Big data - Introduction

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    25-Jun-2015

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<ul><li> 1. Big Data! Universit Ca Foscari - Venezia Maggio 2014 Alberto DEste Introduzione - Esempi </li></ul> <p> 2. INDICE Introduzione Denizione Esempi Bibliograa 2 3. Introduzione Negli ultimi anni notevole aumento delle grandi raccolte di dati (Big Data) Aumento delle capacit di elaborazione Diminuzione costi memoria Capacit di progettare sistemi in grado di prevedere il comportamento degli utenti 3 4. 70% delle aziende hanno sviluppato o progettato di sviluppare progetti big data Organizzazione non necessaria Contenuto differente per tipologia e argomento 4 DA A Raccolta Connessione Analisi Predizione Informazione Comprensione Una realt Multiple realt Strutturazione Non strutturazione Relazionale Non relazionale Elaborazione centralizzata Elaborazione Distribuita Terabytes Petabytes, Exabytes Partecipazione limitata Era di innovazione sperimentale Evoluzione dei Big Data 5. Denizione Raccolta di dati differenti per tipologia, dimensioni, origine e argomento Attraverso elaborazioni le informazioni vengono viste come un unico database 5 6. Big data il termine per descrivere una raccolta di dataset cos grande e complessa da richiedere strumenti differenti da quelli tradizionali, in tutte le fasi del processo: dall'acquisizione, alla curation, passando per condivisione, analisi e visualizzazione.! ! Fonte: Wikipedia 6 7. Esempio: Scienza del clima 7 8. Dati raccolti da strumentazioni differenti ed in formati differenti (satellite, sensori sul territorio, ecc) Elaborazione di dati da formati differenti Il caso mostrato il risultato di una delle elaborazioni 8 9. Esempio: E-commerce Un utente intenzionato a comprare un vestito rosso Nella ricerca non tutti i vestiti effettivamente rossi sono targati come rossi E necessario avere uno strumento in grado di riconoscere il colore di ogni vestito e aggiungere il tag relativo al colore automaticamente Tutte le informazioni aggiuntive di ogni articolo devono essere estratte e memorizzate automaticamente 9 10. Esempio: Frodi 10 11. Esempio: Banca Un cliente chiama il call-center della banca irritato dai pochi servizi offerti. Lapplicazione riceve la chiamata e converte in tempo reale quanto detto dal cliente confrontandolo con i dati presenti nel database. Il sistema basandosi sul tono della voce e sulle parole utilizzate propone 5 differenti opzioni che precedentemente hanno dato risultati positivi. 11 12. Bibliograa Analytics: The real-world use of big data - IBM, Said Business School, University of Oxford CSC Infographic Big Data Data Revolution - CSC - William Koff, Paul Gustafson Big Data Computing and Clouds: Challenges, Solutions, and Future Directions - University of Melbourne (Australia) 12 </p>