Estadística descriptiva

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    09-Dec-2014

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estadistica descriptiva

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<ul><li> 1. ESTADSTICA I</li></ul><p> 2. 2CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 3. ESTADSTICA I3ndice Presentacin Red de contenidos Sesiones de aprendizajeSEMANA 8: Conceptos bsicos, Poblacin, Muestra, Estadgrafo y parmetros. Variables, clasificacin. El estudio estadstico. Etapas Organizacin y clasificacin de datos: cuadros y grficos : estadsticos. Cuadros de distribucin de frecuencias. Variable discreta y continua Medidas de tendencia central. Datos agrupados y no agrupados. : Propiedades : Medidas de Posicin, Percentiles Medidas de Dispersin. : Anlisis combinatorio. Probabilidad. Definiciones generales : lgebra de eventos. Propiedades Probabilidad condicional. Regla del producto. Probabilidad Total. Regla de Bayes. Diagrama del rbol. : Independencia Estadstica. : Distribucin de probabilidad discreta BinomialSEMANA 9: Semana de Exmenes ParcialesSEMANA 10: Distribucin de probabilidad discreta Poisson.SEMANA 11: Distribucin de probabilidad contina. Distribucin Normal. 101 Caractersticas. Uso de la tabla de distribucin Normal Estndar. : Distribucin Normal. Teorema del lmite Central. 113 Aproximacin de las distribuciones discretas a la normal. : Distribucin muestral de medias y proporciones 121SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5 SEMANA 6 SEMANA 7SEMANA 12 SEMANA 13 SEMANA 14 SEMANA 15 SEMANA 16 SEMANA 17CIBERTEC921 35 43 55 67 79 8995Control de calidad y procesos estadsticos. Administracin de la : calidad total. Grfica de control para las medias X. Grfica de 129 control para la variacin de procesos R Deteccin de tendencias en una grfica de control. Grfica de : control para porcentajes p. Grfica de control para el nmero de 141 defectos por pieza c. Anlisis de Regresin Simple. Diagrama de dispersin. Recta de : mnimos cuadrados. Correlacin entre dos variables. Aplicacin e 151 interpretacin. : Semana de Exmenes FinalesCARRERAS PROFESIONALES 4. 4CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 5. ESTADSTICA I5Presentacin El avance de las comunicaciones y del software ha hecho que, en la actualidad, todo profesional est en constante contacto con informacin estadstica. Es ms, muchas veces es necesario realizar alguna medicin estadstica para poder tener una idea acerca de la marcha de una empresa, o para tomar una decisin organizacional. El presente curso pretende ofrecer al futuro profesional, las herramientas necesarias para interpretar y evaluar informacin estadstica, dndole adems los fundamentos para realizarla. En este curso se estudian los fundamentos tericos de la estadstica y la probabilidad, el anlisis de cuadros estadsticos, la lgica en sus diferentes mtodos de trabajo y los recursos para calcular y obtener las soluciones a los problemas. Adems, se adquiere destreza en la interpretacin y manejo de las definiciones, teoremas y frmulas. En una primera etapa, se desarrollar el marco terico y prctico de la Estadstica Descriptiva; la segunda etapa, comprender la aplicacin bsica de la Teora de Probabilidades y, finalmente, en la tercera etapa se desarrollar la aplicacin de las anteriores etapas, para un adecuado control de procesos estadsticos y proyecciones mediante regresiones. Este curso es netamente prctico, por lo que en cada sesin se desarrollar la teora necesaria en forma concreta, dndole mayor nfasis a la parte prctica y a la interpretacin de resultados.CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 6. CARRERAS PROFESIONALESTablasPosicinGrfica sMuestraEstadstica DescriptivaCondicionalProbabilidadDispersinAnlisisTcnicas de conteoProbabilidadTotalGrficas XyRDistribucinGrficas pycControl de procesosEstadsticaRegresin LinealCorrelacionesRegresiones y Correlaciones6Red de contenidosCIBERTEC 7. ESTADSTICA I7La estadstica como ciencia, nos proporciona un conjunto de mtodos, tcnicas o procedimientos para:1. RECOPILAR3. PRESENTAR2. ORGANIZAR4. ANALIZARdatos con el fin de describirlos o de realizar generalizaciones vlidas con una medida de confiabilidad ( probabilidad) para tomar decisiones.CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 8. 8CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 9. ESTADSTICA I9SEMANA1 EL ESTUDIO ESTADSTICO TEMAS Conceptos bsicos de la estadstica. Variables clasificacin El estudio estadstico. EtapasOBJETIVOS ESPECFICOS Distinguir los trminos bsicos de la estadstica y las variables que intervienen en ella. Identificar las distintas etapas del estudio estadstico y qu se desarrolla en cada una de ellas.CONTENIDOS Definicin de estadstica. Definiciones bsicas. Poblacin, muestra, parmetro, estadgrafo. Variables Cualitativas y cuantitativas ( discretas y continuas) Objetivo. Etapas de la investigacin estadstica.ACTIVIDADES Identifican las diferentes definiciones existentes en estadstica. Analizan las diferentes formas de una investigacin estadsticaCIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 10. 10ESTADSTICA Y PROBABILIDAD DEFINICIN E IMPORTANCIA Qu es la Estadstica? Es una Ciencia que trata acerca de la recopilacin, organizacin, presentacin, anlisis e interpretacin de datos (numricos), con el objeto de facilitar la toma de decisiones en cualquier campo.Para qu y cundo utilizamos la Estadstica?Cmo se divide la Estadstica? La Estadstica se divide en:1.Estadstica Descriptiva: Es la que utiliza diversos procedimientos con el fin de recopilar, organizar, presentar y resumir un conjunto de datos.2.Estadstica Inferencial o Inductiva: Es la que utiliza diversos mtodos para generalizar o inferir algo acerca de una poblacin basados en resultados obtenidos en base a una muestra.CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 11. ESTADSTICA I11Definiciones Bsicas Poblacin: Es el conjunto conformado por todos los elementos materia de inters u objeto de estudio (personas, objetos o mediciones). Ejemplos:Muestra: Es una parte o subconjunto de la poblacin materia de estudio. Ejemplos:Individuo o Unidad Elemental: Es todo elemento que est afectado por la caracterstica que se desea estudiar. Ejemplos:CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 12. 12Observacin: Es el dato o registro realizado, como consecuencia del resultado de la observacin en la unidad elemental. Ejemplos:Estadstico o Estadgrafo: Es un valor representativo de la muestra Ejemplos:Parmetro: Es un valor representativo de la poblacin Ejemplos:CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 13. ESTADSTICA I13Variable o carcter: Es todo valor o caracterstica que puede tomar valores diferentes cuando se observa a los individuos de una muestra o poblacin. Pueden ser: a) Cualitativas: Son aquellas que indican cualidad, atributo o categora. No proporcionan valores numricos. Por ejemplo:b) Cuantitativas: son aquellas que indican cantidad. Pueden ser: Discretas: Cuando puede tomar un nmero finito de valores posibles. (Es numerable). Continuas: cuando puede tomar un nmero infinito de valores Posibles. (No es numerable). Ejemplos:Escala de medicin: Es un instrumento de medida, con el que se le asignan nmeros a las unidades estadsticas para una variable definida. Ejemplos:CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 14. 