Gender wage gap in Poland

  • Published on
    12-Apr-2017

  • View
    77

  • Download
    0

Transcript

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Luka pacowa midzy kobietami a mczyznami wPolsce

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy -Innowacyjno Gospodarki

    Karolina GorausWydzia Nauk Ekonomicznych

    Uniwersytet Warszawski

    d, 21 czerwca 2013

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Plan prezentacji

    1 Motywacja

    2 Cele badania

    3 Wstp teoretycznyTeoria dyskryminacjiMetodologia

    4 Wyniki bada empirycznych

    5 Wnioski

    6 Bibliografia

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Skd bior si rnice w zarobkach mczyzn i kobiet?

    Luka pacowa

    Wochy 2005 15,7% Picchio, Mussida, 2010Wochy 2008 24,16% Nopo, Daza, Ramos, 2011Czechy 1998 30% Jurajda, 2001Czechy 2008 35,19% Nopo, Daza, Ramos, 2011

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Motywacja

    Weichselbaumer i Winter-Ebmer (2007)meta-analiza 263 bada zawierajcych oszacowania rnic wpacach kobiet i mczyzn w 62 krajachnieporwnywalno oszacowa

    Nopo, Daza i Ramos (2011)prba oszacowania spjn metod luki pacowej dla 63 krajwwiatadue zrnicowanie stopnia dyskryminacjinieznane przyczyny

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Cele badania

    1 Spjny pomiar dyskryminacji kobiet dla wielu krajw naprzestrzeni czasu

    2 Analiza zrnicowania poziomu dyskryminacji pomidzykrajami oraz jego zmiany w czasie

    3 Opracowanie wskazwek w zakresie dziaaantydyskryminacyjnych zalenie od formy i rdedyskryminacji

    Pierwszy etap badania

    Zastosowanie wybranej metody na przykadzie Polski

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Teoria preferencji Beckera

    Pracodawcy, kierujc si niechci (lub preferencj) wobecniektrych grup demograficznych, spoecznych, etnicznych lubreligijnych, mog zawya lub obnia pace tym grupom,niewspmiernie do ich produktywnoci

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Ocena rnicy w pacach

    Podstawowa - surowa luka pacowa, czyli rnica w rednichwynagrodzeniach (zazwyczaj godzinowych) kobiet i mczyzn

    W badaniach empirycznych - cz rnicy wwynagrodzeniach, ktrej nie mona w sposb systematycznyprzypisa rnicy w indywidualnych charakterystykachpracownika

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Metodologia

    Metody dekompozycji1 Parametryczne2 Nieparametryczne

    Parametryczna dekompozycja Oaxaca-Blinder

    dwa czynniki: pierwszy zwizany ze rednimi rnicami wcharakterystykach kobiet i mczyzn, oraz drugi zwizany z rnicw schemacie wynagradzania obu grup za posiadane cechy istotnena rynku pracy

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Jak mierzy dyskryminacj?

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Prby ulepszenia dekompozycji Oaxaca-Blinder

    Zaoenie o utrzymaniu mskiego rwnania pacy wwypadku braku dyskryminacji Inne moliwe strukturypacy (Naumark, 1988; Oaxaca i Ransom, 1994;)

    Wymagana ciga zmienna wynikowa Rozwizanie dlazmiennej zero-jedynkowej (Fairle, 2003), generalizacja dladyskretnej lub ograniczonej zmiennej zalenej (Bauer andSinning, 2008)

    Brak informacji o rozkadzie zrnicowania w pacach Rozszerzenie metody na parametry rozkadu wykraczajcepoza redni (Juhn, Murphy, and Pierce, 1991; Machado, andMata, 2005; DiNardo, Fortin, and Lemieux, 1996; Firpo,Fortin, Lemieux, 2007)

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Prby ulepszenia dekompozycji Oaxaca-Blinder

    Wymagane zaoenie, i dana struktura pacy bdzieuzasadniona rwnie poza nonikiem rozkaducharakterystyk

    W grupie mczyzn s przedstawiciele takiego zestawucharakterystyk, ktrego nie mona znale u kobiet, a takevice-versa (Rubin, 1977)

    Nopo (2008) dostosowa narzdzie suce ewaluacjiskutecznoci dziaania (np. szkolenia), metod dopasowa(ang. matching), by skonstruowa nieparametrycznyodpowiednik dekompozycji Oaxaca-Blinder i rozwizaproblem rnic w nonikach rozkadu charakterystyk midzykobietami i mczyznami

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Teoria dyskryminacjiMetodologia

