Alexander Galindo

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    11-Jul-2015

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  • DISEOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOSInterno Alexander Galindo

  • IntroduccinLos objetivos de la epidemiologa son:

    Describir la distribucin de las enfermedades y eventos de salud en poblaciones humanas.

    Contribuir al descubrimiento y caracterizacin de las leyes que gobiernan o influyen en estas condiciones.

  • IntroduccinLa informacin necesaria para cumplir con los objetivos de la investigacin epidemiolgica se derivan de la experimentacin con seres humanos o de la observacin de grupos poblacionales.

    Para ello se desarrollan estrategias de investigacin (diseos).

  • ClasificacinTipo de asignacin de la exposicin o variable en estudio:- experimentales- pseudoexperimentales- no experimentales u observacionales

    Nmero de mediciones que se realizan:- longitudinales- transversales

    Temporalidad de inicio de la exposicin u ocurrencia del evento:- prospectivos- retrospectivos

  • ClasificacinCriterios para la seleccin de la poblacin en estudio:- evento (casos y controles)- exposicin (cohorte)

    Unidad de anlisis:- individuales- ecolgicos

  • Ensayo Epidemiolgico Aleatorizado

  • CaractersticasEstudio experimental, prospectivo, longitudinal, individual.

    El investigador controla la asignacin de la exposicin que es aleatoria.

    Proporciona el mximo grado de evidencia para establecer relacin de causa-efecto entre la exposicin y el evento.

  • Diseo del estudio

  • EstudiodeCohorte

  • CaractersticasEstudio observacional, longitudinal, prospectivo o retrospectivo, individual.

    Lo ms cercano al estudio ensayo clnico.

    Es posible establecer la relacin causa-efecto correctamente en el tiempo.

    La poblacin en estudio (de riesgo) se define a partir de la exposicin.

  • Diseo del estudio

  • Diseo del estudio

  • Estudio de Casos y Controles

  • CaractersticasEstudios observacionales, longitudinales, retrospectivos, individuales.

    El criterio de seleccin de la poblacin en estudio en la presencia o ausencia del evento en estudio.

    No tienen relacin causal perfecta.

  • Diseo del estudio

  • Estudio Transversal

  • CaractersticasIndaga sobre la presencia de la exposicin y ocurrencia del evento una vez conformada la poblacin, y solo hace una medicin en el tiempo de cada sujeto.

    Se basa en el estudio de casos prevalentes.

    tiles para caracterizar el estado de salud en una poblacin en un punto en el tiempo.

  • Diseo del estudio

  • Estudios Ecolgicos o de Conglomerado

  • CaractersticasLa unidad de anlisis es un conjunto de individuos (poblaciones, regiones, pases).

    Exposicin y medicin del evento promedio en todo el grupo.

    Permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo.

    Solo sugieren hiptesis.

  • PRUEBAS DIAGNSTICASInterno Alexander Galindo

  • IntroduccinLos exmenes complementarios intentan aclarar dudas o confirmar el diagnstico cuando se es insuficiente la anamnesis y el examen fsico.

    Una buena prueba diagnstica identifica como positivos a los enfermos y negatvos a los sanos.

  • Las condiciones exigidas en un test son:Validez: grado en el que un test mide lo que debe medir.- sensibilidad- especificidad

    Reproductividad: capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando ste se repite en una situacin similar.

    Seguridad: determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo.

  • ValidezSensibilidadprobabilidad de clasificar a un individuo correctamente como enfermo (sujeto enfermo test positivo)

    Especificidadcapacidad de clasificar correctamente a un individuo como sano (sujeto sano test negativo)

  • SeguridadValor predictivo positivoprobabilidad de estar enfermo cuando el test sale positivo.

    Valor predictivo negativoprobabilidad de estar sano cuando el test sale negativo.

  • Influencia de la prevalenciaSensibilidad y especificidad no aportan de forma relevante a la prctica clnica, pero no son influenciadas por la prevalencia de la enfermedad.

    VPP y VPN se modifican dependiendo de la prevalencia de la enfermedad en dicha regin.

  • Razones de probabilidadesLikelihood ratio o cociente de probabilidades: indica cuanto ms probable es un resultado concreto segn la presencia o ausencia de enfermedad.

    - positivo

    - negativo

  • Curva de ROC