14LA INVESTIGACIN ESTADSTICA Objetivo: Obtener o estimar respuestas (con cierto grado de certeza) a determinadas interrogantes materia de estudio, utilizando mtodos y procedimientos cientficos. Ejemplo: Ganador de las elecciones municipales. Determinacin de la tasa de inflacin para el prximo ao. Etapas de La Investigacin Estadstica: Planeamiento de la Investigacin. Recoleccin de los datos. Organizacin y presentacin de datos. Anlisis e interpretacin de los resultados. Generalizacin e Inferencia. Planeamiento de la Investigacin Se determina cuales son los objetivos de la investigacin y los problemas que se presentan. Debe definirse qu informacin se debe recopilar, cmo y cundo hacerlo. Se debe escoger una muestra representativaRecopilacin de los datos Se recogen los datos de acuerdo a los planes establecidos en la etapa anterior. El xito de la investigacin depende de la calidad de la informacin recopilada. Organizacin y Clasificacin de los Datos En esta etapa se clasifica a la informacin segn sus caractersticas y se determina la mejor forma de presentarla mediante grficos y cuadros.Interpretacin de los Resultados Se hallan estimadores y valores estadsticos que permitan una mejor interpretacin de los mismos, segn los criterios previamente establecidos. Generalizacin e Inferencia Utilizando los mtodos de Inferencia Estadstica, las conclusiones de la investigacin son generalizadas a la poblacin de donde se obtuvo la informacin.CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 15. ESTADSTICA I15ACTIVIDADES 1.Una empresa dedicada a la fabricacin de conservas de pescado tiene planeado introducir al mercado conservas de trucha. Para ello le encarg a una empresa investigadora de mercado la realizacin de un estudio mediante el que le interesaba averiguar, entre otras cosas, la aceptacin del nuevo producto y el precio que las personas estaran dispuestas a pagar. La encuesta fue realizada en Lima y se entrevistaron a 250 personas. De los encuestados, el 67% estaran dispuestos a consumir el nuevo producto. Adems se concluy que el precio del producto debera oscilar entre 1,50 y 2,5 soles. Determina: a) la poblacin y la muestra, b) las variables y sus respectivos tipos, c) los estadsticos y los parmetros (si existen), d) el tipo de estimacin que se utiliz.2.Un empresario tiene la idea de implementar la venta de chicha morada en envase no retornable. Piensa que en un principio que debe analizar la posibilidad de lanzar su producto en lugares que sean clidos durante gran parte del ao. Para ello realiza un estudio de factibilidad en Piura e Iquitos. En Piura, el 90% de los 250 encuestados, est dispuesto a consumir el nuevo producto. En cambio, en Iquitos el 85% de los 300 encuestados muestra esta disposicin. Tambin obtuvo informacin acerca de la utilidad que conseguira. En Piura, lograra un promedio de 1,5 soles de utilidad por producto, y en Iquitos, un promedio de 2 soles. Determina: a) la poblacin y la muestra, las variables y sus respectivos tipos, b) los estadsticos y los parmetros (si existen). c) Si tuviese que elegir entre una de las dos ciudades para llevar a cabo su proyecto, Cul debera elegir? Justifique.CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 16. 163. Suponga que la empresa XYZ realiz un estudio en la ciudad de Lima, sobre de las principales marcas de cerveza vendidas por el consorcio ABC, compuesto por los supermercados S y W. El estudio se realiz en diciembre de 2000, se entrevistaron a un total de 1200 consumidores elegidos al azar, 500 en el supermercado S y 700 en el supermercado W. Algunas de las informaciones se proporcionan a continuacin: Las marcas de cerveza que se vendieron en el mes de agosto en estos supermercados fueron: Cristal, Pilsen, Cuzquea, y Bremen. El 30% de los consumidores son de condicin media alta. Tres personas que consumen no tienen preferencia por una marca en particular. El 10% consume slo la marca Bremen. El 15% de los que prefieren Pilsen viven en el Callao o en zonas aledaas. El 45% afirm no tener problemas en consumir cualquier marca de cerveza. Uno de los entrevistados pertenece a la clase media baja y prefiere la cerveza en lata. Doscientos consumidores del mercado S y 80 del supermercado W afirmaron que la cerveza en lata presenta mejor sabor que en Six pack y que en envase retornable. Uno de los