    Metodologia

    Dekompozycja Oaxaca-Blinder

    yM yF = M(xM xF ) + (M F )xF

    Dekompozycja Nopo

    = M + X + 0 + F

    M - element zwizany z rnic midzy dopasowanymi iniedopasowanymi mczyznamiX - element zwizany z rnicami w charakterystykach wramach wsplnego nonika rozkadu cechO - nieobjaniona cz lukiF - element zwizany z rnic midzy dopasowanymi iniedopasowanymi kobietami

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Zastosowania metody Nopo na przykadzie Polski

    Analiza oparta na danych Badania Aktywnoci EkonomicznejLudnoci, GUS

    Zbiory danych dla kwartaw 1995q1 do 2011q4

    Osoby samozatrodnione, bezrobotne, bierne zawodowo, jakrwnie grnicy i siy zbrojne zostay wyczone z analizyDodatkowo stworzony zbiorczy plik danych

    niemal 700 tys. obserwacjipace przedstawione w PLN, wedug cen staych z 1995 rokuudzia mczyzn wynosi 52.5%

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Surowa luka pacowa

    W latach 1995-2011paca za godzinwyniosa rednio 12,5zw przypadku kobiet i13,7z w przypadkumczyzn. Rnicaodpowiada 9,6% pacykobiet

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Mczyni (vs. kobiety) na polskim rynku pracy

    Cechy demograficzneModsi o 0,5 roku

    Gorzej wyksztaceni

    Czciej samotni

    Rzadziej w miastach i woj. mazowieckim

    Cechy zwizane z wykonywanym zawodemKrtszy sta pracy u danego pracodawcy lecz duszy ogem

    Rzadziej w sektorze publicznym

    Wikszy udzia w rolnictwie, przemyle i budownictwie, amniejszy w usugach

    Najczciej w zawodach wymagajcych rednich kwalifikacji

    Czciej w duych i rednich firmachKonferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Wyniki dekompozycji

    Cechy D D0 DM DF DX % M % KDemograficzne 10% 20% 0% 0% -10% 99 97+ Zawd 10% 20% 0% 0% -10% 96 93+ Sektor 10% 20% -1% -1% -9% 92 92+ Publiczny 10% 21% 0% -1% -10% 99 95+ Szara strefa 10% 21% 0% 0% -10% 99 97+ Sta 10% 21% 0% -1% -10% 99 95Wszystkie 10% 19% -2% -1% -6% 65 74

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Surowa luka a dyskryminacja

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Dekompozycja Nopo oparta na wszystkichcharakterystykach

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Dekompozycja Oaxaca-Blinder

    Dekompozycja OB

    Niewyjaniona cz lukiprzy uwzgldnieniu cechdemograficznych wyniosa20%

    Przy uwzgldnieniuwszystkich cech - 21,6%

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Porwnanie wynikw dekompozycji

    Rodzaj dekompozycji Surowa luka Cz niewyjanionaNopo 10% 19%OB 10,1% 21,6%OB na wsplnym noniku 10,1% 21,1%rozkadu cech

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Analiza wraliwoci

    Dyskryminacja wysza od surowej lukidla kadego kwartyla pacydla kadej grupy wiekowejw miecie i na wsiw woj. Mazowieckim i pozaw sektorze publicznym i prywatnym

    Dyskryminacja nisza od surowej lukiwrd osb z wyszym, zawodowym i podstawowymwyksztaceniemw zawodach wymagajcych wyszych kwalifikacjiw przemyle i budownictwiew szarej strefie

    Dyskryminacja w ramach poszczeglnych grup jestjednak zawsze pozytywna i wynosi midzy 12% a 27%

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Wnioski

    Kobiety w wikszym stopniu wykazuj cechy majcepozytywny wpyw na pac

    Mimo wyszego redniego poziomu edukacji, kobiety srzadziej zatrudniane na dobrze patnych stanowiskach

    Surowa luka pacowa w latach 1995-2011 wynosia ok. 10%,jednak po skontrolowaniu o charakterystyki wzrosa do 20%

    Mimo uwzgldnienia w analizie okresu 17 lat, nie wykrytozmniejszania si poziomu dyskryminacji kobiet na rynkupracy w Polsce

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Dzikuj za uwag

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Adamchik, V.A., Bedi, A. S. (2003). Gender pay differentialsduring the transition in Poland, The Economics of Transition vol.11, issue 4, p. 697.Atal, J. P., Hoyos, A., Nopo, H. (2010). NOPOMATCH: Statamodule to implement Nopos decomposition, Statistical SoftwareComponents, S457157, Boston College Department of Economics.Bauer, T., Sinning, M. (2008). An extension of theBlinderOaxaca decomposition to nonlinear models, Advances inStatistical Analysis, Springer, vol. 92(2), pages 197-206, May.Blinder, A. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form andStructural Estimates, The Journal of Human Resources, VII, 4, pp.436-55.

