kulland. Bunun yansra niteliksel ok-kriterli geni etki deerlendirmesi yapld ve payda grleri de alnd.Pahal ve nerme yanllarna ak. Makro modeller mikro mdahaleler konusunda ayrnt vermez. Analizi yapanlarn elinde hazr bir model yoksa, modelleme yapmak iin gerekli aralar ve kaynaklara ulamalar kstldr. Fayda ile ilgili verilere ulamak iin ekonomik modeller uygun deildir

  • Yeterli veri bulamazsanz aray nasl kapatrsnz? Yeterli geerli veri bulunmadnda :DEAy yapmak iin ak ve net tanmlanm nermeler gerekir.nermeleri test etmek iin effaflk daha da nemlidir. Dzenlemenin risk, fayda ve maliyet analizi tam aklama ve effaflk ilkeleri ile ynlendirilmelidir.Danma srecinde paydalara ilgili sorular sorarak veri toplama maliyetini ksmen paydalara aktarn (bkz. Bir sonraki nokta)Dzenlemeden etkilenecek olanlarn, DEAy tamamlayacak verilere ulamak iin daha fazla sebepleri var.

  • Veri Tutma RiskiBaz paydalar onlara gre veriler sunacaktr. => Burada DEAnn tarafl olmas byk bir risktir. Veri kaynakalar eitlendirilerek ve kontrol ve denge yaklam ile bu risk idare edilebilir. Tamamen effaf davranarak da tarafl veriler tespit edilebilir. Veri zayf olduunda, ne kadar ok dardan gzden geirme ve danma yoluyla dorulama olursa o kadar doru bilgi kartlr.

  • zetle: Veri toplamann nemli ynleriPlanlamay nceden yapn ve kamu-zel sektr ile ilikiler kurunVeri ihtiyalarn kartarak tm DEA sreci boyunca, tekrarlanan bir biimde veri toplaynKt olan verileri toplamak iin farkl yntemler kullann ve kontroll payda danmalar ile veri toplama maliyetini kaydrnyi nitelikli veri verecek teknikleri kullann. Verileri dikkatle belgeleyin. DEAnn iinde dikkatli bir okuyucunun girdi verileri ile ktlar (rn. Tahmini etkiler) arasndaki balanty takip edebilecei iz brakn. Zayflklar effaf yapn ve bilinmeyenleri aka belirtinVeri Tutmaya kar farkl kaynaklardan faydalann

  • Niin Danma?Veri toplamay desteklemek ve/veya tamamlamak iinEtkin biimde veri toplamak iinGerek sonular lme ve etkileri deerlendirmek iinKamu kar ve etkileimi Potansiyel sorun ve muhalefete dikkat ekerGelecek dzenleme konusunda farkndalk yaratrNihai taslak metnin haklln artrr Gven verirSahiplenme ve uygun davranlmasn salar

  • Diyalog: ki yz olan bir madeni paraHkmetirketler

  • Danma esaslar ve standartlarAvustralyaHedefi belliZamannda tamamlanmas Kolay ulalr olmaseffafTutarl ve esnekDeerlendirilmi ve gzden geirilmiAvrupa KomisyonuNet ierikHedef Gruplar YaynlamaKatlm iin sre kstAlndn bildirme ve geri-bildirim

  • DEAnn her bir adm iin danma farkldr

  • Dzenleyici Danmalar nedir?Bilgilendirme: Hkmetin vatandalar ve irketleri bilgilendirdii tek ynl bir ilikidirDanma: Hkmet tarafnda belirlenmi konularda vatandalar ve irketlerin geri-bildirimde bulunduklar ift ynl bir iliki trdrKatlm: Dzenlenenlerin aktif olarak politikalarn ekillenmesine katld bir ortaklktr

  • Daha yi Danma iin Pratik AdmlarDanmay nceden planlaPaydalar belirle Danma belgesi hazrlaDanCevaplar analiz et ve onaylaAnalizi DEAa entegre etGeri-bildirimde bulun