objetivos del estudio era estimar la verdadera cantidad de dinero promedio que los consumidores gastan mensualmente en cerveza. De acuerdo al enunciado identifique: a) Poblacin, muestra, variables y el tipo de variables. b) A qu conceptos bsicos corresponden las afirmaciones expresadas.CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 17. ESTADSTICA I17Autoevaluacin 1. Al medir cierta caracterstica en una poblacin, a una unidad estadstica C1 se le asigna el valor 10 y a otra unidad estadstica C2 se le asigna el valor 20. Qu puede decir acerca de la caracterstica de C1 y C2? si la escala usada es: a) nominal b) ordinal c) de razn 2. Clasifique las variables e indique el tipo de escala en que se miden. Si las caractersticas observadas en un censo de alumnos de una determinada universidad particular son: Facultad, ao de ingreso, tiempo de residencia en Lima, nmero de crditos acumulados, grado en la escala de pensiones, grado de instruccin del padre, nmero de hermanos, ingreso familiar mensual promedio. 3. Al investigar el nivel socioeconmico en las modalidades: bajo (B), medio (M), alto (A) de 20 familias, se obtuvo los siguientes datos: M, B, B, M, A, B, B, M, M, B, M, B, B, A, M, B, M, A, M, B. Construye la distribucin de frecuencias y trazar su grfica. 4. Al averiguar el nmero de hijos de 20 familias se obtuvieron los siguientes datos:3, 2, 5, 0, 1, 3, 2, 1, 0, 1, 3, 4, 2, 4, 4, 3, 4, 3, 2, 3. Grafica la distribucin de frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas. Determine el porcentaje de familias que tiene dos hijos o ms, pero menos de cuatro 5. La empresa XXX produce, entre otros productos, aceites y mantequilla para consumo humano. Dicha empresa encarg realizar un estudio sobre las preferencias de las personas de clase media de la ciudad de Lima acerca de dichos productos. Para el estudio se tom una muestra aleatoria de 600 personas, y se obtuvo lo siguiente: El 35% de los encuestados prefiere los productos diet El 55% de los encuestados prefera los aceites vegetales El 13% de los encuestados no supo diferenciar la mantequilla de la margarina Una persona dijo que no consuma ningn tipo de mantequilla. De acuerdo al enunciado identifique: a) b)Poblacin, muestra, variables y el tipo de variables. Identifique a qu conceptos bsicos corresponden las afirmaciones expresadas.6. Una empresa desea probar la eficacia de un nuevo comercial de T.V. transmitido en la ciudad de La Furia. Como parte de la prueba, el comercial se pasa en el horario que se transmite el noticiero local. Dos das despus se lleva una encuesta telefnica. De ella se obtuvo lo siguiente: El 70% de los habitantes de la ciudad de La Furia sintoniza la estacin de T.V. para ver el noticiero local. El 15% de las personas que vieron el comercial lo record inmediatamente. El 5% de las personas que recordaron el comercial compr el producto. Identifique: a) Poblacin y muestra b) Las variables de estudio y su tipo. c) Los estadsticos y parmetros (si existen)CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 18. 187. Se realiz un estudio en el distrito XXX donde el principal objetivo era establecer la viabilidad de emprender un negocio de alquiler de computadoras. Era importante determinar si los habitantes del distrito posean computadoras personales en casa o utilizaban las cabinas de Internet. El estudio arroj, entre otros resultados, lo siguiente: El 80% de los 400 encuestados no poseen computadoras personales. El 20% afirm que le interesara alquilar por das alguna computadora personal. El 35% de los habitantes del distrito XXX tienen conocimientos bsicos de Microsoft Office. Identifique: a) Poblacin y muestra b) Las variables de estudio y su tipo. c) Los estadsticos y parmetros (si existen) 8. Una empresa realiza una encuesta sobre el uso de cajeros automticos en un distrito de 50 000 personas. De las 1200 personas encuestadas se ti...</p>