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Chang-Tai, H., Hurst, E., Jones, C. I, Klenow, P. J. (2011). TheAllocation of Talent and U.S. Economic Growth, Working Paper.Cotton, J. (1988). On the Decomposition of Wage Differentials,Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 70(2), pages236-43, May.DiNardo, J., Fortin, N. M., Lemieux, T. (1996), .Labor MarketInstitutions and the Distribution of Wages, 1973-1992: ASemiparametric Approach, Econometrica 64: 1001-1044.Duflo, E. (2011). Women empowerment and economicdevelopment, MIT Working Paper.

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Fairlie, R. W. (2003). An Extension of the Blinder-OaxacaDecomposition Technique to Logit and Probit Models, WorkingPapers 873, Economic Growth Center, Yale University.Firpo, S., Fortin, N. M., Lemieux, T. (2007). Decomposing WageDistributions using Recentered Influence Functions Regressions,mimeo, University of British Columbia.Fortin, N., Lemieux, T., Firpo, S. (2011). Decomposition Methodsin Economics, Handbook of Labor Economics, Elsevier.Friedman J., Schady N. (2009) How Many More Infants are Likelyto Die in Africa as a Result of the Global Financial Crisis?.Development Research Group, The World Bank

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Grajek M., (2003). Gender Pay Gap in Poland, Economic Changeand Restructuring, Springer, vol. 36(1), pages 23-44, March.Heckman, J. J. (1977). Sample Selection Bias As a SpecificationError (with an Application to the Estimation of Labor SupplyFunctions), NBER Working Papers 0172, National Bureau ofEconomic Research, Inc.Jann, B. (2008). A Stata implementation of the Blinder-Oaxacadecomposition. ETH Zurich Sociology Working Paper No. 5.Juhn, C., Murphy, K. M., Pierce, B. (1991) .Accounting for theSlowdown in Black-White Wage Convergence, in Workers andTheir Wages: Changing Patterns in the United States, ed. by M.H. Kosters, American Enterprise Institute, Washington.

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Juhn, C., Murphy, K. M., Pierce, B. (1993).Wage Inequality andthe Rise in Returns to Skill, Journal of Political Economy 101:410-442.Knowles, James C., Pernia, E. M., Racelis, M. (1999) SocialConsequences of the Financial Crisis in Asia. Asian DevelopmentBank Staff Paper Number 60. November.Machado, J. F., Mata, J. (2005). Counterfactual Decomposition ofChanges in Wage Distributions Using Quantile Regression, Journalof Applied Econometrics 20: 445.465.Neumark, D., (1988). Employers Discriminatory Behavior and theEstimation of Wage Discrimination, Journal of Human Resources,University of Wisconsin Press, vol. 23(3), pages 279- 295.

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Nopo, H., Daza, N., Ramos, J. (2011). Gender Earnings Gaps inthe World, IZA Discussion Papers 5736, Institute for the Study ofLabor (IZA).Nopo, H. (2008). Matching as a Tool to Decompose Wage Gaps,Review of Economics and Statistics, 90(2): 290-299.Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban LaborMarket. International Economic Review, Vol.14, No.3, 693-709.Oaxaca, R. L., Ransom, M. R. (1994). On discrimination and thedecomposition of wage differentials, Journal of Econometrics,Elsevier, vol. 61(1), pages 5-21, March.

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

  • MotywacjaCele badania

    Wstp teoretycznyWyniki bada empirycznych

    WnioskiBibliografia

    Reimers, C. W. (1983). Labor Market Discrimination againstHispanic and Black Men, The Review of Economics and Statistics,MIT Press, vol. 65(4), pages 570-79, November.Pratap, S., Quintin, E. (2002). Are Labor Markets Segmented inArgentina? A Semiparametric Approach, Instituto TecnologicoAutonomo de Mexico discussion paper 02-02.Rosenbaum, P., Rubin, D. (1983). The Central Role of thePropensity Score in Observational Studies for Causal Effects,Biometrika 70:14155.Staveren, I.P. Van, (2010). Gender trends in developing countriesduring financial crises, ISS Working Papers - General Series 511,International Institute of Social Studies of Erasmus University(ISS), The Hague.

    Konferencja Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjno GospodarkiLuka pacowa midzy kobietami a mczyznami w Polsce

    MotywacjaCele badaniaWstep teoretycznyTeoria dyskryminacjiMetodologia

    Wyniki badan empirycznychWnioskiBibliografia

Recommended

View more >