  • Adm 1: Danmay planlaEmek sonula orantl olmalNet amalar belirleZamanlamay ve sreleri ynetDanma srecinin btesini karDanma mekanizmalarn DEA srecine gre uyarla ve iine kat

  • Adm 2: Payda AnaliziPayda Analizi genelde sral olarak 5 admda yaplabilirKonu edilecek meseleler belirlenirUzun liste yaplrPayda Haritas kartlr dorudan: zel/Kamu/STKetkilenen: Bilgili/lgili/Kartrlan IMsait olup olmadklarn ve katlp katlmayacaklarn teyit etKatlm harekete geirmek iin ve srdrmek iin strateji olutur

  • Danlanlar herkesi mi temsil ediyor? eridekiler karDardakilerTketiciler danmaGelecekte dzenlenen varlkDanma ile tutmaLobicilik ve danmaSeslerini duyuranlarn ynetimi

  • Adm 3: Danma Belgesi Hazrla (n DEAya benzer)5-10 sayfalk bir belgePlanGenel Sekreter tarafndan imzal nszYnetici zetNasl cevap verileceiDzenleme neden gerekli? (problem tanm)Dikkate alnan seeneklerSeeneklerin tanmEtki trleriAnket

  • Adm 4: DanGiren p olursa, kan da pTarafl danma gvenilirlii sarsarGeni veya Hedef danmaAktif veya Pasif danmae-danmanternet zerinden yaym ve geri-bildirim

  • Geni veya Hedef DanmaHedefPayda ve temsilci gruplarOdak gruplar/Tartma Panelleri Kamuya ak toplantlar ve konferanslarUygulayc panelleri ve Sanayi-Hkmet forumlarAratrmalar / anketler

    Geni (Genelde zorunludur)Yazl danmaBildirim ve notlar (n-yayn).OturumlarZorunlu tavsiye

  • Aktif veya Pasif danma AktifDanma gruplar, komisyonlar, kamuya ak oturumlarEnformal danmaPanel & odak testleriEmsal taramaAnketler

    PasifGr iin datma, bildirim ve grBildirim ve gr (n yaym)

  • Danma taktikleri Hedefle danmaBelirli paydalarla bilgi ihtiyalarn balantlandrmak iin yaplr.eitli seviyeli danma stratejileriAsgari ve tutarl standartlar Ancak detayl bilgi almak iin esnek adaptasyon olabilirDanma yntemlerini kartrn

  • Adm 5: Cevaplar Analiz et ve Teyit etAnalizOlumlu ve olumsuz etkiler ayrGerekirse; arkasndan gelecek sorularGcklar, grleri ve bilgileri iki kez kontrol etOlaanst cevaplar aratrUzmanlarla Teyit etDanma genel oya sunmak deildir Veri Tutulmas nn saknTemsil sonularnn gzlenmesiCevap Analiz Tablosu'.

  • Gcklar Bilgiye kar dengele

  • Adm 6: DEAya analizi entegre et

  • Adm 7: Geri-bildirimHesap verme ykmllHayati nk gvenirlik, gven oluturma ve Gelecek danmalarn srdrlebilirliiBilgi teknolojileri kullan

    ****

    *

    ****************General Aspects and ProblematicQ1.Do you agree with the analysis of the current state of the public sector laboratory network? Are all the problems associated with the current public laboratory sector network identified? If not what additional problems do you believe existQ2. Are there alternative options for restructuring the public laboratories which have not been included and if so what are they? Q3. What are the positive and/or negative economic impacts for each of the following four alternatives?Q4. What are the positive and/or negative social impacts for each of the following four alternatives? Q5. What are the positive and/or negative environmental impacts for each of the following four alternatives?Q6. What are the positive and/or negative public management impacts for each of the following four alternatives?

    ******

    **

Recommended

View more >