BigData trendek a TVs iparágban

  • Published on
    12-Jul-2015

  • View
    187

  • Download
    4

Embed Size (px)

Transcript

<p>Jajj-jajj gylik az adat</p> <p>Jajj-jajj gylik az adatBigData technikk s trendek a TVs ipargban2013.09.24.Bemutatkozs2013.09.24.</p> <p>Dr. Petres ZoltnTermkfejlesztsi vezet, Gravity R&amp;Dlinkedin.com/in/petres</p> <p>Vals idej big data analitikai s viselkeds alap marketing megoldsokNznknt szemlyreszabott tartalmak ajnlsaIPTV, kbel TV s OTTopertorok szmra, platformtl fggetlenlHavonta tbb mint 5 millird ajnlsLegismertebb gyfelek: SaskTel (Kanada), CenturyLink (USA),ivi.ru(Oroszorszg), Dailymotion (Franciaorszg)Szmos ipargi dj (Netflix, ICMA) s tudomnyos publikci</p> <p>Big Datatechnolgiai innovcik segtsgvel (internet s mobil szmtstechnika), pnzgyi tranzakcik s fogyaszti interakcik eredmnyekppen, a cgek ltal generlt hatalmas informcimennyisg Bughin et al.Az utbbi idben npszer varzssz (n. buzzword)Nehezen definilhat, ms-ms dolgokat rthetnk alattaJelents szerepet fog jtszani az ipargak tbbsgben (pl. kereskedelem, szrakoztatipar, vendglts, egszsggy, termelipar, stb.)Felhasznlsval szmottev versenyelny rhet elElemzse erforrsignyes s j technolgikat ignyel</p> <p>http://www.bitport.hu/trendek/a-big-data-koeruel-meg-mindig-sok-zavar-van3</p> <p>ClA vsrlk viselkedsnek tanulmnyozsval megrthet, hogy mi is ll pontosan a termkek s tartalmak vlasztsnak htterbenAz adatgyjts szksgszerVersenyhtrny elkerlseFelhasznli lmny s lojalits nvelse (megtarts)</p> <p>4</p> <p>Az emberi mozgs nagymrtkben,93 szzalkos pontossggalelre lthat!adatalgoritmusszmtsi kapacitsAmit ma megtehetsz, megteszed holnap is Kiszmthat-e az emberi viselkeds dinamikja?</p> <p>Big Data a TV-s ipargbanMinden korbbinl jobb lehetsgek az adatgyjtsreA TV tbb mr nem egyirny mdiumj technolgik (Smart TV-k, Set Top Box-ok)j, interaktv szolgltatsok npszersgnek nvekedse6</p> <p>KihvsokHatalmas mennyisg, folyamatosan termeld adatPldakppenA legtbbnk napi 20-30 alkalommal vlt csatornt1 milli elfizet esetn ez napi 20-30 milli, vente 10-30 millird (!) j adatEkkora adatmennyisgbl a relevns adatokat kinyerni s a helyes kvetkeztetseket levonni rendkvl erforrsignyes, a szolgltatknak nincs r kapacitsuk.</p> <p>Mirt ri meg mgis?A Big Data segtsgvel a felhasznlkAzonosthatak: nagy pontossggal kvetkeztethetnk bizonyos trsadalmi-szocilis ismrvekreMegrthetek: viselkedskbl kvetkeztethetnk a jvbeni viselkedskre Mi mindenre kpes egy jl alkalmazott megolds? </p> <p>Bizalom</p> <p>An interesting observation from a Gravity study shows that the more times a customer returns to the Live TV recos, the more likely they are to click through to a program. This can be interpreted as customers needing time to get used to the app and gain trust that the recommendations. After trust is gained, they continually return to R4U to find Live TV programming.10</p> <p>Vsrli elgedettsg</p> <p>Also analysis of Live TV recommendation data shows that when compare customers that use R4U to find Live TV shows with those that just do EPG Zapping, those that use R4U appear to be more engaged and satisfied with the programs they find. 11On-demand vsrlsokThe following graph shows that when comparing VOD renters that use R4U with those that do not, those that use R4U, rent more VOD than the average VOD buyer. Knowing this, its SaskTels job to get more VOD renters using R4U. 12</p> <p>Kzdelem a nzkrtAz OTT szolgltatknak pp olyan fontos a f msorid, mint a TV-csatornknakA Smart TV-n keresztl a felhasznl a hagyomnyos csatornk mellett az OTT tartalmakat is elrhetiViszont ez mg nem ltalnos: gy pldul az IVI.ru a szoksos nzsi idpont eltt rtestst kld telefonraEzen a mdon clzottan hvja fel a fogyaszt figyelmt egy-egy msorra</p> <p>Fogyasztsi szoksok vltozsaA mobil/tablet egyre hangslyosabb fogyasztsi eszkzIntelligens precaching:Mg a felhasznl eszkze wifire/tltre csatlakozik, letlthet relevns tartalom a kszlkre, amit ksbb (tkzben) internet kapcsolat nlkl is meg tud nzniLemorzsolds kezels2013.09.24.</p> <p>Ksznm a figyelmet!Tovbbi informci:linkedin.com/in/petresgravityrd.comfacebook.com/gravityrd</p>