Steelmood: Big Data

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    15-Jun-2015

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<ul><li> 1. Steelmood: BIG DATA Mayo 2014 </li></ul> <p> 2. 2 Que es BIG DATA ? Conjunto de herramientas y conceptos cuyo objetivo comn es facilitar a las empresas la toma de decisiones mediante el anlisis de grandes volmenes de informacin, estructurada y no estructurada, en un tiempo suficientemente pequeo como para que les permita obtener una ventaja competitiva. 3. 3 BIG DATA permite nuevas fuentes de datos, mltiples posibilidades de integracin de la informacin y tcnicas analticas avanzadas 4. 4 La irrupcin de Hadoop ha facilitado la adopcin de tecnologas BIG DATA 5. 5 Tipo de Soluciones BIG DATA Distribucin Software software para instalarlo en una infraestructura hardware ya existente Ej.Cloudera , Pivotal HD Bajo coste Alta escalabilidad Alta flexibilidad Ventajas Appliance se vende conjuntamente el software y hardware donde se instala Ej. IBM, EMC2 Alto rendimiento Cloud se vende el servicio completo incluyendo la infraestructura Hardware y la plataforma software Ej. Amazon AWS, Pivotal Facilidad de instalacin Coste muy bajo Muy alta escalabilidad Tipo 6. 6 Las plataformas escalables en la nube permiten procesar BIG DATA mas rpidamente y a menor coste que con soluciones tradicionales 7. 7 Este nuevo contexto supone un reto que requiere soluciones basadas en nuevas tecnologas Algunas Herramientas 8. 8 Amazon Web Services (AWS) lder en soluciones Hadoop (Forrester) y lder en servicios Cloud (Gartner) 9. BIG DATA Aplicado al Negocio 10. 10 Algunas compaas adoptan BIG DATA primero como mejora del BI Mejora del BI Mejora el rendimiento en ETL y Analtica Aumento de la capacidad de almacenamiento de datos Reduccin de los costes de Infraestructura IT Simplificacin de la arquitectura de datos 11. 11 y despus como transformacin del Modelo de Negocio Ejemplos de nuevas capacidades y modelos de negocio Deteccin de incidencias y fraude Optimizacin de operaciones Monitorizacin M2M (sensores, smart meetrs, RFID) Geolocalizacin DaaS: venta de datos a terceros 12. 12 BIG DATA permite la coexistencia con el Data warehouse Corporativo Se puede implantar BIG DATA sin tener Data warehouse ni BI 13. 13 BIG DATA es utilizado por las empresas para extraer mayor valor de la informacin existente 14. 14 Ejemplos de utilizacin de BIG DATA en algunos sectores 15. 15 Ejemplos de utilizacin de BIG DATA en algunos sectores 16. 16 Ejemplos de utilizacin de BIG DATA en algunos sectores Medios On line Entender de forma exhaustiva la navegacin de los usuarios. Analtica Web para tomar decisiones que mejoren la experiencia del usuario Ratio de conversin a ventas Establecer KPIs relevantes que permitan optimizar las estrategias online Medicin de las reas de Display, Afiliacin, Search, Mvil, Social Media e Email Marketing. 17. 17 Metodologa Steelmood para la implantacin de BIG DATA Prueba de Concepto Realizacin de una prueba del BIG DATA, con informacin real, que permita verificar los objetivos planteados. Implantacin de BIG DATA Implantacin del BIG DATA segn los criterios establecidos Mejora el rendimiento en ETL y Analtica Aumento capacidad almacenamiento de datos Reduccin de los costes de Infraestructura IT Simplificacin de la arquitectura de datos Primeros pasos en Analtica Avanzada Estrategia de Gestin del Dato Necesidades del Negocio Diagnostico disponibilidad del dato Viabilidad de Big Data Tipo de Solucin Big Data ms adecuada Definicin alcance Prueba de Concepto Definicin criterios de xito de POC Estrategia de Transformacin del Negocio Analtica Avanzada para resolver problemas especficos del Negocio Mejora Gestin Informacin Corporativa Optimizacin de la Cadena de Valor Desarrollo nuevos modelos de Negocio basados en Datos OK? Si 2-3 semanas 3-4 semanas 40-50 K No </p>